黄素及其相关蛋白质最近已成为癌症生物学领域引人注目的参与者。黄素，包括黄素单核苷酸 (FMN) 和黄素腺嘌呤二核苷酸 (FAD)，在多种细胞过程中充当辅酶，例如代谢、细胞凋亡和细胞增殖。它们参与氧化磷酸化、氧化还原稳态和酶反应早已被认识到。然而，最近的研究揭示了黄素在癌症中的广泛作用。与此同时，核黄素转运蛋白 (RFVT)、FAD 合酶 (FADS) 和核黄素激酶 (RFK) 在癌症研究中得到了重视。这些蛋白质负责核黄素摄取、FAD 生物合成和 FMN 生成，是控制黄素稳态的细胞机制的组成部分。这些蛋白质的表达/功能失调与多种癌症有关，强调了它们作为诊断标记物、治疗靶点和癌细胞行为关键决定因素的潜力。本综述全面探讨了黄素和黄素蛋白在癌症中参与核-线粒体串扰的多方面作用。我们探讨了黄素对癌细胞能量学的影响、恶性转化中 RFVT 的调节、FADS 的诊断和预后意义，以及 RFK 在耐药性和细胞凋亡中的影响。这篇综述还强调了这些分子和过程作为新型诊断和治疗策略目标的潜力，为对抗这种无情的疾病提供了新途径。版权所有 © 2024。由 Elsevier B.V. 出版。

动脉内治疗（IAT）是治疗不可切除的肝细胞癌（HCC）的有希望的选择。在进行 IAT 之前对预后风险进行分层对于临床决策和设计未来的临床试验非常重要。开发和验证基于机器学习 (ML) 的决策支持模型 (MLDSM)，用于推荐不可切除 HCC 的 IAT 模式。2014 年 10 月之间截至2022年10月，共回顾性纳入13家三级医院2959例接受初次IAT的HCC患者。这些患者被分为训练队列 (n = 1700)、验证队列 (n = 428) 和测试队列 (n = 200)。输入了 32 个临床变量和 5 种监督 ML 算法，包括 eXtreme Gradient Boosting（ XGBoost）、分类梯度提升（CatBoost）、梯度提升决策树（GBDT）、轻梯度提升机（LGBM）和随机森林（RF），使用接受者操作特征曲线（AUC）下的面积与 DeLong 测试进行比较总共1856名患者被分配到单独IAT组（I-A），1103名患者被分配到IAT联合组（I-C）。 I-A 组的 12 个月死亡率为 31.9%（352/1103），I-C 组为 50.4%（936/1856）。对于测试队列，在 I-C 组中，CatBoost 模型在输入 30 个变量时实现了最佳区分，AUC 为 0.776（95% 置信区间 [CI]，0.833-0.868）。在 I-A 组中，LGBM 模型在输入 24 个变量时实现了最佳区分，AUC 为 0.776（95% CI，0.833-0.868）。根据决策树，BCLC分级、局部治疗和直径作为前三个变量用于指导IAT模式之间的临床决策。MLDSM可以准确地对接受IAT的HCC患者的预后风险进行分层，从而帮助医生做出IAT决策并为临床实践中的监测策略提供指导。© 2024。作者，获得 Springer Nature Limited 的独家许可。

成年人的皮肤面积为2平方米，约占体重的15%，是人体最大的器官。它保护内脏器官免受外界物理、化学和生物的攻击，防止体内水分过多流失，并发挥体温调节作用。皮肤经常受到各种损伤，因此伤口可以是急性的，也可以是慢性的。虽然伤口愈合包括止血、炎症、增殖和重塑，但慢性伤口由于炎症阶段延长而面临不同的治疗问题。草本提取物如黑种草、姜黄素、洋甘菊、印楝、荨麻等，具有不同的特性，包括抗菌、抗氧化、抗炎、抗真菌和抗癌，可用于伤口愈合。由于其不稳定性，草药提取物被装入伤口敷料中以促进皮肤伤口的愈合。为了促进皮肤伤口愈合，人们在伤口敷料中使用聚合物、生物活性分子和生物材料开发了皮肤组织工程。传统的伤口敷料，如绷带、纱布和薄膜，不能有效地促进伤口愈合。伤口粘连会使伤口状况恶化，加剧炎症，并在去除疤痕时引起疼痛。理想的伤口敷料具有良好的生物相容性、保湿性、适当的机械性能以及非粘附性和适当的渗出液管理。因此，通过用于伤口愈合应用的静电纺丝，利用天然和合成聚合物来制造具有高孔隙率、高表面积和合适的机械和物理性能的纳米纤维。本综述解释了具有不同化学结构的不同草药提取物在用于伤口护理的纳米纤维网中的应用。版权所有 © 2024。由 Elsevier B.V. 出版。

