乳腺癌是对女性健康的最大威胁之一。所有乳腺癌亚型的治疗都在不断改善，但某些亚型（例如三阴性乳腺癌）仍然面临重大的治疗挑战。此外，转移和局部复发是乳腺癌治疗中两个普遍存在的问题。一种新型疗法——免疫疗法，可能为难以治疗的亚型提供传统疗法的替代方案。免疫疗法利用宿主的免疫系统来根除疾病，并有可能诱导持久、持久的反应。然而，全身免疫疗法仅在有限的适应症中获得批准，并且仅使少数患者受益。此外，全身施用强效免疫调节剂后的免疫相关毒性限制了剂量，从而限制了疗效。为了解决这些安全考虑并提高治疗效果，人们对肿瘤部位局部递送的兴趣有所增加。许多瘤内递送的免疫疗法已经并正在临床和临床前探索，包括单克隆抗体、细胞疗法、病毒、核酸、细胞因子、先天免疫激动剂和细菌。本综述总结了当前和过去的乳腺癌瘤内免疫治疗临床情况以及目前临床前研究取得的进展，重点是给药参数和注意事项。版权所有 © 2024 Mantooth、Abdou、Saez-Ibañez、Upadhaya 和 Zaharoff 。

白细胞介素 32 (IL-32) 对结核分枝杆菌 (Mtb) 感染可能具有保护作用。然而，很少有研究关注结核病患者的 IL-32。此外，IL-32 产生的调控也很少有报道。在本研究中，研究了 IL-32 在结核性胸膜炎 (TBP) 中的产生、调节和作用。我们发现结核性胸腔积液（TPE）中IL-32的含量高于恶性胸腔积液和漏出性胸腔积液。 TBP患者胸水单个核细胞（PFMC）中IL-32 mRNA水平高于外周血单个核细胞（PBMC），这种差异主要体现在IL-32α、IL-32β的剪接变异上和 IL-32γ。与PBMC相比，PFMC具有更高的IL-32β/IL-32γ和IL-32α/IL-32γ比率。此外，脂多糖（LPS）、卡介苗（BCG）和H37Ra刺激可以诱导PFMC产生IL-32。 TPE 中 IL-32 的产生与 TNF-α、IFN-γ 和 IL-1Ra 水平呈正相关，而 IFN-γ（而非 TNF-α 或 IL-1Ra）可以诱导 PFMC 中 IL-32 的产生。此外，IL-32γ 可以诱导 PFMC 中 TNF-α 的产生。单核细胞和巨噬细胞是 PFMC 中 IL-32 的主要来源。然而，淋巴细胞和单核细胞/巨噬细胞之间的直接细胞接触在增强单核细胞/巨噬细胞产生IL-32方面起着重要作用。最后，与非结核性胸腔积液相比，TPE中纯化的CD4和CD8 T细胞表达更高水平的细胞内IL-32。我们的结果表明，作为一种潜在的生物标志物，IL-32 可能在预防 TBP 患者免受 Mtb 感染方面发挥重要作用。但TBP患者IFN-γ/IL-32/TNF-α轴的功能和机制还需要进一步研究阐明。版权所有 © 2024 王、杨、全、李、胡、刘、关和李。

基因融合和 MET 改变很少见，并且很难在血浆样本中检测到。基于循环肿瘤 DNA (ctDNA) 的分子残留病 (MRD) 对携带这些突变的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的临床检测效果仍不清楚。这项前瞻性、非干预性研究招募了 49 名可手术 NSCLC 患者，这些患者具有可操作的基因融合（ALK、ROS1、RET 和 FGFR1）、MET 外显子 14 跳跃或从头 MET 扩增。我们分别使用 1021 和 338 基因组分析了 43 个肿瘤组织和 111 个连续围手术期血浆样本。可检测到的 MRD 与显着较高的复发率相关 (P < 0.001)，在里程碑和纵向时间点的阳性预测值分别为 100% 和 90.9%，阴性预测值分别为 82.4% 和 86.4%。与未检测到 MRD 的患者相比，可检测到 MRD 的患者无病生存期 (DFS) 较低 (P < 0.001)。与那些没有 MRD 改变的患者相比，那些 MRD 发生组织衍生融合/MET 改变的患者的 DFS 降低（P = 0.05）。据我们所知，这是第一个针对基因融合和 MET 改变的可手术 NSCLC 患者的 ctDNA-MRD 临床检测效果的综合研究。术后 MRD 中可检测到组织源性融合/MET 改变的患者临床结果较差。© 2024。高等教育出版社。

