本研究的重点是从中国医疗保健系统的角度评估特瑞普利单抗联合化疗治疗转移性三阴性乳腺癌患者的成本效益。构建了分区生存模型来模拟治疗期间的成本和健康结果。 mTNBC 患者的一生。有关总生存期、无进展生存期和治疗相关不良事件的临床数据来自 TORCHLIGHT 临床试验。增量成本效益比（ICER）是根据质量调整生命年（QALY）的收益来计算的。支付意愿 (WTP) 阈值定义为每个 QALY 39,855.79 美元。此外，还进行了敏感性分析来检查模型的稳健性。接受特瑞普利单抗组的总费用为 38,040.62 美元，而安慰剂加化疗组的总费用为 26,102.07 美元。与安慰剂加化疗组相比，特瑞普利单抗方案的使用导致 QALY 增加 0.74，增量成本为 11,938.55 美元。 ICER 为 16,133.18 美元/QALY，表明根据 WTP 阈值，特瑞普利单抗联合化疗是一种具有成本效益的策略。敏感性分析证实了结果的稳健性。本研究表明，在化疗中添加特瑞普利单抗治疗 mTNBC 是一种具有成本效益的策略。研究结果为指导中国 mTNBC 患者的治疗选择决策提供了宝贵的证据。版权所有 © 2024 Cai、Huang 和 Cheng。

本研究旨在系统评估高收入国家在 Alpha 变种占主导地位期间（2020 年 1 月至 2021 年 4 月）与 SARS-CoV-2 感染相关的危险因素。使用四个电子数据库来检索观察性研究。文献检索、研究筛选、数据提取和质量评估由两位作者独立进行。在适当的情况下，对每个危险因素进行了荟萃分析。从 12,094 项研究中，纳入了 27 项。样本量较大，为 17,288,532 名参与者，其中女性较多，年龄范围为 18-117 岁。荟萃分析确定了男性[比值比 (OR)：1.23，95% 置信区间 (CI)：1.97-1.42]、非白人种族（OR：1.63，95% CI：1.39-1.91）、家庭数量（OR： 1.08, 95% CI: 1.06-1.10)、糖尿病 (OR: 1.22, 95% CI: 1.08-1.37)、癌症 (OR: 0.82, 95% CI: 0.68-0.98)、心血管疾病 (OR: 0.92, 95% CI：0.84-1.00）、哮喘（OR：0.83，95% CI：0.75-0.92）和缺血性心脏病（OR：0.82，95% CI：0.74-0.91）与 SARS-CoV-2 感染相关。本研究指出了 SARS-CoV-2 感染的几个危险因素。由于所纳入研究的异质性，需要更多的研究来了解增加 SARS-CoV-2 感染风险的因素。https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID =CRD42021244148，PROSPERO 注册号，CRD42021244148。版权所有 © 2024 Moniz、Pereira、Soares、Aguiar、Donato 和 Leite。

免疫疗法是一个快速发展的领域，许多模型试图描述其对免疫系统的影响，特别是与放射疗法结合使用时。肿瘤对这种组合的反应涉及复杂的时空动态，这使得在由此产生的广泛解决方案空间中进行临床或临床前体内研究变得极其困难。在这篇综述中，研究了放射治疗、免疫治疗和患者免疫系统之间相互作用的几种计算机模型。该研究仅包括以英文发表的数学模型，研究放疗对免疫系统的影响，或免疫检查点抑制剂免疫放疗的影响。研究结果表明，与单独放疗或免疫治疗相比，同时进行放疗和免疫治疗时，预计治疗效果会有所改善。然而，这些模型在放射治疗和免疫治疗的最佳时间表和分割方面并不一致。这与相关的临床试验相对应，这些临床试验报告了联合治疗的治疗效果有所改善，但是，不同临床试验的最佳时间安排有所不同。模型之间的这种差异可归因于模型方法和建模的特定癌症类型的变化，使得确定最佳的一般治疗方案和模型具有挑战性。需要使用类似的数据集进行进一步的研究，以评估特定癌症类型和阶段的最佳模型和治疗方案。© 2024。Crown。

