通过淋巴手术治疗四肢淋巴水肿已取得了巨大进展。然而，包括头部和颈部在内的其他区域的淋巴水肿仍然被忽视。最近对大脑淋巴系统以及颅内和颅旁淋巴系统之间通讯的发现引起了人们对头颈淋巴管的关注。头颈部淋巴水肿可能是由于淋巴系统的固有异常（原发性）或意外或医源性淋巴管损伤（继发性）引起的。头部和颈部含有大量的淋巴组织网络。它们可能受到直接肿瘤浸润、肿瘤和周围癌组织的手术切除和/或放射治疗的影响。在面部美容手术前对患者进行适当的筛查和咨询可以避免处理术后淋巴水肿的痛苦。头颈部淋巴水肿 (HNL) 的进展可导致慢性炎症、纤维硬化和纤维脂肪沉积，导致永久性畸形和残疾。患者可能会出现功能障碍，包括皮肤变化、疼痛、运动范围受限、挛缩、吞咽困难、构音困难、呼吸困难和牙关紧闭，所有这些都会导致生活质量下降。尽管存在这些已知的缺陷，但由于缺乏对这一实体的认识以及可用于测量内部或外部肿胀的工具，HNL 的诊断不足。作者的文章全面回顾了当前的诊断方法和管理策略以及未来的前景。版权所有 © 2024，医学博士 Mutaz B. Habal。

最近发现中枢神经系统（CNS）在控制肿瘤发生和进展中的关键作用，开辟了一个新的研究领域。越来越多的证据表明大脑和肿瘤之间存在双向相互作用。大脑通过涉及周围神经系统、内分泌系统和免疫系统的复杂神经网络影响肿瘤细胞的生物学行为，而肿瘤可以建立局部自主神经和感觉神经网络，将信号传递到中枢神经系统，从而影响大脑活动。本文旨在总结脑肿瘤串扰的最新研究成果，探讨脑与各种外周实体瘤之间的神经回路，分析在肿瘤发生发展中的作用以及相关的分子介质和病理机制，并强调其对理解脑肿瘤串扰的关键影响。癌症生物学。增强对大脑和肿瘤之间相互沟通的理解将为进一步研究奠定坚实的理论基础，并可能为重新利用癌症治疗中的精神干预措施开辟途径。

溶酶体靶向嵌合体（LYTAC）的出现代表了一种基于溶酶体途径的膜蛋白降解的有前景的策略，在疾病干预和治疗中引起了广泛关注。然而，常用的溶酶体靶向受体（LTR）在不同细胞系中的表达水平有所不同，从而限制了LYTAC的广泛应用。为了克服这一困难，我们在此报告了整合素α3β1（ITGA3B1）促进的双特异性适体嵌合体（ITGBAC）的开发，作为膜蛋白降解的平台。 ITGBAC 由两个适体组成，一个针对 ITGA3B1，另一个与感兴趣的膜相关蛋白 (POI) 结合，有效地将 POI 转运到溶酶体中进行降解。我们的研究结果表明，ITGBAC 能有效消除病理性膜蛋白，如 CD71 和 PTK7，诱导显着的细胞周期停滞和细胞凋亡，并显着抑制荷瘤小鼠模型中的肿瘤生长。因此，这项工作提供了一种新颖且多功能的膜蛋白降解平台，提供了一种基于肿瘤特异性LTR的有前景的靶向治疗。

白细胞介素-12 (IL-12) 是一种重要的细胞因子，具有显着的抗癌特性，包括增强 T 细胞介导的癌细胞杀伤作用和抑制肿瘤血管生成。迄今为止，许多方法都经过评估，以实现 IL-12 的原位过度表达，最大限度地减少泄漏和随之而来的毒性。在这里，它的重点是环状单链DNA（Css DNA），这是一种以其独特结构为特征的DNA，可以在哺乳动物中表达。发现Css DNA肌肉注射可诱导持续半年的荧光素酶表达，瘤内注射显示出有效的抗肿瘤效果。受这些发现的启发，现在开发了叶酸修饰的 LNP 系统，用于递送表达 IL-12 的 Css DNA，用于治疗 4T1 三阴性乳腺癌 (TNBC)。该递送系统有效激活抗癌免疫反应，减缓肿瘤生长，显着延长动物模型的生存期，并防止肿瘤复发。经过6个月的长期观察，治愈小鼠的淋巴结和血清中仍可检测到升高的IL-12水平。这项研究强调了 Css DNA 的长期持续表达能力及其抑制复发的能力，以及肿瘤靶向 LNP 用于基于 Css DNA 的癌症治疗的潜力，为基因过表达策略提供了新的见解。© 2024 Wiley‐VCH有限公司。

