为了比较增强超声（CEUS）与含有六氟化硫（SHF）和全氟丁烷（PFB）微泡的超声对结直肠肝转移（CRLM）的检测效果。在2021年9月至11月进行的前瞻性研究中，连续招募结直肠癌患者，并进行同日超声、SHF-CEUS和PFB-CEUS检查。参考标准为增强磁共振成像和随访影像。记录了每个肝脏病灶的大小、深度、回声和钙化情况。根据两位盲审读者在外部评估的晚期（> 120秒）/库氏期（KP）清除出现情况来评估CRLM的数量和显著性。总共评估了78位患者的230个病灶（CRLM，n=219；良性病灶，n=11）。 SHF-CEUS和PFB-CEUS在病灶显著性（p=0.344）和CRLM检测准确性方面具有可比性（SHF的准确度为0.877，PFB的准确度为0.770，p=0.087）。 SHF-CEUS在LP清除阶段中（> 120秒）评估的直径≥10 mm的CRLM数量多于KP PFB-CEUS（p<0.001）。 PFB-CEUS在KP清除中评估的直径<10 mm的CRLM数量多于LP SHF-CEUS（p<0.001）。 PFB-CEUS的显著性优于SHF-CEUS（p=0.027）。在超声回声强，深于80 mm的病灶和钙化病灶中，PFB-CEUS上的CRLM显著性低于SHF-CEUS（p<0.05）。 SHF和PFB-CEUS在CRLM的检测准确性和显著性方面基本相当。PFB-CEUS在检测小型CRLM方面具有优势。然而，较大、高回声、深部或钙化病灶通过SHF-CEUS更易于检测。 SHF和PFB-CEUS在检测和显著性方面的CRLM的准确性方面基本相当。PFB-CEUS在检测小型CRLM方面具有优势，而SHF-CEUS在检测较大、高回声、深部或钙化病灶方面表现更好。 结合六氟化硫的超声晚期和全氟丁烷微泡的库氏期相比，检测和显著性方面对于结直肠肝转移具有相当的精确性。在使用全氟丁烷微泡时，小的结直肠肝转移（<10 mm）更容易通过库氏期超声成像来识别。在使用六氟化硫微泡时，较大、高回声、深部或钙化病灶更容易通过晚期超声成像（>120 s）来识别。 ©2023.作者，专属于欧洲放射学学会。

动脉自旋标记（ASL）灌注磁共振成像（MRI）是一种用于脑肿瘤监测的先进MRI技术之一。本研究的首要目的是调查定量脑血流（CBF）与非定量灌注加权成像（ASL-PWI）测量结果之间的相关性。其次目的是探究ASL-CBF和ASL-PWI测量以及视觉评估在识别肿瘤进展方面的诊断准确性。使用一组连续的经过治疗的脑肿瘤患者进行了包含ASL的3-Tesla MRI监测。在ASL-CBF地图中的肿瘤代表性区域（ROI）内绘制ROI，并将其复制到ASL-PWI中。计算ASL-CBF比值和ASL-PWI比值与正常外观白质（NAWM）之间的相关性（皮尔逊相关系数），并计算AUC以评估诊断准确性。此外，将病灶在视觉上分类为低信号、等信号或高信号，并在两个阈值上计算准确性：低阈值（低信号-等信号之间）和高阈值（等信号-高信号之间）。173个病变（包括强化和非强化）在115名患者（93例胶质瘤、16例转移瘤和6例淋巴瘤）中测量结果显示，ASL-CBF比值和ASL-PWI比值之间存在很高的相关性（0.96，95% CI：0.88-0.99）。ASL-CBF比值的AUC为0.76（95% CI：0.65-0.88），ASL-PWI比值的AUC为0.72（95% CI：0.58-0.85）。对于强化病灶的视觉评估的诊断准确性为0.72。ASL-PWI比值和ASL-CBF比值显示出很高的相关性和可比较的AUC值，因此可在这些患者中省略ASL-CBF的定量化。视觉分类与ASL-PWI或ASL-CBF比值具有类似的诊断准确性。本研究表明，对于脑肿瘤监测，可以省略ASL灌注MRI的CBF定量化，视觉评估能够提供相同的诊断准确性。这大大简化了ASL在日常临床实践中的使用复杂性。• 动脉自旋标记MRI在临床脑肿瘤监测中被低估和研究不足。• 非定量和定量动脉自旋标记评估显示高相关性和可比较的诊断准确性。• 在日常临床工作流程中可以省略动脉自旋标记MRI的定量化以改进工作效率。©2023. 作者。

