为了观察中医综合治疗对于呼吸机相关疾病的治疗效果。从2021年1月至2022年8月，共选择了80例呼吸机相关性肺炎患者，并根据随机数字表将其分为实验组和匹配对照组，每组40例。对照组接受传统的西医护理，所有患者均静脉给予替吉奥环素治疗。实验组患者以中西医结合治疗，所有患者均静脉滴注替吉奥环素并口服清肺化痰汤。比较了两组的治疗效果，即降钙素原（PCT）、肿瘤坏死因子（TNF-α）、高敏C-反应蛋白（hs-CRP）、血氧饱和度（PaO2）和白细胞计数（WBC）。记录急性生理和持续健康评分、临床肺部感染评分、机械通气时间、体温恢复时间和住院时间等指标。实验组的有效治愈率为37/40（92.50％），对照组为30/40（75.00％）。实验组取得了较大的优势（P < .05）。两组的PCT、TNF-α和hs-CRP水平较低，并且随治疗降低（P < .05）。实验组的白细胞和PaO2水平较低。APACHE II和CPIS评分降低（P < .05）。术后体温恢复时间、机械通气时间和住院时间均缩短（P < .05）。中西医结合对呼吸机相关疾病具有积极的临床影响。

肛门鳞状细胞癌（ASCC）在生存方面具有普遍可接受的预后。18氟脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层扫描/计算机体层摄影（FDG PET-CT）不建议用于ASCC治疗后的常规监测。我们在此研究中检查FDG PET-CT在评估ASCC患者预后中是否有用，什么FDG PET-CT指标具有价值，以及预后结果中预化疗/放疗前后的扫描哪个更具预测性。我们广泛检索了PubMed、EMBASE和Cochrane中央受控试验注册数据库，直到2023年5月3日。我们使用改良的纽卡斯尔-渥塔瓦量表评估研究偏倚。我们呈现了我们的系统综述和最大标准摄取值（SUV）的合并风险比（HR），作为总生存期（OS）和无进展生存期（PFS）的预测因子。我们的系统综述包括7项研究，涵盖了523名患者。目前的证据表明，最大和中位SUV、代谢性肿瘤体积、总病变糖代谢和完全和部分代谢反应在考虑到总体或无进展生存期（OS）/（PFS）和局部复发（LR）时可能具有预测价值。两项纳入研究的合并HR表明，最大SUV对OS具有预测性，HR为1.179，CI（1.039-1.338），P = 0.011和PFS为1.176，CI（1.076-1.285），P < 0.01。FDG PET-CT可能在ASCC患者的预后评估中具有一定作用。目前的证据表明，治疗后的扫描可能在预后价值方面更优。© 2023澳大利亚和新西兰放射学学会。

为了研究COVID-19相关的中枢神经系统（CNS）并发症的临床表现、治疗和预后，在这项单中心观察研究中，我们招募了2022年12月至2023年2月期间，在中山大学附属第八医院神经科住院部就诊的COVID-19相关CNS并发症患者。我们对患者的人口统计学特征、临床表现、脑脊液性质、脑电图特征、神经影像学特征和治疗结果进行了分析。所有患者在出院后1个月和2个月进行了随访，直至2023年4月。 在12名COVID-19相关的CNS并发症患者中，CNS症状发生在SARS-CoV-2感染后的0天至4周之间。最常见的CNS症状是记忆障碍（4/12，33%）、不响应性（4/12，33%）和精神行为障碍（4/12，33%）。12例中有7例可归类为可能的SARS-CoV-2脑炎，5例可描述为脑干脑炎、急性播散性脑脊髓炎、视神经炎、多发性硬化或与SARS-CoV-2感染可能相关的震颤。6名患者接受了抗病毒治疗，11名患者接受了糖皮质激素治疗，其中3名患者同时接受了人免疫球蛋白治疗。9名患者康复良好，2名患者有残余神经功能障碍，1名患者因与肿瘤相关的并发症而去世。 在这项观察性研究中，我们发现炎症或与免疫相关并发症是COVID-19相关CNS并发症的相对常见表现，包括不同表型的脑炎和CNS炎性脱髓鞘疾病。大多数患者康复良好，但也有少数患者残留明显的神经功能障碍。 ©2023年。作者（们）。