伽玛刀放射外科 (GKRS) 是一种成熟的放射治疗 (RT) 技术，用于治疗小尺寸脑肿瘤。它在每次治疗过程中施用高度集中的剂量，即使是很小的剂量错误也会对健康组织造成严重损害。它强调了 GKRS 对精确和细致精度的迫切需求。然而，GKRS 的规划过程复杂且耗时，严重依赖医学物理学家的专业知识。将深度学习方法纳入 GKRS 剂量预测可以减少这种依赖性，提高计划效率和同质性，简化临床工作流程，并减少患者滞后时间。尽管如此，使用现有模型进行精确的伽玛刀计划剂量分布预测仍然是一个重大挑战。其复杂性源于剂量分布的复杂性、CT 扫描的微妙对比以及剂量测定指标的相互依赖性。为了克服这些挑战，我们开发了一种采用混合加权优化方案的“级联深度监督”卷积神经网络（CDS-CNN）。我们的创新方法结合了多层次的深度监督和战略顺序多网络训练方法。它能够提取切片内和切片间特征，从而通过附加上下文信息实现更真实的剂量预测。 CDS-CNN 使用 105 名接受 GKRS 治疗的脑癌患者的数据进行训练和评估，其中 85 例用于训练，20 例用于测试。定量评估和统计分析表明，预测剂量分布与治疗计划系统（TPS）的参考剂量之间具有高度一致性。 3D 整体伽玛通过率 (GPR) 达到 97.15%±1.36%（3 mm/3%，10% 阈值），比之前使用 3D Dense U-Net 模型的最佳性能高出 2.53%。当根据更严格的标准（2 mm/3%、10%阈值和1 mm/3%、10%阈值）进行评估时，总体GPR仍达到96.53%±1.08%和95.03%±1.18%。此外，平均靶点覆盖率（TC）为98.33%±1.16%，剂量选择性（DS）为0.57±0.10，梯度指数（GI）为2.69±0.30，均匀性指数（HI）为1.79±0.09。与 3D Dense U-Net 相比，CDS-CNN 预测的 TC 提高了 3.5%，并且 CDS-CNN 的剂量预测在所有评估标准上都比 3D Dense U-Net 产生了更好的结果。实验结果表明，所提出的 CDS-CNN 模型在预测 GKRS 剂量分布方面优于其他模型，预测结果与 TPS 剂量非常匹配。© 2024。澳大利亚物理科学家和医学工程师学院。

评估了用于检测螺旋断层放射治疗计划剂量分布差异的剂量组学特征（DF）和剂量体积直方图（DVH）参数的稳定性。使用以下参数重新计算 18 名前列腺患者的治疗计划：视场宽度 (WF)（2.5 比 5）、间距因子 (PF)（0.433 比 0.444）和调制因子（MF）（2.5 比 3）。使用 3D-Slicer 软件，从每位患者的八个计划中的每一个中提取了 93 个原始 DF 和 744 个基于小波的 DF，跨越六个区域，包括：目标体积 (PTV)、盆腔淋巴结 (PTV-LN)、PTV   PTV -LN (PTV-All)，PTV-All (PTV-Ring)、直肠和膀胱周围一厘米外皮。对于生成的 DF 和 DVH 参数，计算变异系数 (CV)，并使用层次聚类将特征分类为低/高变异性。通过三向方差分析来分析参数对不稳定性的显着性。所有 DF 在 PTV、PTV-LN 和 PTV-Ring 中均稳定（平均 CV ( CV ) ≤ 0.36）。由于膀胱中的 MF 和 PTV-All 中的 WF 发生变化，只有膀胱 (CV ̅ = 0.9)、直肠 (CV ̅ = 0.4) 和 PTV-All (CV ̅ = 0.37) 中的一项特征被认为不稳定。小波特征的 CV 值远高于原始特征的 CV 值。在 225 个不稳定小波特征中，84 个特征的 CV ≥ 1。所有 DVH 的 CV 仍然非常小 ( CV < 0.06)。这项研究强调，DF 对断层放射治疗计划参数变化的敏感性受到区域和 DF（尤其是小波特征）的影响，超过了 DVH 的有效性。© 2024。澳大利亚物理科学家和医学工程师学院。