调查普通和增强谱CT推导的测量结果在骨岛骨转移（OBM）与骨岛（BI）之间的差异。自2020年1月至11月，回顾性纳入73名新诊断的癌症患者（共201个骨病灶，OBM=92个，BI=109个），这些患者接受过谱CT检查。在普通和增强谱CT上手工分割病灶，推导出包括40-140 keV的CT数值、谱曲线斜率、有效原子数（Zeff）、水（钙）密度、钙（水）密度和碘（钙）密度等测量结果，然后使用学生t检验和皮尔逊相关性进行分析。进行多变量分析建立模型（普通谱CT模型、增强谱CT模型和组合模型）以区分OBM和BI，性能评估采用接受者操作特征曲线和DeLong检验。所有特征在BI组和OBM组之间均存在显著差异（所有p<0.05），在OBM（r: 0.392-0.763）和BI（r: 0.430-0.544）之间与普通和增强谱CT的相应特征高度相关。就模型性能而言，组合模型表现最佳（AUC=0.925，95% CI: 0.879 to 0.957），在区分OBM和BI方面明显优于普通谱CT模型（AUC=0.815，95% CI: 0.754 to 0.866，p<0.001）和增强谱CT模型（AUC=0.901，95% CI: 0.852 to 0.939，p=0.024）。除普通谱CT测量结果外，增强谱CT测量结果可以进一步显著改善骨转移和骨岛之间的鉴别诊断。普通或增强谱CT推导的测量结果可以为新诊断的癌症患者提供额外有价值的信息，改善OBM和BI之间的鉴别诊断。我们打算调查普通和增强谱CT推导的测量结果在鉴别OBM和BI方面的应用。普通和增强谱CT均有助于区分新诊断的癌症患者中的OBM和BI。增强谱CT测量结果进一步改善了基于普通谱CT测量结果的鉴别诊断。© 2023. 作者（们），在欧洲放射学学会的独家许可下。

提出了一种基于DCE-MRI时间-强度曲线（TIC）剖面的体素级映射的无模型数据驱动方法，用于量化和可视化血流动力学异质性，并验证其潜在的临床应用。从2018年12月至2022年7月，回顾性纳入了259名行乳腺DCE-MRI检查的经病理证实的325个乳腺病变患者。根据手动分割的乳腺病变，将3D整个病变内每个体素的TIC基于灌注速率（非增强、缓慢、中等和快速）、洗出增强（持续、平台和下降）以及洗出稳定度（稳定和不稳定）进行分类，计算每个病变的这19个亚型的组成比例作为新的特征集（类型19）。利用三类型TIC分类、半定量参数和类型19特征构建机器学习模型，用于识别病变恶性程度并分类病理学分级、增殖状态和分子亚型。基于类型19特征的模型在区分病变恶性程度（分别为；AUC = 0.875 vs. 0.831，p = 0.01和0.875 vs. 0.804，p = 0.03），预测肿瘤增殖状态（AUC = 0.890 vs. 0.548，p = 0.006和0.890 vs. 0.596，p = 0.020）方面明显优于基于三类型TIC方法和半定量参数的模型，但在预测病理学分级方面没有明显差异（p = 0.820和0.970）。除常规方法外，提出的计算方法为量化和可视化血流动力学异质性提供了一种新颖的、无模型、数据驱动的方法。基于体素级内病变TIC剖面的映射可以实现对血流动力学异质性及其组成比例在恶性与良性乳腺病变鉴别中的直观可视化。• 进行了体素级TIC剖面的映射，并比较了各种乳腺病变之间的组成比例。• 基于体素级TIC剖面的组成比例的模型在乳腺病变的恶性程度鉴别和肿瘤增殖状态预测方面明显优于三类型TIC分类模型和半定量参数模型。• 这种新颖的数据驱动方法可以直观地可视化和量化乳腺病变的血流动力学异质性。© 2023年。作者授权欧洲放射学学会独家使用。

