头颈癌 (HNC) 是全球第八大常见癌症。及时识别症状对于降低死亡率至关重要。重新设计疑似头颈癌转诊途径的基于患者报告症状的风险分层系统的演变 (EVEREST-HN) 研究旨在使用患者报告的症状开发和评估风险分层工具，该工具将在远程填充在临床医生就诊患者之前，社区就可以加速 HNC 诊断。 EVEREST-HN 将设计患者症状输入临床 (SYNC) 系统来收集患者症状数据并计算风险评分，以帮助临床医生识别高风险病例。这种识别可能使高风险患者能够更早地得到治疗，从而改善患者的治疗效果。我们举办了三场研讨会，共有 17 名不同的参与者参加，其中几位参与者参与了多次会议：其中 9 人参加共同设计会议，6 人参加共同设计会议。验证会议，九个评估会议。协同设计会议采用了与患者代表的在线协作。主题分析用于确定低保真原型开发的需求和关注点。验证会议评估原型是否符合患者的期望。在评估会议中，参与者与在线原型进行互动并提供进一步的反馈。在协同设计研讨会上，参与者强调需要一份简洁明了的 SYNC 系统调查问卷来报告疑似 HNC 症状。人们对调查问卷的长度、语言的清晰度以及是否包含探究性问题提出了担忧。参与者使用通俗语言提出简洁的问题，结合酒精和烟草使用等主题的视觉辅助工具，并将性活动问题设为可选。建议包括多种语言选项、针对非英语人士的硬拷贝以及针对那些对基于屏幕的技术感到不舒服的人的电话选项。验证研讨会确认原型反映了参与者的想法。反馈强调需要回拨功能来帮助那些对技术不自信的人，并且需要在社会背景问题之前先提出症状问题。评估反馈表明了对效率和持续改进的承诺。本研究旨在开发 SYNC 系统，以提高疑似 HNC 转诊的效率。研讨会强调了最终用户包容性在系统开发生命周期中的重要性，通过与利益相关者的合作和反复反馈，为确保 SYNC 系统有效解决 HNC 诊断背景下患者的需求和担忧提供了重要的见解。版权所有 © 2024 年。由 Elsevier B.V 出版。

乳腺癌（BC）给治疗决策带来了重大挑战。目前有多种一线治疗方案可供选择，具体取决于决策过程中需要考虑的几个患者特定因素。提出 CureMate，一种临床决策支持系统，用于预测 BC 患者最有效的初始治疗方案。研究了基于人口统计、解剖病理学和磁共振成像变量的不同人工智能模型。 CureMate 的网络应用程序可以轻松使用最佳模型。建立了包含 232 名 BCE 患者的数据库，每名患者均由 29 个变量描述。在四种机器学习算法中，特别是决策树分类器 (DTC)、高斯朴素贝叶斯 (GNB)、k 最近邻 (K-NN) 和支持向量机 (SVM)，确定了最适合该任务的模型，优化并独立测试。SVM 被确定为 BC 治疗计划的最佳模型，测试精度为 0.933。 CureMate 的网络应用程序（包括 SVM 模型）允许引入相关患者变量并显示建议的第一个治疗步骤以及后续步骤的图表。结果证明了 CureMate 在临床环境中的高精度和有效性，表明其潜力帮助从业者做出明智的治疗决定。版权所有 © 2024 Elsevier B.V. 保留所有权利。

在法医遗传学中，有时，生前采集的福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) 活检材料是唯一可用于个人身份识别或亲子鉴定的生物样本。在大多数情况下，这种生物组织的特点是存在肿瘤细胞，其特征是与正常组织细胞中存在的 DNA 相比不稳定和微卫星 (MSI/LOH) 杂合性丧失。在本病例报告中，来自同一男性受试者可用于基因研究：一份样本具有结直肠癌组织，另一份样本具有正常组织（无癌组织病理学特征）。从两种组织中提取的 DNA 获得的遗传图谱的比较表明，在肿瘤组织中存在影响位于三个不同常染色体上的 FGA、CSF1P0、D21S2055 基因座的三种基因组不稳定现象，以及影响 DYS438 的一种重复现象。因此，由于MSI/LOH现象，从肿瘤组织获得的基因图谱被扭曲，从而产生了一个虚构的基因图谱，与受试者的真实基因图谱（不含肿瘤细胞的正常组织）不符。© 2024。作者（ s）。

