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Parasites & Vectors
2023

CarlGrundy-Warr,Ross...
RAW ATTITUDES: Socio-Cultures, Altered Landscapes, and Changing Perceptions of an Underestimated Disease.
Parasites & Vectors
原始态度与人们在食用未经煮熟、部分煮熟和发酵的淡水鱼菜肴方面的食物文化、饮食习惯和行为相关,这将使人们面临乌汉绦虫和其他寄生虫感染的风险。本章回顾了大湄公河地区内以及泰国东北部、老挝人民民主共和国、越南和柬埔寨之间的国界之间的原始态度,而不是将每个国家视为单独的流行病学隔离盒。本章研究了与该地区景观的多个人为转变和对生态系统和生命周期的发展影响相关的跨境复杂性。经济项目如多个水电站、灌溉计划、引水工程、道路和养殖池塘对该自由贸易区生命周期动态产生了重大影响。此外,许多生态变化也是跨国界的,还存在与人口流动、改变的农业景观和大量外来工相关的额外复杂性。本章还研究了公共卫生计划和教育干预,这些干预逐渐改变了人们对乌汉绦虫和胆管癌的认识。一个关键论点是在多管齐下的卫生干预措施,如“CASCAP模型”之外,还需要跨学科的科学和社会科学策略。对于广泛的人为干预对生命周期、生活方式、生计和人类行为的影响,存在许多未知和缺口,需要跨社会经济、生态、地理和公共卫生动态的疾病研究项目。© 2023. 作者及独家授权给Springer Nature Switzerland AG。
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MEDICINE & SCIENCE IN SPORTS & EXERCISE
2023 Sep 03

Ying-YuCai,Yi-ChaoDu...
The kinetic quantitative characteristics of non-mass breast lesions with contrast-enhanced ultrasound: a prospective study.
MEDICINE & SCIENCE IN SPORTS & EXERCISE
使用增强超声引导(CEUS)对非块状乳腺病变(NML)进行定量表征,并评估其在BI-RADS分类中的附加诊断价值。本研究对连续患有NML的病人进行了前瞻性研究。所有病变通过灰阶超声和CEUS检查,并经过病理学诊断。30岁以上病人接受常规乳房X线检查。三名独立放射科医师根据灰阶超声和乳房X线检查评估特征,并根据BI-RADS分类对NML进行分类。结合对CEUS的定量分析,重新评估了BI-RADS分类,并计算了敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和受试者工作特性曲线下面积(AUC)以评估诊断表现。最终纳入了30个良性和24个恶性NML病例,其中原位导管癌占恶性病例的大多数(15/24)。发现平均对比信号强度(AI)、灌注速率(WiR)和40秒时的增强强度(I40)是诊断恶性NML的最有效动力学参数。结合AI的205.2、WiR的127.8和I40的136.4的截断值,诊断准确性得到了改善(AUC=0.904),敏感性为95.8%,特异性为70.0%。结果表明,高度增强、快速注入和排出是恶性NML的特征。使用CEUS进行动力学分析可以反映恶性NML的高血管性质,从而结合灰阶超声提高诊断表现。本研究通过CEUS对非块状乳腺病变的增强特征进行了定量化。我们发现CEUS与常规超声相结合,可提高诊断恶性NML的敏感性。
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GYNECOLOGIC ONCOLOGY
2023 Sep 01