调强放射治疗（IMRT）已广泛用于治疗头颈部肿瘤。然而，由于头颈部区域解剖结构复杂，计划优化器快速生成临床可接受的 IMRT 治疗计划具有挑战性。当前的研究开发了一种新型深度学习多尺度 Transformer (MST) 模型，旨在加速头颈部肿瘤的 IMRT 规划，同时对体素水平剂量分布进行更精确的预测。所提出的端到端MST模型采用分流Transformer来捕获多尺度特征并学习全局依赖性，并利用3D可变形卷积瓶颈块来提取形状感知特征并补偿补丁合并层中的空间信息损失。此外，利用数据增强和自知识蒸馏来进一步提高模型的预测性能。 MST 模型在 OpenKBP Challenge 数据集上进行训练和评估。其预测精度与之前的三种剂量预测模型：C3D、TrDosePred 和 TSNet 进行了比较。我们提出的 MST 模型在肿瘤区域的预测剂量分布最接近原始的临床剂量分布。 MST模型在测试数据集上实现了2.23 Gy的剂量分数和1.34 Gy的DVH分数，优于其他三个模型8%-17%。对于临床相关的 DVH 剂量测定指标，平均绝对误差 (MAE) 的预测准确度为 D 99 为 2.04%、D 95 为 1.54%、D 1 为 1.87%、Dmean 为 1.87%、D 0.1 为 1.89% c c 分别优于其他三个模型。定量结果表明，所提出的 MST 模型比以前的头颈肿瘤模型实现了更准确的体素水平剂量预测。 MST 模型具有巨大的潜力，可以应用于其他疾病部位，以进一步提高放射治疗计划的质量和效率。© 2024。澳大利亚物理科学家和医学工程师学院。

本研究旨在利用磁共振成像识别潜在的解剖变异触发因素，以调整宫颈癌患者的计划，以确保在外照射放射治疗过程中满足剂量要求。将治疗前和治疗期间采集的磁共振图像 (MRI) 严格配准到 11 个回顾性宫颈癌数据集的治疗前计算机断层扫描 (CT) 图像。在 MRI 上描绘了目标体积 (TV) 和危险器官 (OAR)，并将其传播到 CT 上。治疗计划是根据治疗前轮廓生成的，并应用于治疗中期轮廓。评估每个时间点之间的解剖学和剂量学变化。解剖学变化包括质心位置和体积大小的变化。剂量变化包括 OAR 的 V30Gy 和 V40Gy，以及 TV 的 V95%、V100%、D95% 和 D98%。评估与剂量测定和解剖变化的相关性以确定潜在的重新计划触发因素。肠道体积和上下方向位置的变化以及高危CTV前后位置分别与肠道和目标剂量的变化高度相关。因此，肠道变化和高危 CTV 可以作为潜在的重新计划触发因素。© 2024。作者。

直肠癌侧方淋巴结转移的诊断标准尚未建立。本研究旨在探讨侧方淋巴结转移的危险因素，并开发结合这些危险因素的机器学习模型，以提高标准影像的诊断性能。这项多中心前瞻性研究纳入了术前未接受直肠癌治疗的患者进行侧方淋巴结清扫术。 2017年和2019年在15个日本机构进行。首先，使用多变量分析评估术前临床病理因素和磁共振成像结果与侧淋巴结转移的相关性。接下来，结合这些危险因素，开发了侧淋巴结转移的机器学习诊断模型。这些模型在训练集和内部验证队列中进行了测试，并使用受试者工作特征曲线分析来测试其诊断性能。在 212 例直肠癌中，选择了 122 名患者，其中 232 侧骨盆侧，其中 30 侧有病理侧侧淋巴结转移。多因素分析显示，低分化/粘液性腺癌、壁外血管侵犯、肿瘤沉积、外侧淋巴结短轴直径≥6.0 mm是外侧淋巴结转移的独立危险因素。患者被随机分为训练队列（139侧）和测试队列（93侧），并根据显着特征​​（包括：组织学类型、壁外血管侵犯、肿瘤沉积、短时间）的组合计算机器学习模型。侧淋巴结长轴直径、体重指数、血清癌胚抗原水平、cT、cN、cM、不规则边界和混合信号强度）。训练队列中灵敏度最高的三个模型如下：支持向量机（灵敏度，1.000；特异性，0.773）、光梯度增强机（灵敏度，0.950；特异性，0.918）和集成学习（灵敏度，0.950；特异性，0.918）。特异性，0.917）。测试队列中这些模型的诊断性能如下：支持向量机（灵敏度，0.750；特异性，0.667）、光梯度增强机（灵敏度，0.500；特异性，0.852）和集成学习（灵敏度，0.667；特异性， 0.864)。结合多种风险因素的机器学习模型有助于提高侧淋巴结转移的诊断性能。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表 BJS Foundation Ltd 出版。