癌症继续对全球健康构成重大挑战，其中胃肠道 (GI) 癌症是最常见和最致命的癌症形式之一。这些癌症通常导致高死亡率并需要使用强效细胞毒性化疗药物。例如，5-氟尿嘧啶 (5-FU) 构成了包括结直肠癌在内的各种胃肠道癌症化疗方案的支柱。虽然这些化疗药物能有效杀死癌细胞，但它们经常引起脱靶效应，例如化疗引起的粘膜炎 (CIM)，其特征是疼痛、恶心和腹泻等衰弱症状，需要医疗干预。在这项研究中，我们阐明了褪黑激素和米索前列醇减少 5-FU 诱发的小肠粘膜炎的潜力。对大鼠空肠的形态和细胞变化以及结肠粪便水含量进行量化，作为 CIM 的标记。此外，还在体外研究了褪黑激素对 5-FU 处理的小鼠肠道类器官的影响。结果表明，褪黑激素可防止大鼠空肠粘膜绒毛萎缩，并维持小鼠肠道类器官中的细胞活力。相比之下，米索前列醇单独使用或与褪黑激素联合使用并没有显着影响5-FU引起的CIM。这些体内和体外实验提供了有希望的见解，即褪黑激素可以用作预防和/或辅助联合疗法来预防和减少 CIM，从而有可能增强癌症治疗结果并改善患者的生活质量。版权所有：© 2024 彼得斯等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。

类器官 3D 系统是研究发育和疾病的强大平台。最近，源自成年小鼠和人类干细胞的肺类器官模型的细胞组成和结构复杂性显着增加。然而，具有清晰的整合内皮室的小鼠肺类器官系统仍然缺失。在这里，我们描述了一种新方法，通过将 FACS 分选的肺内皮细胞 (EC) 显微注射到分化的类器官培养物中，为我们发表的支气管肺泡肺类器官 (BALO) 模型增加了另一个层次的复杂性。在显微注射之前，从幼年小鼠的肺匀浆（LH）中获得的EC表达典型的EC标记物，例如CD31和血管内皮（VE）-钙粘蛋白，并显示出管形成能力。显微注射后，EC 围绕 BALO 的肺泡样区室，与 I 型 (AECI) 和 II 型 (AECII) 肺泡上皮细胞对齐，如共聚焦和电子显微镜所示。值得注意的是，还检测到了 Car4 和 Aplnr 的表达，表明培养的 EC 中存在 EC 微血管表型。此外，在脂多糖（LPS）和甲型流感病毒（IV）损伤上皮细胞后，内皮化BALO（eBALO）释放促炎细胞因子，导致EC中细胞间粘附分子1（ICAM-1）上调。总之，我们首次描述了将 EC 纳入肺类器官肺泡结构的类器官模型，不仅增加了我们之前模型的细胞和结构复杂性，而且还为模型肺内皮对离体损伤的反应提供了合适的利基。

音乐治疗是一个快速发展的多学科领域。但目前尚未有研究从宏观角度分析该研究领域的最新研究现状和发展趋势。我们的目标是通过文献计量分析来识别音乐治疗领域的热点、知识库和前沿。所有数据均从2013年1月1日至2022年12月31日的Web of Science核心数据库中检索。采用CiteSpace和Bibliometrix软件进行文献计量分析和可视化分析。共纳入2,397篇文章。近十年来，出版物数量持续增长。该领域产出最多的国家和机构是美国和伦敦大学。通过对总被引次数、中心度、产出量的分析，结果显示影响力最大的期刊为PLoS One和Cochrane Database Syst Rev。关键词共现分析和高被引研究分析主要用于分析研究热点在音乐治疗领域，则采用关键词爆发分析来探索前沿和潜在的发展趋势。热门关键词包括“干预”、“焦虑”和“随机对照试验”。突发关键词包括“有效性”、“早产儿”、“轻度认知障碍”。在高被引研究排名中，排名靠前的研究是“基于音乐的神经康复干预”和“改善癌症患者心理和身体结果的音乐干预”。在过去的十年中，音乐治疗的研究重点是音乐疗法对神经系统疾病以及疼痛、焦虑等心理症状的改善作用。未来需要研究带来这些治疗效果的神经生理学机制。版权所有 © 2024zhi，hou，hong，ke，zhang，wang，long。

