本研究调查了胃癌腹膜转移 (PMGC) 患者在诱导化疗（腹腔镜 HIPEC [LHIPEC]）应答后接受转化细胞减灭手术 (C-CRS) 和术中腹腔热腹腔化疗 (HIPEC)，随后进行全身全身化疗的预测因素。 2017 年 1 月至 2022 年 12 月期间，对 62 例 PMGC 患者进行了诊断性腹腔镜检查。这些患者接受了腹腔内多西他赛 (30 mg/m2) 和顺铂 (30 mg/m2) 的 LHIPEC 和 BIC 诱导化疗（ 30 mg/m2），静脉化疗三个周期。使用 Kaplan-Meier 和 Cox 回归分析来分析无进展生存期和总生存期的预测参数。使用受试者工作特征曲线分析评估 Ki-67 参数的最佳截止值。该研究回顾性检查了 62 名对诱导治疗有反应并接受 C-CRS 或 HIPEC 的患者中的 36 名 (58%)。 Ki-67 指数低于 10 (p = 0.000)、淋巴结受累 (LNI) 低于 2 (p = 0.039) 和网膜病变大小评分低于 0.5 cm (p = 0.002) 可以预测无复发除了细胞减灭术的完整性和腹膜癌指数之外，还包括总体生存率。 Cox 回归分析显示，与无复发生存率相关的独立因素是 Ki-67 表达降低（≥10% vs <10%）（风险比 [HR] 4.7；95% 置信区间 [CI] 1.6-5.210；p = 0.020）和 LNI 高于 2（HR 1.92；95% CIS 0.923-4.0；p = 0.023）。淋巴结受累和 Ki-67 表达下降是 PMGC 患者诱导化疗后无复发生存的独立预测因素。© 2024.肿瘤外科学会。

本研究旨在评估恶性腹膜间皮瘤 (MPeM) 的人口统计学、临床病理学和预后特征，以及罕见和异质性 MPeM 人群的治疗选择。由于研究人群的异质性，该研究根据治疗、随访期和预后特征将其分为两组，第一组包括接受细胞减灭术（CRS）和腹腔热灌注化疗的患者。 (HIPEC)，第二组包括无法进行根治性手术的转移性疾病患者，这些患者的诊断程序和治疗方法是根据病历确定的，年龄超过 18 岁的患者无论是否患有石棉。研究中不包括分化良好的乳头状和多囊性间皮瘤组织学类型。该研究评估了来自五个中心的 118 名患者。分析两组的生存时间、预后和治疗反应。研究表明，CRS-HIPEC 与更长的总生存期 (OS) 和无进展生存期 (PFS) 相关。围手术期治疗在该人群的亚组分析中进行了评估，并显示可提供生存益处。接受化疗的患者（转移性患者和无法手术的患者以及无法实现完全细胞减灭术的患者）的预后比手术组更差。研究表明，由于任何原因不适合接受手术的患者，预期寿命显着下降。根据经验丰富的中心数据，CRS-HIPEC是公认的有效、经济、安全的治疗选择，具有更好的OS和PFS ，以及与文献中相似的低发病率和死亡率。此外，对于转移性患者、因医学原因无法手术的患者以及无法实现完全或接近完全细胞减灭术的患者，铂-培美曲塞组合仍然是一种有效且可接受的治疗选择。© 2024。作者。

COVID-19 大流行突然中断了乳腺癌筛查，这是初级保健中一项重要的预防服务。我们的目的是使用真实世界的健康记录数据来评估这一流行病对整体和后续乳腺癌筛查的影响。我们回顾性分析了2017年1月1日至2022年2月28日研究期间符合乳腺癌筛查条件的一组女性使用 TriNetX 研究网络数据。我们检查了整个研究期间每月筛查量的时间趋势，并比较了在前一次筛查后 24 个月内进行后续筛查的坚持率（当后续筛查应在新冠疫情之前期间与新冠疫情期间进行）。为了解释纵向数据中的多次筛查，我们应用了逻辑回归模型，该模型使用广义估计方程并调整了个体水平的协变量。在 1,186,669 名符合筛查资格的女性中，从 2020 年 2 月到 4 月，每月筛查量暂时减少了 80.6%，并且然后到 2020 年 6 月反弹至接近新冠疫情前的水平。然而，后续筛查率从新冠疫情前的 78.9%（95% CI，78.8%-79.0%）下降至 77.7%（95% CI，新冠疫情期间为 77.6%-77.8%）。多元回归分析还显示，新冠肺炎期间随访筛查的依从性较低（比值比 = 0.86；0.86-0.87），并且 65 岁及以上女性和非西班牙裔“其他”种族女性的流行病影响更大（亚洲人、美洲印第安人或阿拉斯加原住民、夏威夷原住民或其他太平洋岛民）。COVID-19 大流行对总体乳腺癌筛查产生了短暂的负面影响，并对后续筛查产生了长期的负面影响。它还加剧了坚持随访筛查的差距，特别是在某些弱势群体中，需要创新策略来解决初级保健中潜在的健康差异。© 2024 年家庭医学年鉴，公司。