奥沙橙树（Maclura pomifera (Raf.) C.K.Schneid.）分布于世界各地，特别是在美国东南部各州。它们生产大量浓黄色的水果，比橙子大，但这些水果不可食用，汁液呈酸性乳状，鸟类和昆虫很少食用。从奥塞奇橙子果实（树篱苹果）中提取的提取物揭示了一系列人类和兽医学感兴趣的药理学特性。此外，奥沙橙提取物还可用于农业和水产养殖，以及作为纺织工业的染色剂。提取物含有有效的抗氧化化合物，特别是异黄酮类化合物 pomiferin 和 auriculasin，以及其他萜类化合物和类黄酮。本文讨论了从 M. pomifera 中分离出的主要异戊烯化异黄酮的结构特征和药理学特性，重点是两种酚类化合物 osajin 和 warangalone，以及两种儿茶酚类似物 pomiferin 和 auriculasin。介绍了其有效抗氧化和抗炎作用的起源机制，特别是抑制黄嘌呤氧化酶、磷酸二酯酶 5A 和激酶（如 RKS2 和 kRAS）。 Osajin 和 auriculasin 具有显着的抗癌特性，因为它们能够抑制肿瘤细胞增殖、迁移和肿瘤血管生成。讨论了不同的分子机制，包括 osajin-铜络合和与四链体 DNA 的结合。概述了奥塞奇橙异黄酮的作用机制，目的是促进他们的知识并提供更好地利用奥塞奇橙果实的机会，奥塞奇橙果实丰富但目前基本上被忽视。版权所有 © 2023。出版者爱思唯尔有限公司

Calotropis gigantea (L.) 干燥。 （C. gigantea）是一种传统药用植物，以其治疗糖尿病的功效以及显着的抗氧化、抗炎和抗癌特性而闻名。 II 型糖尿病 (T2DM) 的特点是慢性代谢紊乱，与高血糖和胰岛素反应受损导致肝细胞癌 (HCC) 风险升高相关。 C. gigantea 的民族药理学功效的科学验证为缓解 T2DM 并发症中的癌症进展提供了优势，丰富了现有知识，并可能有助于未来的临床癌症治疗。本研究旨在研究 C. gigantea 茎皮提取物的二氯甲烷部分的预防潜力（ CGDCM）针对二乙基亚硝胺（DEN）诱导的 T2DM 大鼠肝癌，旨在降低与糖尿病相关的癌症发病率，同时验证 C. gigantea 的民族药理学功效。给自发性糖尿病 Torii（SDT）大鼠施用 DEN 诱导肝癌（SDT-DEN-VEH） ，然后用 CGDCM 治疗。二甲双胍用作阳性对照（SDT-DEN-MET）。所有治疗均在初次 DEN 注射后持续 10 周。对糖尿病相关参数进行定量，包括血糖、胰岛素和糖化血红蛋白 (HbA1c) 的血清水平，以及肝功能酶（天冬氨酸转氨酶、丙氨酸转氨酶、碱性磷酸酶和 γ-谷氨酰转移酶）。评估血清炎症生物标志物白细胞介素-6 (IL-6) 和肿瘤坏死因子-α (TNF-α)。分析肝组织样本的炎症蛋白表达（IL-6、TNF-α、转化生长因子-β1 (TGF-β1) 和 α-平滑肌肌动蛋白 (α-SMA)）。进行组织病理学评估以评估肝坏死、炎症和纤维化。使用免疫组织化学法测定肝细胞增殖的 Ki-67 表达。用 CGDCM 治疗的 SDT-DEN 诱导的 HCC 大鼠表现出血糖水平降低、胰岛素水平升高和 HbA1c 水平降低。 CGDCM 治疗还降低了 SDT-DEN-VEH 大鼠肝脏中升高的 IL-6、TNF-α、TGF-β1 和 α-SMA 水平。此外，CGDCM 治疗可防止肝细胞损伤、纤维化和细胞增殖。 CGDCM 治疗未观察到对正常器官的不良影响，表明其治疗与糖尿病相关的 HCC 并发症是安全的。此外，SD 大鼠接受 2.5 mg/kg CGDCM 治疗时没有出现不良反应，这进一步支持了其安全使用的观点。这些研究结果表明，C. gigantea 茎皮提取物对 T2DM 患者 HCC 并发症的发展具有预防作用，扩大其民族药理学优势的潜在益处。版权所有 © 2024。由 Elsevier B.V. 出版。

