本研究介绍了 15 年来单个机构扩大胰腺切除术的演变和结果。对 2015 年至 2022 年（B 期）机构数据库进行了回顾性分析。根据国际胰腺外科研究组的定义，接受扩大胰腺切除术的患者也被纳入其中。将围手术期和生存结果与 2007-2015 年（A 期）的数据进行比较。使用回归分析来确定影响术后和长期生存结果的因素。B 期共有 197 名患者（16.1%）接受了扩大切除，而 A 期有 63 名患者（9.2%）接受了扩大切除。边缘可切除的比例较高（5 (18.5%) 对比 51 例 (47.7%)，P = 0.011) 和局部晚期肿瘤 (1 例 (3.7%) 对比 24 例 (22.4%)，P < 0.001）在 B 期被切除，并更频繁地使用新辅助治疗 (6 (22.2%) 对比 79 名 (73.8%)，P < 0.001）。围手术期死亡率（4 例（6.0%）与 12 例（6.1%），P = 0.81）和发病率（23 例（36.5%）与 83 例（42.1%），P = 0.57）具有可比性。两个时期胰腺腺癌患者的总生存期相似（17.5（95% c.i. 6.77 至 28.22）个月与 18.3（95% c.i. 7.91 至 28.68）个月，P = 0.958）。可切除的淋巴结阳性肿瘤在 B 期的无病生存期 (DFS) 较长（5.81（95% c.i. 1.73 至 9.89）个月与 14.03（95% c.i. 5.7 至 22.35）个月，P = 0.018）。 胰腺切除术日益复杂与早期相比，围手术期结果一致，无病生存期 (DFS) 有所改善。通过逐步提高手术复杂性、多模式治疗和明智的患者选择，可以切除晚期胰腺肿瘤。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表 BJS 基金会有限公司出版。

使用国家数据验证肝细胞癌活体肝移植的扩展标准非常重要。本研究的目的是评估日本新的肝细胞癌患者活体肝移植标准的有效性，并使用日本国家数据集确定与不良预后相关的因素。研究人群包括接受活体肝移植的患者2010 年至 2018 年间，日本 37 个中心针对肝细胞癌进行了研究。在一项全国范围的调查中，根据日本新的标准，在将适应症扩展到超出范围时应用 5-5-500 规则，评估了总生存率和无复发生存率。米兰标准。使用 Cox 比例风险模型确定日本标准内的预后因素。日本标准以内（485 名患者）和超出（31 名患者）标准的患者的 5 年总生存率分别为 81% 和 58%，并且 5 年无复发存活率分别为77%和48%。符合米兰标准但不符合 5-5-500 规则的患者预后较差。对 474 名患者进行的多变量分析确定中性粒细胞与淋巴细胞比率大于或等于 5 以及肝切除史为独立危险因素。这项全国性调查证实了日本标准的有效性。日本标准中的不良预后因素包括中性粒细胞与淋巴细胞比率大于或等于 5 以及既往接受过肝切除术。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表 BJS Foundation Ltd 出版。

直肠癌手术中全直肠系膜切除标本的质量采用三级分级（直肠系膜、直肠系膜内和固有肌层）。本研究旨在分析全直肠系膜切除分级对生存的预后影响，并在基于人群的环境中确定直肠系膜内和固有肌层切除的危险因素。瑞典结直肠癌登记处的所有直肠癌 I-III 期患者分析了 2015-2019 年诊断、距肛缘 ≤ 10 厘米、接受全直肠系膜切除术的患者。检索临床、手术和病理数据并分析以下主要结果：局部和远处复发以及总体和相对生存率；次要结局是全直肠系膜切除分级（系膜内或固有肌层切除）的危险因素。值得注意的是，术后死亡 < 30 天或 90 天内复发是生存和复发分析的排除标准。随访时间少于 3 年的无复发患者以及缺乏复发数据的患者也被排除在复发分析之外。总体而言，在研究间隔期间接受治疗的 7979 名患者中，1499 名患者符合复发条件，2441 名患者符合生存条件，2441 名患者符合生存条件。对 2476 名患者进行了危险因素分析，其中 75% 分级为直肠系膜，17% 分级为直肠内分级，8% 分级为固有肌层。中位生存期随访时间为 42 (1-77) 个月。在多变量分析中，最差的全直肠系膜切除分级（固有肌层切除）是局部复发的独立危险因素（HR 2.73，95% c.i. 1.07 至 7.0，P = 0.036）。全直肠系膜切除分级对远处复发或生存没有影响。女性、肿瘤水平<5 cm、腹会阴切除、微创手术（腹腔镜和机器人）、失血量高、手术时间长和术中穿孔是全直肠系膜切除分级较差（直肠内和/或固有肌层切除）的独立危险因素）在多变量分析中。固有肌层切除会增加局部复发的风险，但似乎不会影响远处复发或生存。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表 BJS Foundation Ltd 出版。

