本研究的目的是探讨影响多形性胶质母细胞瘤（GBM）患者切除后接受光动力治疗（PDT）的脑水肿和颅内压的因素。范围为2021年5月至2023年8月，收集GBM患者的基线临床资料、脑水肿量、颅内压值及影像学数据进行统计分析。共纳入56例GBM患者。其中 30 名患者接受了大体全切除术 (GTR)，另外 26 名患者接受了次全切除术 (STR)。我们发现接受GTR的患者的脑水肿体积和平均颅内压低于接受STR的患者。而且单因素分析显示，肿瘤切除范围是影响PDT术后脑水肿和颅内压的独立因素。与STR相比，PDT联合GTR显着降低GBM患者术后脑水肿体积和颅内压。© 2024 Wiley periodicals LLC 。

头皮炎症和脱发是患者经常到皮肤科就诊的令人痛苦的病症。虽然有些诊断可以通过临床做出，但其他诊断则需要活检，这会带来疼痛、感染、出血和疤痕的风险。本综述审查了有关无创体内成像技术的现有文献及其在评估头皮病理学方面的证据和实用性，重点是头发状况的诊断。使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目进行了系统的文献检索(PRISMA) 指南，无时间限制。使用术语（“成像”或“体内成像”或“非侵入性成像”或“非侵入性体内成像”、“成像”、“体内成像”）搜索 PubMed 和 Clarivate (Web of Science) 数据库。成像）和（“人类头皮疾病”或“头皮”或“脱发”或“脱发”）。同行评审的随机对照试验（RCT）、前瞻性研究、回顾性研究以及讨论体内成像的病例系列或报告。选择 2022 年之前发表的头皮。纳入并讨论了 42 项研究；模式包括激光设备 (n = 27)、超声（美国）(n = 13)、红外热成像 (n = 1)、皮肤电容成像 (SCI) ）和紫外光增强可视化（ULEV）（n = 1），最常用的激光设备是反射共焦显微镜（RCM）、多光子显微镜（MPM）和光学相干断层扫描（OCT）。高频超声 (HFUS) 和超声生物显微镜检查 (UBM)。在脱发、肿瘤和炎症性疾病中，头皮的高质量成像受到高度追捧。许多非侵入性成像技术都显示出前景，每种技术在特定的成像条件下都有各自的优点和缺点。最终，无创成像技术可用于优化患者管理并最大限度地减少与头皮活检相关的发病率。© 2024 作者。 《激光在外科和医学中的应用》由 Wiley periodicals LLC 出版。

色素性光化性角化病 (PAK) 是光化性角化病的色素变体，由于其与良性和恶性病变的相似性而带来诊断挑战。传统疗法的结果不一致，并且可能导致不良副作用。本研究调查了紫翠玉激光（一种具有选择性吸收黑色素的脉冲激光）用于 PAK 治疗的功效。通过皮肤镜分析预处理，旨在确定预测模式，以获得更好的治疗结果。患有 PAK 的患者参加了一项多中心研究，接受标准化的紫翠玉激光治疗。治疗前进行了详细的皮肤镜评估。医师整体评估 (PGA) 和目标病变色素沉着 (TLP) 量表测量了治疗效果。该研究包括 50 名患有 60 个 PAK 的患者。治疗后，TLP 评分有统计学上的显着降低，特别是在有色素伪网络和灰褐色点的病变中，这与改善结果有关。没有不良反应的报告，这表明激光治疗的安全性和耐受性。紫翠玉激光成为治疗 PAK 色素沉着的一种有前途的方式，特定的皮肤镜模式表明有良好的反应。这项研究强调了皮肤镜专业知识在选择和优化 PAK 治疗方法中的至关重要性。未来的研究应侧重于不同激光或联合疗法的比较研究，以开发更全面的 PAK 治疗框架。© 2024 作者。 《激光在外科和医学中的应用》由 Wiley periodicals LLC 出版。