GiuliaSpagnol,Matteo...
Simple rules, O-RADS, ADNEX and SRR model: Single oncologic center validation of diagnostic predictive models alone and combined (two-step strategy) to estimate the risk of malignancy in adnexal masses and ovarian tumors.
GYNECOLOGIC ONCOLOGY
为了比较不同的卵巢附属物(AMs)良恶性术前鉴别评估模型——附件肿瘤评估模型(ADNEX模型)、卵巢-附属物报告和数据系统(O-RADS)、简易规则风险(SRR)评估以及简易规则(SR)先后应用于SRR和应用于ADNEX的两步策略在良恶性AMs之间的性能,我们进行了一项回顾性研究,时间为2018年1月至2021年12月,连续入选AMs患者。
准确性指标包括敏感度(SE)和特异度(SP),对于ADNEX、O-RADS和SRR,分别计算其SE和SP,并计算它们的95%置信区间(CI)。当SR结果不确定时,采用"两步策略":应用SR + ADNEX模型和SR + SRR评估。共纳入514名妇女,其中400名(77.8%)患有良性卵巢肿瘤,114名(22.2%)患有恶性肿瘤。当恶性风险阈值设定为>10%时,ADNEX模型、O-RADS和SRR的SE和SP分别为:0.92(95% CI,0.86-0.96)和0.88(95% CI,0.85-0.91);0.93(95% CI,0.87-0.97)和0.89(95% CI,0.96-0.92);0.88(95% CI,0.80-0.93)和0.84(95% CI,0.80-0.87)。当应用SR时,109例(21.2%)结果不确定。SR + SRR评估和SR + ADNEX模型的SE和SP分别为0.88(95% CI,0.80-0.93)和0.92(95% CI,0.89-0.94),SR + ADNEX模型的SE和SP分别为0.90(95% CI,0.83-0.95)和0.93(95% CI,0.90-0.96)。
O-RADS的SE最高,与ADNEX模型和SR + ADNEX模型相似。然而,SR + ADNEX模型在SP和阳性预测值(PPV)方面表现更好。这个两步策略,即对不确定的SR应用SR和ADNEX模型,对临床评估非常方便。
版权所有 © 2023 The Authors. Elsevier Inc.保留所有权利。
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GYNECOLOGIC ONCOLOGY
2023 Sep 01

HyunjiLim,YiyoungJu,...
Clinical implications of histologic subtypes on survival outcomes in primary mucinous ovarian carcinoma.
GYNECOLOGIC ONCOLOGY
2014年,世界卫生组织推出了一种新的组织学分类方法,将原发性粘液性卵巢癌分为两种亚型:扩张型(ES)或浸润型亚型(IS)。本研究探讨了这些组织学亚型在生存结局上的临床意义。分析了2003年至2021年之间接受原发手术的131例PMOC患者的数据。收集了患者的基线特征、手术和病理信息。计算了生存结局,并研究了影响其生存结局的因素。在中位随访时间为55.9个月期间,27例(20.6%)患者发生了复发,20例(15.3%)患者死亡。在131例患者中,经过滑片复审,有113例患者被分为87例(77%)ES型和26例(23%)IS型。IS型在晚期、淋巴结受累和术后残留肿瘤方面更常见,预后较差。多元分析表明,晚期和术后残留肿瘤与较差的生存相关,而IS型未显示出统计学意义。对于I期疾病的亚组分析显示,亚型间的生存率无明显差异。然而,IS组中接受保育生育手术的患者显示了83.3%的5年无进展生存率,显著低于未进行生育保育的患者,无论组织学亚型如何(ES亚型的5年无进展生存率为97.9%,P = 0.002;IS亚型的5年无进展生存率为100%,P = 0.001)。PMOC的IS亚型具有较差的生存结局和更高比例的晚期肿瘤。尽管其独立预后意义仍不确定,但应考虑给IS组中进行生育保育的患者进行辅助化疗。版权所有 © 2023,Elsevier Inc.发表。
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Disease Models & Mechanisms
2023 Sep 03