食管癌（EC）是一种预后较差的恶性肿瘤，五年生存率低于20%。它是全球第九大常见癌症，也是癌症相关死亡的第六大原因。研究发现，EC 的发病率因地理位置而异，表明环境和生活方式因素以及遗传因素在该疾病发病中的重要性。在这项工作中，我们通过一项病例对照研究调查了埃塞俄比亚奥罗米亚州 Arsi-Bale 地区的霉菌毒素暴露情况，该地区 EC 发病率很高，而饮酒和吸烟（两个已确定的 EC 危险因素）则非常严重。罕见。通过液相色谱-串联质谱法对具有相似饮食来源的 EC 病例 (n = 166) 和位置匹配的健康对照 (n = 166) 的血浆样本进行了 39 种霉菌毒素和代谢物的内部暴露评估。使用结构化问卷收集人口统计和生活方式数据。主成分分析和机器学习模型用于确定与 EC 相关的最相关的人口统计、生活方式和霉菌毒素（共同）暴露变量。采用多变量二元logistic回归分析来评估EC风险。在所有血浆样本中均观察到霉菌毒素暴露的证据，在EC病例的样本中检测到10种不同的霉菌毒素，而在健康对照的样本中仅检测到6种不同的霉菌毒素。所有病例和对照者的血浆中均检测到了赭曲霉毒素 A，而 145 例（87.3%）例患者和 71 例（42.8%）对照者的血浆中检测到了丁苯酸。使用多变量逻辑回归分析，接触tenuazonic酸（AOR = 1.88 [95% CI：1.68-2.11]）和多种霉菌毒素（AOR = 2.54 [95% CI：2.10-3.07]）与EC呈正相关。所有病例对照组暴露于至少一种霉菌毒素。病例接触的霉菌毒素数量在统计学上显着高于对照组。在研究人群中，接触tenuazonic Acid和多种霉菌毒素与EC风险增加相关。尽管本研究中未评估黄曲霉毒素 B1-赖氨酸以及二氢鞘氨醇与鞘氨醇的比率（作为伏马菌素暴露影响的生物标志物），但我们的结果强调需要表征霉菌毒素共同暴露作为暴露组的一部分的影响，并包括在风险评估中，由于目前的霉菌毒素安全水平没有考虑霉菌毒素共同暴露的累加或协同效应。此外，应考虑在埃塞俄比亚这一 EC 高发地区进行定期抽样的前瞻性研究设计，以获得有关霉菌毒素暴露在疾病发生和发展中的作用的结论性结果。版权所有 © 2024。由 Elsevier GmbH 出版。

环境污染是一个严重的公共卫生问题，因为它对人类健康和生物多样性都有不利影响。在西方国家，许多人体生物监测（HBM）研究是为了评估人群接触污染物的情况。相比之下，非洲的 HBM 研究数量非常少。 测量金沙萨成年人口中砷、铅、4,4'-二氯二苯基二氯乙烯 (4,4'-DDE) 和多氯联苯 (PCB) 的污染情况，并确定在目前的工作中，我们测量了从刚果首都金沙萨招募的 151 名志愿者采集的样本中尿液中的砷和血液中的铅以及血清中的 4,4'-DDE 和多氯联苯 (PCB) 的污染情况。刚果民主共和国 (DRC)。大多数样品中均检测到 PCB 180、-153 和 -138，中位浓度分别为 0.04、0.05 和 0.04 ng/ml。 4,4'-DDE 的中位浓度为 0.83 ng/ml，12.7% 的人口污染程度高于 3.675 ng/ml，这与显着较高的癌症风险相关。砷浓度也很高（中位值：尿液中的砷浓度为 48.1 微克/升）。最后，铅暴露也是一个问题：中位血液浓度为 54.9 μg/L，高于世界卫生组织和美国疾病预防控制中心提出的启动临床干预的阈值（分别为 50 μg/L 和 35 μg/L），而铅的浓度为 12.6 μg/L。 % 的人口铅含量超过 100 µg/L，这与多种健康结果相关。我们的结果强调了在非洲开展进一步 HBM 研究的必要性，并应鼓励刚果民主共和国当局实施法律法规，以减少污染和人口暴露。版权所有 © 2024。由 Elsevier GmbH 出版。