传统的基于亲和力的比色酶联免疫吸附测定（ELISA）是最广泛使用的生物标志物检测方法之一。然而，通过传统 ELISA 对多种癌症生物标志物进行快速现场护理 (POC) 检测受到长孵育时间、大试剂量、昂贵的仪器以及由于比色方法的性质导致的低灵敏度的限制。在此，我们开发了一种可重复使用且经济高效的聚合物池纸（PiPP）混合微流体微板，可在一小时内对疾病生物标志物进行超灵敏和高通量多重检测，而无需使用专门的仪器。放置在 PMMA 聚合物池中的一张预先图案化的层析纸有助于快速固定蛋白质，以避免聚合物复杂的表面修饰，并且可以更换新的纸层以重复使用该设备。试剂可以通过流通微孔简单地从顶部 PMMA 层输送到中间 PMMA 层的多个微孔，从而提高洗涤效率并避免重复的手动移液或昂贵的机器人。通过计算办公室扫描仪或智能手机摄像头扫描的图像的亮度来实现定量比色分析。经过多种检测条件的优化后，在PiPP混合装置中进行了夹心式免疫检测。癌胚抗原（CEA）的检出限为0.32 ng·mL-1，前列腺特异性抗原（PSA）的检出限为0.20 ng·mL-1，比市售ELISA试剂盒的检出限提高了约10倍。我们设想这种简单但多功能的混合设备可以在资源有限的环境中的各种生物测定中具有广泛的应用。

MicroRNA (miRNA) 是一种短的非编码核酸分子，在诊断和预测各种类型的癌症中发挥着重要作用。 miRNA 大量存在于皮肤间质液 (ISF) 中，提供实时和局部的生理信息。水凝胶微针 (HMN) 贴片能够以快速、无痛、微创且用户友好的方式收集 miRNA。在这项研究中，我们引入了一种基于荧光的 HMN 检测，即 HMN-miR 传感器，由甲基丙烯酸透明质酸 (MeHA) 和氧化石墨烯探针 DNA (GO.pDNA) 缀合物组成，用于 miR21 和 miR210 检测。 HMN-miR传感器表现出优异的皮肤穿透效率、快速的ISF收集能力以及足够的miRNA检测和序列识别特异性。 HMN-miR 传感器促进了一种新的检测，经过进一步优化，可以应用于未来的临床环境。其简单的制造工艺和优异的生物相容性使其在各种临床应用中具有巨大的潜力，例如个性化癌症治疗和监测烧伤创面的愈合进度。

肝癌是全球癌症相关死亡率的一个重要原因。尽管有可用的靶向疗法，但对索拉非尼和乐伐替尼等酪氨酸激酶抑制剂（TKI）的耐药性构成了巨大的挑战。癌症相关成纤维细胞 (CAF) 居住的肿瘤微环境 (TME) 深刻地影响着这种抵抗力。为了揭示这些机制，我们制造了复制肝脏结构的 3D 微流控芯片来探究 TKI 耐药的复杂机制。该芯片设计反映了肝小叶的六边形结构，将肝癌细胞置于核心，周围环绕着成纤维细胞，并经过严格的评估确认了生物相容性和一致的细胞生长。在确定 2D 共培养中索拉非尼和仑伐替尼的 IC50 值后，Transwell 设置揭示了共培养细胞中耐药性的发展。在 3D 微流控芯片中，活/死检测强调了药物暴露下活力的提高，强调了成纤维细胞驱动的耐药性。该研究确定 AHSG 和 CLEC3B 是共培养中耐药性的潜在介质，在共培养培养基中显着上调。功能测试证实了它们的作用，因为引入重组 AHSG 和 CLEC3B 在 2D 和 3D 场景中增强了肝癌细胞对索拉非尼和乐伐替尼的耐药性。总之，通过使用微流控技术复制复杂的 TME，本研究揭示了 AHSG 和 CLEC3B 的作用以及提高肝癌治疗效果的可能方法。