使用上市后监测数据，这项中期亚组分析调查了 sarilumab 在年轻（<65 岁）和老年（≥65 岁和≥75 岁）类风湿性关节炎患者中的安全性。 sarilumab 在日本于 2018 年 6 月至 2021 年期间入组。对截至 2022 年 1 月 12 日收集的数据进行分析，并监测超过 52 周的药物不良事件。在 972 名可获得数据的患者中，年龄<65 岁、≥65 岁和≥75 岁的患者比例分别为 40.8%、59.2% 和 27.8%，分别。大多数患者 (95.5%) 接受标准 200 mg 剂量的 Sarilumab 作为初始剂量。 24.6%的患者报告了药物不良反应，其中严重事件占6.4%。所有年龄组均无恶性肿瘤且特别关注的药物不良反应发生率低（<65 岁，7.8%；≥65 岁，8.2%；≥75 岁，8.5%）。当按照绝对中性粒细胞计数高于和低于正常下限进行分层时，各年龄组之间严重和非严重感染的发生率没有数值差异。无论年龄如何，类风湿性关节炎患者对 sarilumab 治疗的耐受性良好，没有出现任何症状。本研究报告了新的安全信号。© 日本风湿病学院 2024 年。牛津大学出版社出版。

非肿瘤性肾实质疾病发生在许多系统性影响机体的疾病的背景下，因此可以代表自身免疫性肾脏疾病的鉴别诊断。两种常见的肾脏自身免疫性疾病，即抗中性粒细胞胞浆抗体 (ANCA) 相关性血管炎（AAV）和系统性红斑狼疮（SLE），被提出并置于更广泛的肾脏疾病领域的背景下。讨论了新的诊断和治疗方法。提供了对最近文献的回顾和疾病介绍的概述。© 2024。作者。

2024 年，世界卫生组织 (WHO) 推出了新的淋巴肿瘤分类，这是对之前使用的分类第四版修订版 (WHO-4R) 的修订。然而，这意味着现在有两个分类同时使用：世界卫生组织分类第五版（WHO-5）和国际共识分类（ICC）。本次审查没有像其他地方所描述的那样对每种疾病实体进行全面审查，而是重点关注 WHO-5 和 ICC 对 WHO-4R 所做的修订以及它们之间关于 B 细胞肿瘤的差异。相似之处包括皮肤边缘区淋巴瘤、冷凝集素病、非原发性渗出性淋巴瘤型渗出性淋巴瘤和灰区淋巴瘤。差异包括浆细胞肿瘤、高级别 B 细胞淋巴瘤（双重打击淋巴瘤）、滤泡性淋巴瘤、免疫缺陷和失调的 LPD、结外大 B 细胞淋巴瘤、惰性 B 细胞淋巴瘤转化和弥漫性大 B 细胞淋巴瘤淋巴瘤，未另有说明。了解两种最新分类之间的异同将有助于淋巴肿瘤的日常诊断实践和未来研究。© 2024。日本血液学会。

由于缺乏识别早期疾病的筛查方法，卵巢癌是女性癌症死亡的第五大原因。因此，预防和早期疾病检测研究是重中之重，围绕着更好地了解疾病进展的重要致病机制的关键机会窗口。微生物调节人类的分子相互作用，从而影响健康和疾病状态，包括卵巢癌。虽然在癌症研究中对触发免疫炎症轴的传染性微生物入侵的机制进行了深入研究，但促进非传染性健康微生物向致病生物扩张转变的复杂相互作用却知之甚少。由于传统研究重点关注感染性病原体对卵巢癌发生和进展的影响，非感染性微生物的影响已引起科学关注。本章的目的是总结关于微生物群在上皮性卵巢癌整个疾病过程中的作用的现有证据。© 2024。Springer Nature Switzerland AG。