为了评估自然语言处理（NLP）模型在常规磁共振放射学报告中预测弥漫性胶质瘤中异柠檬酸脱氢酶（IDH）突变状态的性能。本回顾性、多中心研究纳入了2009年5月至2021年11月之间有已知IDH突变状态的弥漫性胶质瘤病人，他们的病理诊断之前有初始磁共振放射学报告。训练了五个NLP模型（长短期记忆网络[LSTM]、双向LSTM、双向编码器表示来自Transformer的[BERT]、BERT图卷积网络[GCN]、BioBERT），并评估了受试者工作特征曲线下面积（AUC）以验证在内部和外部验证集中预测IDH突变状态的性能。将表现最佳的NLP模型与人工读者的表现进行了比较。共纳入了1427名患者（平均年龄±标准差：54±15岁；男性779例，54.6%），其中训练组有720例患者，内部验证集有180例患者，外部验证集有527例患者。在外部验证集中，BERT GCN显示出最高的性能（AUC = 0.85，95%置信区间0.81-0.89）来预测IDH突变状态，高于LSTM（AUC = 0.77，95%置信区间0.72-0.81; p = 0.003）和BioBERT（AUC = 0.81，95%置信区间0.76-0.85; p = 0.03）。这也比神经放射医师（AUC = 0.80，95%置信区间0.76-0.84; p = 0.005）和神经外科医生（AUC = 0.79，95%置信区间0.76-0.84; p = 0.04）的表现更好。BERT GCN通过外部验证验证了使用常规磁共振放射学报告预测弥漫性胶质瘤中IDH突变状态，其性能优于或至少与人工读者相当。自然语言处理可以从常规放射学报告中提取相关信息，预测癌症基因型，并提供可进行治疗策略指导和实现个体化医学的预后信息。• 基于Transformer的自然语言处理（NLP）模型在外部验证集中预测弥漫性胶质瘤中异柠檬酸脱氢酶的突变状态，AUC为0.85。• 在内部和外部验证集中，最佳NLP模型优于或至少与人工读者相当。• 基于Transformer的模型表现优于传统的NLP模型，如长短期记忆。© 2023. 作者以独家许可授予欧洲放射学学会。

为了评估磁共振成像（MRI）与扩散加权成像（DWI）相对于增强计算机断层扫描（CECT）单独在胰腺癌术前评估中是否具有附加价值，进行了系统综述和荟萃分析。通过2022年10月在MEDLINE、EMBASE和Cochrane数据库中搜索相关的已发表研究。符合条件的研究必须评估MRI与DWI在新诊断胰腺癌术前评估中的病人级诊断性能，与CECT进行对比。我们的主要结局是为了防止一次徒劳手术所需治疗的人数（NNT），使用MRI与DWI，定义为CECT为阴性而MRI与DWI为阳性的肝转移（即CECT漏掉的转移性疾病的手术干预）。次要结局是确定MRI与DWI的诊断性能和NNT，以改变胰腺癌的治疗方案。符合纳入标准的研究共有9个，共1121名患者，其中172例（15.3%）有肝转移。MRI与DWI减少的徒劳手术比例为6.0%（95% CI，3.0-11.6%），对应的NNT为16.6。MRI与DWI改变管理的病例比例为18.1%（95% CI，9.9-30.7），对应的NNT为5.5。MRI的病人级敏感性和特异性分别为92.4%（95% CI，87.4-95.6%）和97.3%（95% CI，96.0-98.1%）。MRI与DWI可能通过改善术前CECT对隐匿性肝转移的检测来防止胰腺癌的徒劳手术，其NNT为16.6。MRI与DWI在胰腺癌肝转移的标准术前CECT评估中起到了补充作用，改善了手术候选人的选择，防止了不必要的手术。•对于在CECT中肝转移隐匿的患者（即CECT为阴性，MRI与DWI为阳性），MRI与DWI防止潜在的徒劳手术的NNT为16.6。•MRI与DWI更高的肝转移检测性能可以归因于对亚厘米级肝转移的更高检测率。© 2023.作者（们）通过独家许可，授权给欧洲放射学会。

动脉粥样硬化（AS）是一种受脂质刺激的慢性炎症性疾病，是心血管疾病引起的重要原因。间充质干细胞已被用于治疗动脉粥样硬化病变。脂肪源干细胞（ADSCs）已显示调节巨噬细胞激活状态和具有抗炎能力。然而，同种异体ADSCs在治疗动脉粥样硬化方面的效果尚未被研究。本研究探讨了异基因兔ADSCs静脉移植在高脂饮食兔模型中的早期治疗效果和初步机制分析。进一步在体外分析了兔ADSCs对巨噬细胞的极化机制。与模型组相比，血脂水平降低，斑块面积、氧化低密度脂蛋白（ox-LDL）摄取、清道夫受体A1和簇半脂质类受体（CD36）水平显著降低，并且炎症M1巨噬细胞的积累、凋亡、白细胞介素（IL）-6和肿瘤坏死因子（TNF）-α的表达减少。内皮细胞（CD31）、M2巨噬细胞、IL-10和转化生长因子（TGF）-β水平增加。体外实验中发现，ADSCs可以通过其分泌的外泌体促使M1巨噬细胞表型切换为M2巨噬细胞，其主要机制包括增加精氨酸酶1的表达和IL-10的分泌，降低诱导型一氧化氮合酶（iNOS）的表达和TNF-α的分泌，并激活STAT6通路。因此，异基因兔ADSC移植可以穿越至主动脉动脉粥样硬化斑块，通过抑制ox-LDL摄取、炎症反应和内皮损伤，在动脉粥样硬化早期阶段显示出降低血脂和缓解动脉粥样硬化斑块的良好效果。