免疫检查点抑制剂（ICIs）和血管内皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂是晚期肾细胞癌一线治疗的基石；然而，进展后的最佳治疗顺序尚不清楚。本研究旨在评估 tivozanib-nivolumab 与 tivozanib 单药治疗在 ICI 后经过一或两线治疗后病情进展的转移性肾细胞癌患者的临床结果。TiNivo-2 是一种多中心、随机、开放标签的药物，在澳大利亚、欧洲、北美和南美 16 个国家的 190 个地点进行的 3 期试验。患有晚期肾细胞癌且在先前一到两线治疗（包括一次 ICI）期间或之后病情进展的患者按 1:1 随机分配至 tivozanib（每天 0·89 mg，口服）加 nivolumab（每 4 周 480 mg，静脉注射） ）或 tivozanib（每天 1·34 mg，口服）。随机分组按既往治疗（ICI 或非 ICI）和国际转移性肾细胞癌数据库联盟风险类别进行分层。主要终点是无进展生存期 (PFS)，定义为从随机分组到根据 RECIST 1·1 首次记录客观进展性疾病或通过独立放射学审查确定的任何原因死亡（以先到者为准）的时间。在意向治疗人群中评估疗效，并在接受一剂或多剂研究药物的患者中评估安全性。该试验已在 ClinicalTrials.gov 上注册 (NCT04987203)，目前处于活动状态，未招募患者。从 2021 年 11 月 4 日至 2023 年 6 月 16 日，343 名患者被随机分配接受 tivozanib-nivolumab (n=171) 或 tivozanib 单药治疗 (n= 172）。中位随访时间为 12·0 个月。使用 tivozanib-nivolumab 的中位 PFS 为 5·7 个月 (95% CI 4·0-7·4)，使用 tivozanib 单药治疗的中位 PFS 为 7·4 个月 (5·6-9·2)（风险比 1·10，95% CI） 0·84-1·43；p=0·49)。在之前接受 ICI 治疗的患者 (n=244) 中，使用 tivozanib-nivolumab 治疗的中位 PFS 为 7·4 个月 (95% CI 5·6-9·6)，而使用 tivozanib-nivolumab 的中位 PFS 为 9·2 个月 (7·4-10 ·0) 与 tivozanib 单一疗法。使用非 ICI 作为最近的治疗，观察到较低的中位 PFS，组间无差异（tivozanib-nivolumab 3·7 个月 [95% CI 2·7-5·4] 和 tivozanib 单药治疗 3·7 个月 [ 1·9-7·2]）。接受 tivozanib-nivolumab 治疗的 168 名患者中有 54 名 (32%) 发生了严重不良事件，接受 tivozanib 单药治疗的 171 名患者中有 64 名 (37%) 发生了严重不良事件。发生了 1 例（<1%）治疗相关死亡（tivozanib 组）。这些数据进一步支持晚期肾细胞癌患者不应再进行 ICI 治疗。此外，这些数据表明 tivozanib 单药疗法在 ICI 后的情况下有效。Aveo Pharmaceuticals。版权所有 © 2024 Elsevier Ltd。保留所有权利，包括文本和数据挖掘、人工智能培训和类似技术的权利。