SueMHudson,LouiseSWi...
Are mammography image acquisition factors, compression pressure and paddle tilt, associated with breast cancer detection in screening?
Disease Models & Mechanisms
为了评估客观测量的乳腺X线压力和片负倾斜度与同期筛查的乳腺癌(BC)、随后筛查或筛查间隔期的关系,我们在英国以人群为基础的筛查计划中对80495次乳腺X线检查进行了自动化压力和片负倾斜度估算。应用调整后的逻辑回归模型进行分析,以估计压力参数与同期筛查发现的乳腺癌之间的关联关系(777例病例)。通过构建嵌套式病例对照设计,应用条件逻辑回归分析估计了压力和倾斜度与:(a)筛查间隔期癌症(148例病例/625例与其年龄匹配的对照组)和(b)随后筛查发现的癌症(344例病例/1436例),的关联关系。结果显示,压力的增加与同期筛查发现的乳腺癌的几率呈负相关(压力分布的最高三分之一与最低三分之一之间的几率比(OR)为0.74;95% CI为0.60, 0.92;线性趋势P值(Pt)= 0.007)。有某种程度的证据表明,适中的压力与间隔期癌症的几率下降有关(中间三分之一与最低三分之一之间的几率比为0.63;95% CI为0.38, 1.05;p = 0.079),但在压力和随后筛查发现的乳腺癌几率之间并没有发现关联。没有证据表明片负倾斜度与同期、随后筛查或间隔期癌症检测的几率相关。研究结果表明,压力对于乳腺X线筛查的性能产生影响,而片负倾斜度则没有。筛查期间不足或过度的压力可能会导致检测乳腺癌的能力下降,从而导致更多的间隔期癌症发生。
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MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
2023

SupindaKoonmee,Praka...
Pathology of Cholangiocarcinoma.
MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
肝脏通过胆道系统排泄胆汁,该系统具有复杂的解剖结构。胆总管上皮恶性肿瘤,即胆管癌,根据胆管的结构分为肝内和肝外部分,其患者呈现和分期多种多样的相似性和差异性。胆管癌的三种主要宏观特征——肿块形成、管内生长和管周浸润类型——使病理学家和外科医生能够观察和分析癌组织。大多数胆管癌患者处于晚期且预后不良。尽管手术是主要的治疗选择,但基于分子病理背景的靶向治疗为改善患者预后提供了希望。© 2023. 作者授予 Springer Nature Switzerland AG 独家许可。
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MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
2023

AumkhaeSookprasert,K...
Systemic Treatment for Cholangiocarcinoma.
MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
胆管癌(CCA)是一类影响胆道系统的上皮癌的多样性肿瘤群。CCA在西方国家的发病率较低,但在中国和泰国等地的地方性流行区域显著较高。多种危险因素会促使CCA发生。最近的研究揭示了胆道系统癌症的分子变异,为我们了解胆管癌的发生机制和潜在的靶向治疗提供了见解。手术切除是CCA的主要治愈性治疗方法。辅助化疗已广泛研究,并有一些治疗方案被证明是有益的。新辅助化疗在特定病例中显示出潜在的益处,但其作用尚存在争议。在晚期,化疗是标准的治疗方法,并且分子分析已确认了FGFR、IDH1、HER2等潜在靶点,以及其他肿瘤不特异性治疗。在晚期CCA中,免疫疗法效果有限。本章概述了对不同阶段CCA进行各种化疗方案、靶向治疗和免疫疗法进行评估的当前证据和正在进行的研究。© 2023. 作者授权Springer Nature Switzerland AG独家使用许可。
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MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
2023