结直肠癌仍然是全球主要的公共卫生挑战。其发病率是由筛查计划​​与年龄、时期和队列因素之间复杂的相互作用决定的。我们引入了一种新颖的年龄-时期-队列-筛查 (APCS) 模型来分析 2000 年至 2019 年台湾结直肠癌发病率的趋势。2010 年台湾结直肠癌发病率男性增加19.2%（95% CI：13.5%、25.3%），女性增加15.6%（95% CI：9.2%、22.4%）。其次是年度下降，分别为 3.4%（95% CI：2.8%、4.1%）和 3.1%（95% CI：2.4%、3.9%）。到 2015 年，男性和 2014 年女性的年龄标准化发病率已低于无筛查情况下的预测水平。到 2019 年，与不筛查情况相比，男性发病率进一步下降 12.4%（95% CI：11.8%、13.1%），女性发病率进一步下降 11.6%（95% CI：10.7%、12.6%）。从 1920 年到 1980 年，队列效应持续上升：男性发病率增加了 5.8 倍，女性发病率增加了 3.1 倍。 1980年后，这一趋势开始趋于稳定，女性人数明显下降。通过筛查计划，截至2019年，台湾已成功将结直肠癌发病率降低了10%。此外，由于队列效应，发病率已趋于稳定，甚至开始下降。然而，持续监测仍然至关重要。先进的 APCS 模型可以作为其他研究人员和政策制定者评估癌症筛查计划对发病趋势影响的强大分析工具。© 作者 2024；版权所有。由牛津大学出版社代表国际流行病学协会出版。

健康工人效应可能会扭曲暴露与工人健康影响之间的关联。然而，很少有研究同时调查健康工人的雇佣和生存影响，并且仅限于男性工人的死亡率研究。我们使用的数据集包括 1996 年至 2011 年间在国家剂量登记处注册的韩国诊断医疗辐射工人，并将其与死亡率和癌症发病率数据合并。计算标准化死亡率（SMR）和标准化发病率（SIR）以与一般人群进行比较。为了解释受先前职业辐射暴露影响的随时间变化的混杂因素，我们使用结构嵌套加速失效时间模型应用 g 估计，并将结果与​​威布尔回归的结果进行比较。 总共发现了 1831 例死亡和 3759 例首次原发性癌症病例。 93 918 名工人。与全国死亡率相比，男性（SMR = 0.44；95% CI：0.42，0.46）和女性工人（SMR = 0.53；95% CI：0.46，0.60）的死亡率均较低。在 SIR 分析中，男性工人患实体癌的风险降低，而女性工人患实体癌的风险增加。辐射暴露引起的 g 估计得出的危险比 (HR) 超过了全因死亡 (HR = 2.55; 95% CI: 1.97, 3.23) 和所有癌症发病率 (HR = 1.96; 95%) 的威布尔回归估计值男性工人的 CI: 1.52, 2.55)，而女性工人则显示相反的结果。全面考虑性别对健康工人的影响对于估计职业暴露对健康结果的公正影响至关重要，特别是在关注男性死亡率的研究中。©作者 2024。由牛津大学出版社代表国际流行病学协会出版。