核因子红细胞因子2（Nrf2）是抗氧化反应的关键调节元件。此外，Nrf2 与核因子 kappa B (NF-ĸB) 相互作用，抑制随后的炎症级联反应。 Nrf2 信号传导的激活可改善药物引起的肝损伤。丙戊酸钠（SVP）是一种抗癫痫药物，具有肝毒性副作用，限制了其临床使用。在这项研究中，将天然类黄酮二氢杨梅素 (DHM) 与 SVP 共同给予大鼠，可上调 Nrf2 及其下游基因血红素加氧酶 1 (HO-1) 的基因表达，同时抑制 Nrf2 阻遏物 Keap-1。此外，DHM 导致肝组织中促炎因子的下调，包括 NF-ĸB、白细胞介素 1 β (IL-1β) 和肿瘤坏死因子 α (TNF-α)。这伴随着促凋亡蛋白（裂解的 caspase-3）表达水平的降低。此外，生化和组织病理学研究表明，DHM 治疗可改善肝功能和血脂状况，同时减少炎症细胞浸润、充血和肝细胞损伤。据我们所知，先前的研究尚未检验DHM对SVP引起的肝损伤的保护作用。因此，这项研究将 DHM 视为一种很有前途的草药，当与 SVP 一起使用时，由于其潜在的抗氧化、抗炎和抗凋亡特性，可以预防其引起的肝毒性。版权所有 © 2024。由 Elsevier Inc. 出版。

开发一种新的列线图，用于预测接受部分肾切除术 (PN) 的 cT1 透明细胞肾细胞癌 (ccRCC) 患者的 2 年和 5 年无病生存期 (DFS) 和总生存期 (OS)。一项回顾性研究该研究在五个泌尿中心进行，其中包括 940 名因 cT1N0M0-ccRCC 接受 PN 的患者。随机选择四个中心作为训练组，其余中心作为测试组。我们采用 LASSO 和多元 Cox 回归来开发新的列线图。采用 1,000 个 bootstrap 校正的 c 指数、净重分类改进 (NRI) 和受试者工作特征曲线来比较新列线图与广泛使用的 UUIS 和 SSIGN 模型的预测能力。最后，新的列线图接受了外部验证。训练组包括 714 名患者，而测试组包括 226 名患者。 DFS 和 OS 模型的引导校正 c 指数分别为 0.870 和 0.902。在训练队列中，2 年和 5 年时的 DFS 和 OS 模型的 AUC 分别为 0.953、0.902、0.988 和 0.911。这些值也在测试队列中进行了评估。新列线图的预测能力超过了 UUIS 和 SSIGN 模型 (NRI > 0)。决策曲线分析表明，与 UUIS 和 SSIGN 模型相比，新型列线图提供了更大的净收益。我们的新型列线图显示了预测 PN 后 cT1-ccRCC 患者肿瘤结果的强大预测能力。这些用户友好的列线图简单且方便临床应用，提供切实的临床效益。© 2024。外科肿瘤学会。