NarongKhuntikeo,Ross...
Synopsis.
MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
胆管癌(CCA)是全球第二常见的原发性肝癌。尽管该病严重影响个体、家庭和社区,但人们对该病的认识和兴趣仍然普遍缺乏。本书的章节所包含的信息表明,这确实是一个重大的公共卫生和社会经济问题,不同国家对该病的认识水平也有所不同。在东南亚,与地方性胆管吸虫O. viverrini相关的CCA是流行病,泰国东北部的发病率全球最高,但该病是可治疗和可预防的。本书的章节强调了对O. viverrini物种复合体、中间宿主、系统发育学、种群遗传学以及三宿主生活周期复杂性的认识取得的重大进展。已经建立了一个全面的概念框架,以帮助理解CCA致癌机制和癌症发展的复杂性,从而改善有针对性的CCA治疗。在胆道内体细胞生长的病理机制方面,取得了许多进展,包括预后和分子发病机制的进展。不同诊断方法的发展及其优势增加了诊断准确性,提供可靠的信息,可以为每个患者选择适当的治疗和管理方案。最近发展出的尿液抗原检测方法特别引人注目,因为它简单易行,取样无创,并且在现场使用时易于操作,从而彻底改变了黄口吸虫病的诊断方法。在CCA患者的外科手术和全身治疗方面取得了显著进展。此外,建立了一个复杂数据收集和分析系统——伊桑队列,用于CCA的治疗和控制。重要的是,对通过生食、半煮或发酵的淡水鱼进食行为进行了社会、社区、宗教和人类学的深入了解。根据当前可用的多学科严谨数据,已经推出专门设计的教育计划/课程,针对学龄儿童,自胆管癌筛查和护理项目(CASCAP)及其随后的战略“无吸虫泰国”模式开始实施以来。教育计划正在泰国的其他省份扩大,并在不久的将来扩展至东南亚其他国家,首先是老挝,已经开始实施“无吸虫老挝”计划。目前对O. viverrini相关CCA在许多学科方面已经取得了许多进展,但仍需要在所有层面,特别是在流行区域提高对CCA的认识,全球范围内提高对CCA的认识也同样重要。由于寄生虫和与寄生虫相关的疾病没有国界,因此在所有黄口吸虫相关CCA是重大公共卫生问题的国家之间,建立一项有效的共同战略计划至关重要,从而提高数百万患有这种潜在疾病的人们的生活质量和寿命。©2023年。作者,独家授权给Springer Nature Switzerland AG。
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MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
2023 Sep 03

LiseWei,DipeshNiraul...
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in precision oncology: a review on enhancing discoverability through multiomics integration.
MOLECULAR & CELLULAR PROTEOMICS
在精准肿瘤学时代,包括影像放射组学和各种分子生物标志物等多组学数据越来越多地用于确诊和治疗。人工智能(AI)技术,包括机器学习(ML)和深度学习(DL)技术与多组学数据的指数级增长相结合,可能具有革命性的潜力,可用于癌症亚型划分、风险分层、预后预测、预测和临床决策。本文首先介绍了多组学数据的不同类别及其在诊断和治疗中的作用。其次,展示了基于AI的数据融合方法和建模方法以及不同的验证方案。第三,展示了多组学研究在肿瘤学中的应用和实例。最后,讨论了异质性数据集、组学数据的可用性以及研究的验证等方面的挑战。从多组学研究向真实临床的转变仍然需要不断努力,包括统一标准化组学数据收集与分析、构建用于数据共享和存储的计算基础设施、开发改进数据融合和可解释性的先进方法,最终进行大规模前瞻性临床试验,以弥合研究结果和临床效益之间的差距。
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Cellular & Molecular Immunology
2023 Sep 03

SravaniPulya,AmbatiH...
Selective HDAC3 Inhibitors with Potent In Vivo Antitumor Efficacy against Triple-Negative Breast Cancer.
Cellular & Molecular Immunology
HDAC3调节显示了对乳腺癌,包括三阴性病例的潜力。设计并合成了新型吡嗪-肼基类HDAC3抑制剂。首发化合物4i表现出强力HDAC3抑制活性(IC50 = 14 nM),至少具有121倍的选择性。它对三阴性乳腺癌细胞具有较强的细胞毒性(IC50:4T1为0.55 μM,MDA-MB-231为0.74 μM),并且对正常细胞具有最小毒性。代谢稳定的4i展现了优越的药代动力学特性。在携带肿瘤的小鼠模型中观察到的4i的治疗效果呈剂量依赖。肿瘤组织的生物标记分析显示较Ac-tubulin和Ac-SMC3增强的乙酰化作用,乙酰化位点包括Ac-H3K9,Ac-H3K27和Ac-H4K12,表明4i体内对HDAC3具有选择性。肿瘤组织的免疫印迹研究显示凋亡蛋白caspase-3,caspase-7和细胞色素C的上调,以及增殖标志物Bcl-2,CD44,EGFR和Ki-67的下调。化合物4i代表了一个有希望的潜在治疗药物,特别是对于三阴性乳腺癌病例而言。
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