人类脑器官样体具有类似于人脑的三维复杂性，并有潜力加强当前神经系统疾病药物开发流程。癫痫是一种复杂的神经疾病，其特征为反复发作的癫痫发作。三分之一的癫痫患者对当前可用的药物无效，并且没有一种药物能治疗所有亚型；因此，需要更好的癫痫模型来进行药物开发。脑器官样体可以用于解决这一未能满足的需求。在本研究中，使用人类脑器官样体以及电生理方法来探究缺氧葡萄糖供应不足对过度兴奋的作用。同时对该活动对当前的抗癫痫药物的反应进行了研究。此外，还利用qPCR和免疫荧光技术探索了药物候选物的作用机制。研究结果表明，缺氧葡萄糖供应不足诱导了脑器官样体组织中的过度兴奋变化，该变化得到了大麻二酚和布美他尼的治疗。存在NKCC1和KCC2基因表达相关证据，以及参与GABAergic信号复杂发育的其他基因和蛋白质。该研究支持使用器官样体作为建模脑皮质过度兴奋的平台，可扩展到癫痫的建模，并用于药物发现。

慢性炎症被广泛认为是促进和恶化恶性肿瘤发展的重要因素，包括肝细胞癌。本研究旨在探究微小RNA在与炎症相关的难治性肝癌发生中的潜在作用。通过对不同病因动物模型肝癌中改变的微小RNA进行全面分析，我们发现在肝炎相关肝癌动物的肝脏中，miR-122是最显著下调的微小RNA。虽然先前的研究已经指出了miR-122在维持肝细胞功能方面的重要性，但其在基础疾病中充当的具体角色仍不清楚，是触发器还是潜在疾病后果。通过对动物和体外模型的广泛分析，我们成功地证明了miR-122的转录受免疫调节细胞因子、转化生长因子-beta 1（TGFβ1）和骨形态发生蛋白-6（BMP6）的差异调控。此外，我们提供了有力的证据，直接将降低的miR-122转录与慢性炎症和慢性肝病联系起来。本研究结果强烈暗示，长期激活促炎信号通路，导致细胞因子介导的miR-122调控紊乱，可能显著促进慢性肝病的发病和恶化。

蒽环类抗癌药物（人）引起心脏毒性（CDA）影响到了癌症患者，然而我们无法预测谁会出现这种并发症。CDA是一个含有多基因成分的复杂性状，其中大部分还未被鉴定。我们推测与心肌组织损伤相关的中间分子表型（IMPs）水平可能解释CDA易感性，并且编码这些IMPs的基因变异可能可鉴别出容易出现该并发症的患者。因此，通过回交产生的基因遗传异质小鼠群（n = 165）被用于多柔比星和阿霉素联合治疗。我们使用Ariol幻灯片扫描仪测定了心脏纤维化程度，并且使用多重细胞珠阵列和QPCR测量了心肌内IMPs的水平。我们通过连锁分析确定了与IMPs相关的定量性状位点（ipQTLs）和CDA位点（cdaQTLs）。在三个癌症患者队列中，使用超声心动图或心脏磁共振来定量CDA。CDA在小鼠队列中表现为一种复杂性状。心肌中的IMP水平与CDA相关。将ipQTLs与cdaQTLs集成到基因模型中，对CDA表型变异的解释超过仅使用cdaQTLs的解释。在小鼠中与CDA相关的编码IMPs的基因等位形式，包括AKT1，MAPK14，MAPK8，STAT3，CAS3和TP53，也是患者CDA的遗传决定因素。我们使用机器学习最小绝对收缩和选择操作（LASSO）回归生成了针对儿童患者（n = 71）和乳腺癌女性患者（n = 420）的两个遗传风险评分。因此，与心脏损伤相关的IMPs标识了CDA风险的遗传标记，从而可以实现更个体化的患者管理。