表观遗传修饰包括 DNA 甲基化、组蛋白修饰、染色质重塑和 RNA 修饰，使基因调控和遗传变得复杂，并深刻影响各种生理和病理过程。近年来，越来越多的证据表明，表观遗传学容易受到环境变化的影响，通过影响染色质活性和调节基因表达来调节个体的生长、发育和疾病。环境暴露或诱发的表观遗传变化可以调节发育状态，导致发育障碍、衰老、心血管疾病、阿尔茨海默病、癌症等。然而，表观遗传修饰是可逆的。使用针对环境暴露引起的表观遗传变化的特定表观遗传抑制剂在疾病治疗中非常有用。在这里，我们概述了表观遗传学在各种疾病中的作用。此外，我们还总结了不同环境暴露引起的表观遗传改变的机制，不同环境暴露的影响，以及环境变异表观遗传学与人体健康相关基因之间的串扰。然而，多种因素和表观遗传学在调节各种疾病的发生和进展中的相互作用使临床治疗变得复杂。我们讨论了一些常用的针对表观遗传修饰的表观遗传药物，以及通过饮食预防或缓解由环境暴露和表观遗传学调节的各种疾病的方法。© 2024。高等教育出版社。

我们检查了基于计算机断层扫描 (CT) 的深度学习 (DL) 模型在区分良恶性肺实性结节 (SPN) ≤ 8 毫米方面的有效性。研究患者 (n = 719) 分为内部训练组、内部验证组、内部训练组和内部验证组。和外部验证队列；所有患者的 SPN 均较小，并接受了术前胸部 CT 检查和手术切除。我们开发了五个深度学习模型，结合了结节和五个不同结节周围区域的特征，并使用多尺度双重注意网络（MDANet）来区分良性和恶性 SPN。我们选择了性能最佳的模型，然后将其与四种传统算法（VGG19、ResNet50、ResNeXt50 和 DenseNet121）进行比较。此外，使用 MDANet 构建了另外 5 个 DL 模型来区分良性肿瘤和炎性结节，并选出表现最好的一个。模型 4 包含结节和 15 mm 结节周围区域，最能区分良性和恶性 SPN。在外部验证队列中，该模型的曲线下面积 (AUC)、准确度、召回率、精确度和 F1 分数分别为 0.730、0.724、0.711、0.705 和 0.707。模型 4 的表现也优于其他四种传统算法。模型 8 包含结节和 10 毫米结节周围区域，是区分良性肿瘤和炎性结节的最佳模型。该模型在外部验证队列中的 AUC、准确度、召回率、精确度和 F1 分数分别为 0.871、0.938、0.863、0.904 和 0.882。该研究得出的结论是，使用 MDANet 构建的基于 CT 的 DL 模型可以准确地区分小样本。良性和恶性 SPN、良性肿瘤和炎性结节。版权所有 © 2024 大学放射科医生协会。由爱思唯尔公司出版。保留所有权利。

全直肠系膜切除术（TME）是低/中局部晚期直肠癌的标准手术。本研究的目的是比较三种初次吻合 TME 的微创手术方法（腹腔镜 TME、机器人 TME 和经肛门 TME）。 根据标准化，2013 年至 2022 年接受腹腔镜 TME、机器人 TME 或经肛门 TME 的患者记录对欧洲 MRI 和直肠癌手术 III (EuMaRCS-III) 数据库贡献的专家中心的技术进行了分析。采用倾向评分匹配法比较三组的并发症发生率（主要结局）、转化率、术后恢复情况和生存率。共纳入468例患者（平均（s.d.）年龄64.1（11）岁） ; 190 名患者（40.6%）接受了腹腔镜 TME，141 名患者（30.1%）接受了机器人 TME，137 名患者（29.3%）接受了经肛门 TME。倾向评分匹配后的比较分析表明，与机器人 TME（OR 1.80，95% c.i. 1.11-2.91）和经肛门 TME（OR 2.87，95% c.i. 1.72-4.80）相比，腹腔镜 TME 术后并发症发生率更高。与腹腔镜 TME (8.8%) 和经肛门 TME (8.1%) 相比，机器人 TME 与较低的 A 级吻合口漏发生率 (2%) 相关 (P = 0.031)。与腹腔镜 TME (8.8%) 相比，机器人 TME (1.4%) 和经肛门 TME (0.7%) 均与较低的开放手术转化率相关 (P < 0.001)。接受经肛门 TME 治疗的患者排气时间和住院时间较短（分别为 P = 0.003 和 0.001）。手术时间、术中并发症、失血量、死亡率、再入院、R0 切除或生存率没有差异。在这项针对局部晚期直肠癌患者的多中心、回顾性、倾向评分匹配队列研究中，采用了较新的微创方法（与腹腔镜 TME 相比，机器人 TME 和经肛门 TME）显示出更好的结果。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表 BJS Foundation Ltd 出版。