本研究旨在利用生物信息学方法鉴定类风湿关节炎（RA）滑膜巨噬细胞的候选基因，并探讨它们在RA发病机制中的途径。我们从基因表达数据库中获取GSE10500和GSE97779的微阵列数据，并对14名RA患者和8名健康供者的滑膜巨噬细胞进行分析。研究人员使用R软件鉴定差异表达基因，并确定功能富集途径。然后使用STRING和Cytoscape构建蛋白质相互作用网络。基因表达验证使用GSE71370数据集和RT-qPCR分析。与正常样本相比，我们在RA滑膜巨噬细胞中确定了102个差异表达基因（DEGs）。其中，72个上调，30个下调。GO和KEGG途径分析表明，DEGs主要调控免疫应答以及与炎症激活、凋亡和癌症相关的信号通路。来自DEGs蛋白质相互作用网络的前五个中心基因和前1个基因模块是VEGFA、MMP9、FN1、IGF1、CXCL9、ISG20、RSAD2、IFI27、GBP2和GBP1。GSE71370数据集和RT-qPCR分析显示，CXCL9和GBP1的上调显著（P ≤ .05）。CXCL9和GBP1可能对RA发病机制发挥作用，并作为RA的潜在生物标志物和治疗靶点。

早期声带癌（Early-stage glottic cancer，简称ESGC）属于头颈恶性肿瘤。除了疾病控制外，保护和改善语音质量至关重要。为了能够进行预期管理和知情决策，患者应接受个性化的咨询，获得关于预期语音质量的信息。本研究旨在开发一种适用于患者报告的语音质量的个性化动态预测模型。该模型应能够从接诊到随访结束的每个时间点提供个性化的预测。采用纵向队列研究设计。采用三级癌症中心。本研究纳入了299例接受ESGC治疗的患者。通过前瞻性的方式获得的声音障碍指数。采用混合模型和联合模型的框架。所选的预后因素包括治疗方式、年龄、性别、合并症、活动状态评分、吸烟、T分期以及前联合部受累情况。通过内部交叉验证程序和箱形图展示绝对误差来评估这些模型的整体性能。该队列的平均年龄为67岁，81.3%为男性。患者接受了经口二氧化碳激光显微手术治疗（57.8%）、单侧声带放疗（24.5%）或局部放疗（17.5%）。平均随访时间为43.4个月（标准偏差21.5）。在预测过程中增加更多的测量数据可以提高预测性能，而增加更多的临床和人口学变量并不能提供更好的预测结果。模型之间的预测性能差异较小。我们开发了一种动态个性化预测模型，用于患者报告的语音质量。该模型有潜力使患者和专业人士能够做出明智决策，并实现量身定制的咨询。本文发表于2023年，《耳鼻喉头颈外科学》由Wiley Periodicals LLC代表美国耳鼻喉头颈外科学会基金会发表。

我们对一名69岁的女性患者进行了调查，她在两年内体重增加了20公斤。患者的病史包括高血压、高尿酸血症、双侧白内障手术和肌骨疾患。未发现糖尿病。体格检查发现腹部肥胖，近端肌无力和萎缩易损皮肤。"过夜"、低剂量和长期低剂量地塞米松抑制试验表明，皮质醇的自主过多产生（血浆皮质醇水平：172.6和153.2 nmol/L，截断值：50 nmol/L）。抑制的促肾上腺皮质激素（ACTH）（<1.11 pmol/L，正常值：1.12-10.75 pmol/L）提示ACTH非依赖性高皮质醇血症。腹部CT显示双侧肾上腺巨结节增大。最大结节的尺寸为右侧23 × 20毫米，左侧24 × 30毫米（原始扫描时的密度值为-33 ± 37 HU）。131I-胆固醇肾上腺显像和SPECT/CT显示两侧放射性药物摄取基本相等。根据临床结果，诊断为与ACTH非依赖性高皮质醇血症相关的双侧巨结节性肾上腺增生。我们从外周血白细胞中获取了基因组DNA。对25个可能与肾上腺肿瘤发生相关的基因进行有针对性的测序，发现了一种新的致病性装甲重复蛋白5（ARMC5）基因突变（c.1724del28 bp，g.31,476,067-31,476,094）。由于该遗传突变的常染色体显性遗传性，患者的两个孩子接受了ARMC5突变的基因筛查。我们患者的较小孩子中也发现了相同的突变。据我们所知，这是匈牙利首例出版的具有与ACTH非依赖性库欣综合症相关的双侧巨结节性肾上腺增生的ARMC5变异病例。该基因变异存在于索引患者家族的两代人中。《医学杂志》2023年；164（32）：1271-1277。