这项工作的目的是开发一种深度学习（DL）系统，利用眼B-快速准确地筛查眼内肿瘤（IOT）、视网膜脱离（RD）、玻璃体出血（VH）和后巩膜葡萄肿（PSS）。扫描超声图像。使用来自五个临床确诊类别的超声图像，包括玻璃体出血、视网膜脱离、眼内肿瘤、后巩膜葡萄肿和正常眼睛，来开发和评估细粒度分类系统（双路径病变注意网络） ，DPLA-网）。图像来自五个中心，由不同的超声医师扫描，并按 7:1:2 的比例分为训练集、验证集和测试集。招募了两名高级眼科医生和四名初级眼科医生来评估该系统的性能。这项多中心横断面研究在中国六家医院进行。共采集超声图像6054张； 4758张图像用于系统的训练和验证，1296张图像用作测试集。 DPLA-Net 在测试集中实现了 0.943 的平均准确率，IOT 的曲线下面积为 0.988，RD 为 0.997，PSS 为 0.994，VH 为 0.988，正常为 0.993。在 DPLA-Net 的帮助下，四位初级眼科医生的准确率从 0.696（95% 置信区间 [CI] 0.684-0.707）提高到 0.919（95% CI 0.912-0.926，p< 0.001），并且用于对每张图像进行分类的时间从 16.84 ± 2.34 秒减少到 10.09 ± 1.79 秒。所提出的 DPLA-Net 在使用跨多个中心的 B 扫描超声图像对多种眼科疾病进行筛查和分类方面表现出很高的准确性。此外，该系统可以提高眼科医生分类的效率。© 2024。作者。

膀胱癌在女性癌症患病率中位列第17位，并且呈上升趋势。根治性膀胱切除术 (RC) 后女性性功能障碍 (FSD) 的风险增加，强调需要更加关注保留和减轻 FSD。进行额外的研究，以发现更有效的解决方案来提高整体生活质量。本次审查采用了叙事方法。由于缺乏研究，先前对 RC 之后的 FSF 的评论提供了有限且片面的解决方案。这篇综述的独特之处在于它的创新方法：它包括了治疗 FSD 的所有可用措施以及基于实验数据的比较分析，从而使研究结果更加全面。提供了女性膀胱癌治疗的详细视角，包括保留神经和器官的 RC、机器人辅助的 RC 和放射治疗。我们还分析了女性膀胱癌治疗对术后 FSD 的影响。此外，还总结了解决或缓解术后 FSD 的解决方案，如尿流改道、阴道重建、药物和非药物治疗。研究表明机器人辅助的神经和器官保留 RC 前景广阔。此外，无造口尿流改道中的原位新膀胱有助于维持积极的女性身体形象。如果在 RC 期间必须切除部分阴道前壁，阴道重建可以使用合成移植物和生物支架恢复尺寸。此外，术后措施，如阴道激光和激素治疗，以及使用阴道扩张器和润滑剂，对于减少 FSD 引起的痛苦以提供最大程度的缓解具有重要作用。为了支持 RC 后的 FSF，需要采取各种干预措施，泌尿科医生必须重点关注尽可能减少治疗对 FSF 的影响。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表国际性医学学会出版。版权所有。如需权限，请发送电子邮件至：journals.permissions@oup.com。

对于许多良性和恶性睾丸疾病，可以在睾丸切除术时放置睾丸假体。美国泌尿外科协会指南建议在手术前讨论植入物。我们回顾了有关睾丸假体植入的文献，包括病史、心理影响、手术技术、并发症、满意度和新出现的医学意义。Medline 进行了搜索与“睾丸植入”、“睾丸假体”、“睾丸植入满意度”和“睾丸植入历史”相关且包括“睾丸植入历史”的多个术语。确定了 20 篇包含患者满意度数据的文章。 13 项研究中，除了对设备的满意度外，还报告了对舒适度、形状、尺寸和重量的满意度。据报道，睾丸假体的总体满意度很高。应在睾丸切除术时或根据患者的喜好在随后的任何时间为患者提供植入物。本文对睾丸假体文献进行了当代和全面的回顾。植入后的满意度始终保持较高水平。此外，正在研究创新方法，包括探索治疗性腺功能减退症的新型植入物。此外，3 维打印技术的利用正在彻底改变睾丸植入物的制造，旨在实现与人类睾丸非常相似的质地和密度。© 作者 2024。由牛津大学出版社代表国际睾丸学会出版性医学。版权所有。如需权限，请发送电子邮件至：journals.permissions@oup.com。