尽管一致性较差，但由于缺乏可用数据，邻里收入仍被用作家庭收入的替代指标。我们对家庭和邻里收入之间的错误分类进行了量化，并在只有邻里收入可用于评估收入不平等对结直肠癌死亡率的影响的情况下进行了定量偏差分析 (QBA)。这是一项针对 2006-14 年加拿大统计局诊断出的结直肠癌成人的回顾性研究加拿大人口普查健康与环境队列。使用了加拿大统计局的社区收入五分位数。人口普查家庭收入五分位数用于确定偏差参数并确认 QBA 的结果。我们使用多项模型计算了阳性和阴性预测值，并根据年龄、性别和农村居住地进行了调整。进行概率 QBA 是为了探讨在估计收入对 5 年死亡率的影响时暴露错误分类的影响。我们发现邻里收入和家庭收入之间的一致性较差：阳性预测值范围为 21% 至 37%。邻里收入对 5 年死亡率的偏倚调整风险与家庭收入对死亡的风险相似。最低收入五分位数与最高收入五分位数相比，偏差调整后的相对风险为 1.42 [95% 模拟区间 (SI) 1.32-1.53​​]，而家庭收入为 1.46 [95% 置信区间 (CI) 1.39-1.54]，家庭收入为 1.18 ( 95% CI 1.12-1.24) 邻里收入。QBA 可用于估计邻里收入对代表家庭收入的死亡率的调整后影响。我们研究的预测值可应用于仅具有社区收入的类似人群，以估计家庭收入对癌症死亡率的影响。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表国际流行病学协会出版。

先前的大数据研究已广泛报道，接触细颗粒物（PM2.5）与全因死亡率相关；然而，这些研究大多数采用了生态时间序列设计，或者纳入了有限的研究区域或居住在监测良好的城市地区的个人。然而，包括不同年龄组特定原因死亡率的全国性队列研究很少。因此，本研究利用全国队列研究了韩国 PM2.5 与特定原因死亡率之间的关联。该纵向队列包含 2002 年至 2019 年间登记的 187,917 名国民健康保险服务国家样本队列参与者，年龄为 50-79 岁被使用了。年平均 PM2.5 是从基于机器学习的集成模型（测试 R2 = 0.87）中收集的，作为暴露值。我们采用时变 Cox 回归模型来检验长期 PM2.5 暴露与死亡率之间的关联。为了减少潜在的估计偏差，我们采用了广义倾向评分加权法。在糖尿病相关死亡率中，与长期 PM2.5（2 年移动平均值）的相关性很显着[风险比 (HR)：1.03 (95%) CI: 1.01, 1.06)]、循环系统疾病 [HR: 1.02 (95% CI: 1.00, 1.03)] 和癌症 [HR: 1.01 (95% CI: 1.00, 1.02)]。同时，循环系统相关的死亡率与较长的 PM2.5 暴露时间（1 或 2 年滞后）相关，而呼吸系统相关的死亡率与当年的 PM2.5 暴露相关。此外，50-64 岁人群与 PM2.5 的关联性比 65-79 岁人群更为明显，尤其是与心力衰竭相关的死亡。这项研究提出了这样的假设：长期暴露于 PM2.5与死亡率相关，并且这种关联可能因死亡原因而异。我们的结果突出了一个新的弱势群体：具有心力衰竭相关风险因素的中年人群。© 作者 2024；版权所有。由牛津大学出版社代表国际流行病学协会出版。

胃癌（GC）是全球第五大常见癌症，也是全球癌症相关死亡的第四大原因。尽管分子谱分析取得了进展，但驱动GC增殖和转移的机制仍不清楚。本研究将早期 2 因子 4 (E2F4) 确定为关键转录因子，通过上调 DNA 复制和姐妹染色单体凝聚 1 (DSCC1) 表达来促进 GC 细胞增殖、迁移和侵袭。生物信息学和转录因子分析表明 E2F4 是 DSCC1 的重要调节因子。功能测定证实了 E2F4 在体内外增强 GC 细胞恶性程度的作用。敲低和过表达实验表明，E2F4 在转录水平上正向调节 DSCC1，ChIP-qPCR 和双荧光素酶报告基因检测验证了 DSCC1 启动子上的结合位点。这些发现强调 E2F4-DSCC1 轴是减缓 GC 进展的潜在治疗靶点。© 作者。