在危重病房患者中，周围插管中心静脉导管（PICC）发生导管阻塞的发生率很高，但关于此类阻塞的风险因素的研究还不足。本研究旨在检验多个风险因素对PICC导管阻塞的影响，以找到能够帮助临床医务人员早期识别具有高阻塞风险的患者的证据。研究团队进行了一项回顾性观察性临床研究。该研究在中国温州市温州医科大学附属第二医院和玉瑛儿童医院进行。研究对象为2022年1月至2022年4月期间在该医院成人重症监护室接受治疗的300名使用PICC导管的患者。根据导管插入时间，研究团队对1 ~ 300名参与者进行编号，然后根据随机数字表选择一个起始数字将其分为两组。这两组为：（1）培训组225名参与者和（2）验证组75名参与者。主要的结果指标是评估影响PICC导管滞留期间发生导管阻塞的因素，包括完全和不完全阻塞，以建立PICC导管阻塞的风险预测模型。次要的结果指标是重症监护室患者PICC拔管排出的发生情况。研究团队对培训组的数据进行了单因素分析和多因素logistic回归分析以确定风险因素。团队：（1）利用重症监护室PICC患者导管阻塞的独立风险因素建立了风险预测模型，（2）使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验测试了预测模型。双尾P >0.05表明模型拟合良好。然后，团队将该模型应用于验证组，并利用接收者操作特征曲线（ROC曲线）评估模型的预测能力。面积超过0.5表示有预测价值，面积越大，预测值越好。训练组PICC阻塞的发生率为18.22％，其中包括10名完全阻塞和31名部分阻塞的参与者。研究团队使用SPSS 22.0和R软件进行统计分析。单因素分析显示与PICC阻塞有关的13个因素，包括：（1）年龄≥65岁（P < .001），BMI ≥24 kg/m2（P < .001），（2）糖尿病（P < .001），（3）中风（P < .001），（4）高血压（P < .001），（5）恶性肿瘤（P < .001），（6）深静脉血栓症史（P < .001），（7）肢体活动（P < .001），（8）沉菇封管频率（Q8h）（P = .035），（9）滞留时间（P < .001），（10）血小板计数增多（P = .036），（11）输血（P < .001），和（12）静脉营养（P < .001）。PICC阻塞的独立风险因素包括：（1）年龄≥65岁-OR = 1.224，P = .028;（2）BMI ≥24 kg/m2-OR = 1.679，P = .004;（3）糖尿病-OR = 1.343，P = .017;（4）恶性肿瘤-OR = 2.736，P <.001;（5）输血-OR = 1.947，P <.001)，和（6）静脉营养-OR = 2.021，P <.001。沉菇封管频率（Q8h）-OR = -2.145，P = .002，是一个保护性因素。在培训组中，预测PICC阻塞的曲线下面积（AUC）为0.917。预测模型的Hosmer-Lemeshow检验显示该模型内部检验结果无显著差异（χ2 = 5.830，P = .666），表明该模型通过了内部验证。预测模型的理想与校准曲线高度一致，模型校准良好。验证组的Hosmer-Lemeshow检验显示模型外部测试结果无显著差异，说明模型具有较高的一致性。年龄≥65岁、BMI≥24 kg/m2、糖尿病、恶性肿瘤、输血和静脉营养是PICC阻塞的独立风险因素，而沉菇封管频率（Q8h）是一个保护性因素。该预测模型具有在重症监护室中识别高风险PICC阻塞患者的出色能力。