机器人辅助微创食管切除术和传统微创食管切除术均优于开放技术。然而，很少有研究直接比较两种微创方法的结果。对来自六个医疗中心的2015年至2022年间接受微创食管切除术的食管鳞状细胞癌患者进行回顾性研究。应用逆概率治疗后比较围手术期结果该研究包括 577 名患者（机器人辅助微创食管切除术：206 名；传统微创食管切除术：371 名）。应用治疗加权的逆概率后，发现与传统微创食管切除术相比，机器人辅助微创食管切除术产生更多的纵隔淋巴结（14.86 vs 12.66，P = 0.017）。机器人辅助微创食管切除术在取回上纵隔左喉返神经淋巴结方面效果显着，平均为 1.97 个节点，而传统微创食管切除术为 1.14 个节点（P < 0.001）。与此同时，神经麻痹率显着下降（13.9% vs 22.8%，P = 0.020）。机器人辅助微创食管切除术组中，术后病程不复杂的患者比例明显更高（51.8% vs 34%，P < 0.001）。机器人辅助微创食管切除术还可以降低肺炎发生率（8.6% vs 15.2%，P = 0.041），并缩短住院时间（住院时间：16.64 天 vs 21.14 天，P = 0.007）。机器人辅助微创食管切除术在缩短住院时间方面的优势在查尔森合并症指数高的患者（≥2，平均差 8.46 天；P = 0.0069）和接受新辅助治疗的患者（平均差5.63 天；P < 0.001）。在食管鳞状细胞癌中，与传统微创食管切除术相比，使用机器人辅助微创食管切除术可减少肺炎病例，恢复更快。此外，机器人辅助微创食管切除术显着提高了沿喉返神经进行淋巴结清扫的可行性和安全性。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表 BJS Foundation Ltd 出版。

根据利兹病理学协议引入 1 毫米切除边缘截止值改变了手术激进的概念。它对淋巴结阳性切除的胰腺导管腺癌患者的影响尚不清楚。本研究的目的是分析切缘清除对切除的淋巴结阳性胰腺导管腺癌患者生存的影响，其标本根据利兹病理学方案进行分析。数据从多中心临床数据库中回顾性收集。包括淋巴结受累的已切除患者。根据报告的最小边缘间隙 0、0.5、1 和 2 mm 分析总生存率和无病生存率。对于未接受静脉切除的患者和有肠系膜上静脉面向边缘或静脉标本数据的患者，分别报告结果。采用 AJCC 第八版 TNM 分类。该研究包括 290 名 IIB 期患者和 215 名未进行静脉切除的 III 期患者。肠系膜上静脉边缘分析包括 127 名 IIB 期患者和 198 名 III 期患者。不同切缘距离与未行静脉切除的患者的总生存期和无病生存期无关（P > 0.050）。接受辅助治疗与 IIB 期患者 (P = 0.034) 和 III 期患者 (P = 0.003) 较长的总生存期以及 III 期患者较长的无病生存期 (P < 0.001) 相关。间隙大于 1 mm 对淋巴结受累的胰腺导管腺癌患者的总生存期没有明显影响，而辅助治疗被证实对于确保更长的总生存期至关重要。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表出版BJS 基金会有限公司