根据全球最新癌症数据，卵巢癌是所有妇科恶性肿瘤中死亡率最高的，死亡率位居第五位。其病因和发病机制尚不清楚，晚期卵巢癌患者的5年生存率仅为40%（Sung et al. CA Cancer J Clin 71:209-49, 2021）。最近的研究表明，人类微生物群在肿瘤（包括卵巢癌）的发生和进展中发挥着至关重要的作用。大量研究强调了生殖道微生物群、肠道微生物群和卵巢癌之间的复杂联系（Jacobson et al. PeerJ 9:e11574, 2021）。因此，本章将深入探讨卵巢癌微生物群领域中微生物群的组成、功能以及微生物群与免疫之间的相关性，以及细菌在卵巢癌治疗和诊断中的潜力。© 2024。Springer Nature Switzerland AG。

多项研究表明肠道微生物群与淋巴瘤的发展之间可能存在联系，但这种关系的确切性质仍不清楚。本研究旨在探讨肠道微生物群与淋巴瘤之间是否存在因果关系。采用双向双样本孟德尔随机化（MR）方法来研究肠道微生物群与各种淋巴瘤亚型之间的潜在因果关系。 MR 分析采用的主要方法是逆方差加权 (IVW)，并辅以其他方法，包括 MR-Egger、加权中位数和加权众数方法。进行Cochrane Q检验、MR-PRESSO全局检验和MR-Egger截距检验来评估多效性和异质性。此外，还进行了反向 MR 分析，以探索潜在的反向因果效应。主要 MR 分析确定了肠道微生物群遗传倾向与不同淋巴瘤亚型之间的 36 种因果关系。 MR-PRESSO 测试和 MR-Egger 回归均未检测到任何多效性，并且 Cochran 的 Q 测试表明没有显着的异质性。我们的 MR 分析揭示了肠道微生物群与淋巴瘤之间的实质性因果关系，为淋巴瘤预防和管理微生物群提供了新的见解。版权所有 © 2024 梁、刘、王、薛。

睡眠不佳是癌症的常见副作用。大麻越来越多地用于控制癌症治疗相关症状，包括睡眠。本研究调查了加拿大癌症幸存者使用大麻睡眠的相关因素。通过安格斯·里德研究所招募了加拿大成年癌症幸存者 (N = 940)，并完成了一项在线横断面调查。单变量和多元二项逻辑回归模型确定了与使用大麻睡眠相关的因素。 在参与者中（法师 = 64.5 岁；女性 = 51.1%；白人= 92.9%），25.1%（n = 236）目前使用大麻入睡。如果参与者被确定为男性或女性以外的性别 (AOR = 11.132)、被诊断患有多种医疗状况 (2:AOR = 1.988; 3 :AOR = 1.902)、两种心理状况，则他们使用大麻入睡的可能性更大(AOR = 2.171)、多种睡眠障碍(AOR = 2.338)、失眠(AOR = 1.942)、骨骼(AOR = 6.535)、胃肠道(AOR = 4.307)、泌尿生殖系统(AOR = 2.586)、血液学(AOR = 2.586) = 4.739),或未列出的癌症（AOR = 3.470）、仅接受激素治疗（AOR = 3.054）、大量饮酒（AOR = 2.748）或有轻度失眠（AOR = 1.828）。年龄较大的参与者 (AOR=.972) 和患有睡眠呼吸暂停的人不太可能使用大麻入睡 (AOR=.560)。鉴于大麻的流行程度，需要研究了解与加拿大癌症中使用大麻作为睡眠辅助剂相关的因素幸存者可能会影响其使用和有效性，以及这些因素是否成为获得循证治疗的障碍。