人类精液的冷冻保存是辅助生殖技术（ART）实验室和精子库中常见的做法。然而，有关长期冷冻保存对精液的影响的信息仅限于临床数据摘要和描述。为了进行这项研究，我们准备了4个新鲜精液标本、4个冷冻保存至少1年的标本、3个冷冻保存至少5年的标本、4个冷冻保存至少10年的标本和3个冷冻保存至少15年的标本。我们从每个样本中提取总RNA，进行扩增、标记，并与miRBase数据库中已知的初级微小RNA（miRNA）进行比对，以预测新的miRNA。我们发现，冷冻保存会导致miRNA表达的改变，并且随着存储时间的增加，这些改变变得更加显著。同时，我们还发现，let-7d-3p、let-7c-5p和let-7i-3p miRNA在经过冷冻解冻的人类精子中的表达会随着冷冻保存时间的变化而动态改变。此外，我们分析了冷冻保存表达的miRNA及其靶向mRNA的时间依赖动态，并发现其中一半的靶基因在卵母细胞中表达。这些交叉基因主要富集在癌症和细胞骨架信号通路中。我们的发现表明，长期储存改变了冷冻保存的人类精液的miRNA表达谱。此外，随着存储时间的增加，对人类精子的影响在miRNA方面变得更加显著，这可能对后续的受精和胚胎发育产生影响。

在这里，我们提供了一种通过RNA测序或DNA甲基化微阵列分析的3组和4组小脑母细胞瘤肿瘤样本派生连续评分的方案。我们描述了利用非负矩阵分解定义的3组/4组元基因来计算0到1之间的连续评分的步骤，该评分可以通过RNA测序分析的新样本数据进行投影。然后，我们详细介绍了使用随机森林分类器来逆向工程通过DNA甲基化微阵列分析的样本的连续评分的过程。 版权所有 © 2023 作者。由Elsevier Inc.出版。保留所有权利。

外淋巴软组织转移（ESTM）的潜在预后价值已经通过对胃癌（GC）的增加研究得到确定。然而，ESTM的黄金标准是通过手术后的病理检查确定的，目前尚无术前评估ESTM的方法。本多中心研究旨在开发一种基于深度学习的放射学模型，以术前识别ESTM并评估其预后价值。共有959例GC患者纳入两个中心，并分为训练组（N = 551）和测试组（N = 236）进行ESTM评估。此外，还包括外部生存队列（N = 172）进行预后分析。基于临床特征和多相计算机断层扫描（CT）图像建立了四种模型，用于术前识别ESTM，包括深度学习模型、手工制作的放射学模型、临床模型和组合模型。使用C指数、决策曲线和校准曲线评估模型的性能。进行生存分析以探索对总生存期（OS）的分层能力。组合模型在ESTM的鉴别方面表现良好 [训练组C指数（95%置信区间，CI）：0.770（0.729-0.812），测试组C指数（95%CI）：0.761（0.718-0.805）]，其表现优于深度学习模型、放射学模型和临床模型。分层分析显示，该模型不受患者肿瘤大小、淋巴血管侵犯的存在和Lauren分类的影响（p < 0.05）。此外，模型评分与OS呈强烈一致性（内部生存队列C指数（95%CI）：0.723（0.658-0.789，p < 0.0001），外部生存队列C指数（95%CI）：0.715（0.650-0.779，p < 0.0001））。更有趣的是，单变量分析显示模型评分与术前诊断漏诊的远处转移（p < 0.05）显著相关。结合CT图像和临床特征的模型对ESTM和预后具有令人印象深刻的预测能力，有望作为术前TNM分期系统的有效补充。 © 2023美国医学物理学协会。