在 cT4b 食管癌中，准确评估根治性放化疗 (dCRT) 后气管支气管树侵犯有助于选择可以进行肿瘤根治性食管切除术的患者。本报告旨在确定支气管内超声评估 cT4b 食管癌患者 dCRT 后气管支气管树肿瘤侵犯的准确性。在诊断性增强计算机断层扫描 (CT) 上怀疑气管支气管树侵犯的食管癌患者接受了分期支气管内超声检查（EBUS）有资格纳入本研究。为了评估 EBUS 在评估 dCRT 后气管支气管树内肿瘤向内生长的准确性，在重新分期期间接受 EBUS 并接受手术的患者被纳入最终分析。最终分析包括 26 名患者。 20 名患者中，有 18 名 (90%) 在 EBUS 重新分期中恢复了气管支气管树的解剖结构，并且认为不存在肿瘤侵袭，因此实现了根治性食管切除术。在 6 名患者中，在 EBUS 重新分期期间观察到持续向内生长。对于这些患者，平均 9 周后重复进行 EBUS。 4 名患者被认为不存在肿瘤侵袭，其中 3 名患者实现了根治性切除。EBUS 为评估 cT4b 食管癌患者 dCRT 后气管支气管树侵袭的评估提供了有价值的信息。这些信息可以帮助正确选择受益于治愈性但高侵入性食管切除术的患者。© 2024。作者。

为了最大限度地提高治疗效果并最大限度地减少不良影响，最近人们对靶向内质网 (ER) 或高尔基体 (GA) 的药物的兴趣不断增长，因为两个细胞器是细胞构建/信号成分（例如蛋白质、脂质、 Ca2) 到其他细胞器和质膜。它们的结构或功能损伤会引起细胞器应激（即ER或GA应激），并且其加重与疾病（例如癌症、肝脏疾病、脑部疾病）密切相关。人们已经做出了许多努力来成像目标细胞器中的（病理）生理功能（例如，氧化应激、蛋白质/脂质相关加工）和特征（例如，pH、温度、生物硫醇、活性氧），并为细胞器输送药物使用细胞器靶向部分进行破坏。因此，本综述将概述感兴趣的细胞器的结构、（病理）生理功能/特征以及相关疾病。将通过了解当前的策略以及有关靶向、成像/传感和治疗策略的研究来讨论 ER 或 GA 靶向的未来方向。版权所有 © 2024 Elsevier B.V。保留所有权利。

我们探讨了使用总肿瘤表观扩散系数 (ttADC) 直方图参数来预测多发性骨髓瘤 (MM) 患者高危细胞遗传学异常 (HRCA) 的可行性，并将基于这些参数的图像预测模型的性能与基于这些参数的图像预测模型的性能进行了比较。基于这些参数和临床指标的组合预测模型。我们回顾性分析了92例MM患者基于全身弥散加权图像（WB-DWI）的ttADC直方图参数和临床指标。根据荧光原位杂交结果将患者分为HRCA组和非HRCA组。使用逻辑回归分析来构建图像预测和组合预测模型。受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC) 用于评估模型识别 HRCA 的性能。采用DeLong检验比较各预测模型的AUC差异。Logistic回归分析结果显示，ttADC直方图参数，ttADC熵<7.959（OR：39.167；95％置信区间[CI]：3.891-394.208；P<0.05 ），是 HRCA 的独立危险因素。图像预测模型由ttADC熵和ttADC SD组成。组合预测模型包括 ttADC 熵以及患者临床指标，例如生物性别和 M 蛋白百分比。图像预测和组合预测模型的 AUC 分别为 0.739 和 0.811 (P < .05)。图像预测模型的敏感性为 73.9%，特异性为 68.1%。组合预测模型显示出82.6%的敏感性和72.5%的特异性。使用基于WB-DWI图像的ttADC直方图参数来预测MM患者的HRCA是可行的，并且将ttADC参数与临床指标相结合可以取得更好的预测性能。Copyright © 2024大学放射科医生协会。由爱思唯尔公司出版。保留所有权利。