计算技术的进步导致肺癌筛查转向自动化检测过程，特别是通过结节分割技术。这些技术采用阈值来区分软组织和硬组织，包括癌结节。准确检测靠近血管、支气管和胸膜等关键肺部结构的结节所面临的挑战凸显了采用更复杂的方法来提高诊断准确性的必要性。本文提出了在使用改进的卷积神经网络（CNN）作为分类器之前进行数据准备的组合处理滤波器。通过精细的过滤器，结节目标是固体、半固体和磨玻璃，范围从低阶段癌症（癌症筛查数据）到高阶段癌症。此外，还添加了两项额外的工作来解决胸膜旁结节，同时预处理和分类是在 3 维域中完成的，这与通常的图像分类相反。准确率输出表明，即使使用简单的分割网络，如果修改正确，也可以比其他八个模型提高分类结果。所提出的序列总准确度达到99.7%，其中癌症分类准确度为99.71%，非癌症准确度为99.82%，远高于之前的任何研究，这可以提高放射科医生的检测力度。

鼻咽癌（NPC）是主要通过放射治疗治疗的恶性肿瘤。准确勾画靶肿瘤对于提高放疗效果至关重要。然而，由于边界较差、肿瘤体积变化大以及放射治疗手动勾画的劳动密集型性质，当前模型的分割性能并不令人满意。在本文中，MMCA-Net 是一种使用 PET/CT 图像的 NPC 新型分割网络，它结合了创新的多模态交叉注意变换器 (MCA-Transformer) 和改进的 U-Net 架构，通过利用跨模态融合来增强模态融合。 CT 和 PET 数据之间的注意力机制。我们的方法通过对来自中山大学癌症中心和公共 HECKTOR 数据集的样本进行五重交叉验证，对十种算法进行了测试，始终领先于所有四个评估指标，平均 Dice 相似系数分别为 0.815 和 0.7944。此外，进行消融实验以证明我们的方法相对于多种基线和变体技术的优越性。所提出的方法在其他任务中具有广阔的应用潜力。

EB 病毒 (EBV) 的基因变异与华南地区的鼻咽癌 (NPC) 密切相关。然而，不同的研究报告了关于最重要的病毒变异（EBER2 和 BALF2​​ 基因座多态性）的不同结果。在这项研究中，我们新测序了来自 61 个鼻咽癌病例和 39 个人群对照的 100 个 EBV 基因组。对华南地区鼻咽癌患者和健康携带者的 EBV 序列进行了全面的基因组分析，共计 279 例病例和 227 例对照。全基因组关联研究的荟萃分析显示，EBER2 下游的 4 bp 缺失（坐标，7188-7191；EBER-del）是与 NPC 相关的最显着的变异。此外，发现多种病毒变异体与形成风险单倍型的 EBER-del 存在遗传关联，这表明多种病毒变异体可能与 NPC 发病机制有关。群体结构和系统发育分析进一步表征了 NPC 的高风险 EBV 谱系，揭示了一组 38 个单核苷酸多态性 (SNP)，包括 EBER2 和 BALF2​​ 位点中的单核苷酸多态性 (SNP)。通过连锁不平衡聚类和特征选择算法，可以将38个SNP缩小到9个，可用于准确检测高风险EBV谱系。总之，我们的研究通过定义用于下游功能研究的 EBV 风险单倍型，并确定以 9 个 SNP 为特征的单一高风险 EBV 谱系，用于 NPC 人群筛查的潜在应用，为 EBV 遗传变异在 NPC 发病机制中的作用提供了新的见解。版权所有：© 2024 Wong 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。

美国放射学会肝脏成像报告和数据系统 (LI-RADS) 标准化了肝细胞癌 (HCC) 患者或有患肝细胞癌 (HCC) 风险的患者的成像技术、报告词汇、疾病分类和管理。 LI-RADS 涵盖美国的 HCC 监测；通过 CT、MRI 或超声造影 (CEUS) 诊断 HCC；使用 CT 或 MRI 进行治疗反应评估 (TRA)。 LI-RADS 最近扩展到包括非放射局部治疗或手术切除后的 CEUS TRA。本报告概述了 LI-RADS CEUS 非辐射 TRA v2024，包括影像学结果词典、技术和治疗后肿瘤活力评估的影像学标准。 LI-RADS CEUS 非辐射 TRA v2024 考虑了活肿瘤的 CEUS 外观差异以及治疗病灶内及其附近的治疗后变化。由于CEUS对血管血流高度敏感，治疗后反应性变化通常表现为病灶周围异常增强但没有消退的区域，特别是在治疗后的前3个月。为了提高非放射 TRA 超声造影的准确性，使用不同的诊断标准来评估治疗病灶边缘内外的肿瘤活力。病灶内增强的更广泛标准提高了肿瘤活力检测的灵敏度。更严格的病灶周围增强标准限制了将治疗后反应性变化误分类为存活肿瘤。最后，TRA 算法协调病灶内和病灶周围肿瘤活力评估，并分配单一 LI-RADS 治疗反应 (LR-TR) 类别：LR-TR 不存活、LR-TR 模棱两可或 LR-TR 存活。© RSNA，2024 另请参阅Milot 在本期的社论。