在 3 期 ENGOT-cx11/GOG-3047/KEYNOTE-A18 研究的第一次中期分析中，放化疗中添加派姆单抗为局部晚期宫颈癌患者的无进展生存期提供了统计学上显着且具有临床意义的改善。我们报告了本研究第二次中期分析的总体生存结果。符合条件的新诊断、高危患者（FIGO 2014 年 IB2-IIB 期，淋巴结阳性疾病或 III-IVA 期，无论淋巴结状态如何）、局部晚期、经组织学证实的鳞状细胞癌、腺癌或腺鳞状宫颈癌按 1:1 随机分配，每 3 周接受 5 个周期的派姆单抗 (200 mg) 或安慰剂，同时进行同步放化疗，随后接受 15 个周期的派姆单抗 (400 mg) 或安慰剂每 6 周一次。静脉注射派姆单抗或安慰剂和顺铂。根据计划的外照射放疗类型（强度调制放疗 [IMRT] 或体积调制弧形疗法 [VMAT] 与非 IMRT 或非 VMAT）、筛查时的宫颈癌分期（FIGO 2014 年 IB2-IIB 期）对患者进行随机分层淋巴结阳性与 III-IVA），以及计划的总放射治疗（外照射放射治疗加近距离放射治疗）剂量（<70 Gy 与 ≥70 Gy [2 Gy 的等效剂量]）。主要终点是研究者根据 RECIST 1.1 或通过组织病理学确认可疑疾病进展的无进展生存期，以及总生存期（定义为从随机分组到因任何原因死亡的时间）。安全性是次要终点。 2020年6月9日至2022年12月15日期间，亚洲、澳大利亚、欧洲、北美和南美30个国家176个地点的1060名患者被随机分配接受治疗，其中529名患者接受治疗派姆单抗放化疗组和安慰剂放化疗组中的 531 名患者。在方案指定的第二次中期分析（数据截止日期为 2024 年 1 月 8 日）中，中位随访时间为 29·9 个月（IQR 23·3-34·3）。两组均未达到中位总生存期；派姆单抗放化疗组的 36 个月总生存率为 82·6% (95% CI 78·4-86·1)，安慰剂放化疗组为 74·8% (70·1-78·8)。死亡风险比为0·67（95% CI 0·50-0·90；p=0·0040），满足方案规定的主要目标。派姆单抗放化疗组 528 名患者中有 413 名患者 (78%) 以及安慰剂放化疗组 530 名患者中有 371 名患者 (70%) 出现 3 级或以上不良事件，包括贫血、白细胞计数减少和中性粒细胞计数减少是最常见的不良事件。派姆单抗放化疗组的 528 名患者中有 206 名患者（39%）发生了潜在的免疫介导的不良事件，而安慰剂放化疗组的 530 名患者中有 90 名患者（17%）发生了潜在的免疫介导的不良事件。这项研究已在 ClinicalTrials.gov 注册，NCT04221945。 Pembrolizumab 联合放化疗显着改善了局部晚期宫颈癌患者的总生存期。这些数据与第一次中期分析的结果一起，支持这种免疫放化疗策略作为新的护理标准。这个人群。默克夏普

在 KEYNOTE-671 试验的第一次中期分析中，在新辅助化疗中添加围手术期派姆单抗可显着改善早期非小细胞肺癌 (NSCLC) 参与者的无事件生存期。我们报告了第二次中期分析的总体生存率和与健康相关的生活质量结果。KEYNOTE-671 是在 189 个医疗中心进行的全球 3 期试验。符合条件的 II、IIIA 或 IIIB (N2) 期 NSCLC 参与者（年龄≥18 岁）被随机分配 (1:1) 接受四个周期的新辅助派姆单抗（每 3 周静脉注射 200 毫克）加基于顺铂的化疗通过手术和 13 个周期的辅助派姆单抗（每 3 周静脉注射 200 毫克）或 4 个周期的新辅助安慰剂（每 3 周静脉注射）加基于顺铂的化疗，然后手术和 13 个周期的辅助安慰剂（每 3 周静脉注射）周）。随机化是使用交互式响应技术系统集中完成的，并按疾病阶段、PD-L1 表达、组织学和地理区域以四个为一组进行分层。参与者、研究者和申办者人员对治疗分配情况不知情；当地药剂师揭开面纱支持治疗准备。双重主要终点是在意向治疗人群中评估的总生存期和无事件生存期。这项研究在 ClinicalTrials.gov 上注册，NCT03425643，正在进行中，但已停止招募。2018 年 5 月 11 日至 2021 年 12 月 15 日期间，797 名参与者被随机分配到派姆单抗组 (n=397) 或安慰剂组 ( n=400）。第二次中期分析的中位研究随访时间为 36·6 个月 (IQR 27·6-47·8)。帕博利珠单抗组 36 个月总生存率估计为 71% (95% CI 66-76)，安慰剂组为 64% (58-69)（风险比 0·72 [95% CI 0·56-0·93） ]；单侧p=0·0052；单侧p=0·0054）。派姆单抗组的中位无事件生存期为 47·2 个月（95% CI 32·9 未达到），安慰剂组为 18·3 个月 (14·8-22·1)（风险比 0·59 [ 95% CI 0·48-0·72]）。在接受治疗的人群中，派姆单抗组 396 名参与者中有 179 名（45%）发生了 3-5 级治疗相关不良事件，安慰剂组 399 名参与者中有 151 名（38%）发生了 3-5 级治疗相关不良事件。治疗相关不良事件导致帕博利珠单抗组四名 (1%) 参与者和安慰剂组三名 (1%) 参与者死亡。与单独新辅助化疗相比，新辅助帕博利珠单抗联合化疗随后辅助帕博利珠单抗具有显着的总生存获益加上可管理的安全性，支持在可切除的早期 NSCLC 患者中使用派姆单抗。默克夏普