癌症治疗面临着越来越严峻的挑战，其特点是围绕体细胞突变、精准肿瘤学和大量大数据的广泛技术和研究工作。尽管有如此丰富的信息，但治愈癌症的探索往往显得更加难以捉摸，“抗癌战争”尚未取得决定性的胜利。一个特别紧迫的问题是肿瘤治疗耐药性的发展，凸显了对创新方法的迫切需要。进化论、量子生物学和系统生物学为推进实验性癌症研究提供了一个有前途的框架。通过整合理论研究、转化方法和灵活的多学科临床研究，有可能增强当前的治疗策略并改善癌症患者的治疗结果。在进化、量子、熵和混沌原理与肿瘤学之间建立更紧密的联系可能会带来更有效的治疗方法，利用对肿瘤进化动力学的理解，为控制和减轻癌症的新方法铺平道路。实现这些目标需要致力于以肿瘤学研究和临床工作为核心的多学科和跨专业合作。这需要消除学科之间的隔阂，鼓励开放沟通和数据共享，并从研究项目一开始就整合不同的观点和专业知识。接受新的科学发现并对患者对治疗的反应做出反应也至关重要。这些策略是使肿瘤学领域保持在有效癌症管理前沿的关键，确保患者获得最个性化和有效的护理。最终，这种方法旨在突破对癌症理解的界限，将其视为一种可控制的慢性病，​​旨在延长预期寿命并提高患者的生活质量。版权所有 © 2024 Casotti, Meira, Zetum, Campanharo, Silva, Giacinti, Silva,莫拉、巴博萨、阿尔托、毛里西奥、戈斯、阿尔维斯、利尼亚雷斯、文托里姆、瓜托利尼、桑托斯、埃雷拉、格罗斯曼、卡瓦略、保拉、索萨、费希内和卢罗。

癌症是一种多方面的疾病，受到内在细胞特征和外在因素的影响，其中肿瘤微环境（TME）在其进展中至关重要。为了满足其高增殖性和攻击性，癌细胞总是掠夺大量的营养并向周围释放各种信号，形成具有特殊代谢、免疫、微生物和物理特性的动态TME。由于忽视肿瘤细胞与TME之间的相互作用，传统的癌症治疗常常面临耐药、疗效低、复发等挑战。重要的是，随着基因编辑技术，特别是CRISPR-Cas系统的发展，为癌症治疗提供了有前景的新策略。与纳米材料策略相结合，CRISPR-Cas技术表现出精确性、经济性和用户友好性，并且副作用减少，这为在基因水平上深刻改变TME提供了巨大的希望，有可能带来持久的抗癌结果。本综述将深入探讨如何利用 CRISPR-Cas 来操纵 TME，检验其作为变革性抗癌疗法的潜力。© 2024 Wiley‐VCH GmbH。

当前的研究旨在使用多种机器学习算法和多分段正电子发射断层扫描（PET）放射组学来预测非小细胞肺癌（NSCLC）患者的淋巴血管侵犯（LVI），为个性化治疗策略和改善患者预后提供新途径。 126 名 NSCLC 患者参加了这项研究。应用了各种自动和半自动 PET 图像分割方法，包括局部主动轮廓 (LAC)、模糊 C 均值 (FCM)、K 均值 (KM)、分水岭、区域生长 (RG) 和迭代阈值 (IT) ）具有不同百分比的阈值。从每个感兴趣区域 (ROI) 提取一百五个放射组学特征。多种特征选择方法，包括最小冗余最大相关性（MRMR）、递归特征消除（RFE）和Boruta，以及多种分类器，包括多层感知器（MLP）、逻辑回归（LR）、XGBoost（XGB）、朴素贝叶斯（NB） ）和随机森林（RF）被采用。合成少数过采样技术 (SMOTE) 也用于确定是否可以提高 ROC 曲线下面积 (AUC)、准确性 (ACC)、灵敏度 (SEN) 和特异性 (SPE)。我们的结果表明，SMOTE、IT（阈值 45%）、RFE 特征选择和 LR 分类器的组合表现出最佳性能（AUC = 0.93、ACC = 0.84、SEN = 0.85、SPE = 0.84），其次是 SMOTE、FCM 分割，MRMR特征选择和LR分类器（AUC = 0.92，ACC = 0.87，SEN = 1，SPE = 0.84）。最高的 ACC 属于 IT 分割（阈值分别为 45% 和 50%），以及 Boruta 特征选择和不带 SMOTE 的 NB 分类器（分别为 ACC = 0.9、AUC = 0.78 和 0.76、SEN = 0.7 和 SPE = 0.94）。我们的结果表明，选择适当的分割方法和机器学习算法可能有助于使用 PET 放射组学分析高精度成功预测 NSCLC 患者的 LVI。© 2024。作者。