[177Lu]Lu-PSMA-617 (177Lu-PSMA-617) 可延长既往接受雄激素受体途径抑制剂 (ARPI) 和紫杉​​烷治疗的转移性去势抵抗性前列腺癌患者的影像学无进展生存期和总生存期。我们的目的是研究 177Lu-PSMA-617 对未接受过紫杉类药物治疗的转移性去势抵抗性前列腺癌患者的疗效。在这项 3 期随机对照试验中，在欧洲和北美 74 个地点进行了随机对照试验，研究对象为未接受过紫杉类药物治疗的前列腺癌患者。 - 特异性膜抗原 (PSMA) 阳性、转移性去势抵抗性前列腺癌，在之前的 ARPI 治疗中曾出现一次进展，被随机分配 (1:1) 至开放标签、静脉注射 177Lu-PSMA-617，剂量为 7·4 GBq (200 mCi) ± 10% 每 6 周一次，持续 6 个周期，或改变 ARPI（改为阿比特龙或恩杂鲁胺，按照产品标签连续口服给药）。在集中确认放射学进展后，允许从 ARPI 变化交叉到 177Lu-PSMA-617。主要终点是放射学无进展生存期，定义为从随机分组到放射学进展或死亡的时间，在意向治疗人群中进行评估。安全性是次要终点。这项研究已在 ClinicalTrials.gov 注册（NCT04689828）并且正在进行中。在该研究的这份主要报告中，我们提出了放射学无进展生存期的初步（第一次数据截止）和更新（第三次数据截止）分析；所有其他数据均基于第三次数据截止。总体而言，在 585 名接受筛查的患者中，468 名患者符合所有资格标准，并在 2021 年 6 月 15 日至 2022 年 10 月 7 日之间随机分配接受 177Lu-PSMA-617（234 [50% ] 患者）或 ARPI 变化（234 [50%]）。各组之间的基线特征大多相似； 177Lu-PSMA-617 循环的中位数为 6·0 (IQR 4·0-6·0)。在分配到 ARPI 变化的患者中，134 名 (57%) 交叉接受 177Lu-PSMA-617。在主要分析中（从随机化到首次数据截止的中位时间为 7·26 个月 [IQR 3·38-10·55]），中位影像学无进展生存期为 9·30 个月（95% CI 6·77-非177Lu-PSMA-617 组中的可估计）与 ARPI 变化组中的 5·55 个月 (4·04-5·95) 相比（风险比 [HR] 0·41 [95% CI 0·29-0·56] ；p<0·0001)。在第三次数据截止时的更新分析中（从随机化到第三次数据截止的中位时间为 24·11 个月 [IQR 20·24-27·40]），中位放射学无进展生存期为 11·60 个月（95% 177Lu-PSMA-617 组的 CI 9·30-14·19) 与 ARPI 变化组的 5·59 个月 (4·21-5·95) (HR 0·49 [95% CI 0·39-0) ·61]）。 177Lu-PSMA-617 组 3-5 级不良事件的发生率低于 ARPI（227 名患者中 81 名 [36%] 至少发生 1 起事件；4 名 [2%] 5 级不良事件[与治疗无关]）变化组（232 人中有 112 人 [48%]；5 人 [2%] 5 级 [1 人治疗相关]）。177Lu-PSMA-617 相对于 ARPI 变化延长了影像学无进展生存期，且安全性良好。对于 PSMA 阳性转移性去势抵抗性前列腺癌患者，如果先前 ARPI 进展后正在考虑改变 ARPI，177Lu-PSMA-617 可能是一种有效的治疗替代方案。Novartis.版权所有 © 2024 Elsevier Ltd. 所有权利保留，包括用于文本和数据挖掘、人工智能培训和类似技术的技术。