目前最先进的治疗动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的效果已经停滞不前。治疗主要基于控制心血管危险因素，尤其是高脂血症。尽管 PCSK-9 抑制剂的最新进展支持 ASCVD 与高脂血症有关，但多项实验证据表明动脉粥样硬化也是由炎症驱动的。在过去的几年中，针对炎症来对抗 ASCVD 的 1、2 和 3 期临床试验表明，患者确实能够耐受此类免疫疗法，显示炎症标志物减少，和/或心血管终点事件减少。然而，寻找最佳抗炎或免疫调节策略以及对从此类治疗和适当的治疗方案中受益的患者进行分层来对抗 ASCVD 才刚刚开始。在这篇综述中，我们重点关注基于免疫检查点的疗法（共刺激和共抑制），其中许多疗法已获得美国食品和药物管理局批准用于治疗癌症或自身免疫性疾病，并讨论它们作为新型免疫治疗策略的用途治疗 ASCVD。© 2024 作者。

帕金森病 (PD) 是一种神经退行性疾病，其特征是黑质 (SN) 中多巴胺能神经元的变性。神经炎症反应的激活在 PD 中起着关键作用。间充质干细胞 (MSC) 已成为治疗各种神经损伤的一种有前途的治疗方法，但有关其在帕金森病中的应用的报道有限，且其潜在机制仍不清楚。我们研究了临床级缺氧预处理嗅粘膜 (hOM) 的作用)-MSCs对PD模型和患者神经功能恢复的影响，以及对PD小鼠模型的预防作用。为了评估 hOM-MSC 暴露引起的神经炎症反应和神经功能恢复的改善，我们采用单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq)、高通量测序 (ATAC-seq) 与全长测序相结合的转座酶可及染色质分析转录组异构体测序（ISO-seq）和功能测定。此外，我们还介绍了参加一项 I 期首次人体临床试验的初始患者队列的研究结果，该试验评估了 hOM-MSC 椎管内移植对严重 PD 患者的安全性和有效性。一项功能测定表明，转化生长因子hOM-MSC 分泌的 -β1 (TGF-β1) 在调节多巴胺能神经元线粒体功能恢复中发挥着关键作用。这种效果是通过改善 SN 中的小胶质细胞免疫调节和自噬稳态来实现的，这与神经炎症反应密切相关。从机制上讲，暴露于 hOM-MSC 可以改善神经炎症和神经功能恢复，部分由 TGF-β1 通过激活间变性淋巴瘤激酶/磷脂酰肌醇 3-激酶/蛋白激酶 B (ALK/PI3K/Akt) 信号通路介导。小胶质细胞位于 PD 患者的 SN 中。此外，hOM-MSCs的椎管内移植改善了神经功能的恢复并调节了神经炎症反应，并且在PD患者中没有观察到任何不良反应。这些发现为TGF-β1参与介导hOM-MSCs的有益作用提供了令人信服的证据PD 神经功能恢复的研究hOM-MSCs 的治疗和预防可能是一种有前途且有效的 PD 神经保护策略。此外，TGF-β1 可单独使用或与 hOM-MSC 疗法联合用于治疗 PD。© 2024。作者。

宫颈癌和乳腺癌是女性癌症相关死亡的四大主要原因之一。本研究旨在探讨 2009 年至 2021 年中国城乡地区宫颈癌和乳腺癌死亡率的年龄别时间趋势。中国 20-84 岁女性宫颈癌和乳腺癌的年龄别死亡率数据来自中国的国家疾病监测点系统跨越2009年至2021年。利用负二项回归模型评估城乡死亡率差异，同时利用具有估计平均年百分比变化（AAPC）和斜率的Joinpoint模型来比较时间趋势2009年至2021年，与城市地区相比，农村地区与这两种癌症相关的特定年龄死亡率相对增加。农村地区 35-64 岁年龄段宫颈癌筛查年龄呈上升趋势 [AAPC：4.0%，95% 置信区间 (CI) 0.5-7.6%，P = 0.026]，而农村地区则呈稳定趋势 (AAPC：-在城市地区观察到 0.7%，95% CI - 5.8 至 4.6%，P = 0.78）。乳腺癌方面，农村地区呈稳定趋势（AAPC：0.3％，95％CI - 0.3至0.9％，P = 0.28），而农村地区呈下降趋势（AAPC：- 2.7％，95％CI - 4.6至0.9％）。 - 0.7%，P = 0.007）在城市地区。宫颈癌死亡率的城乡差异随着时间的推移而增加，但乳腺癌死亡率的差异则减小。宫颈癌和乳腺癌的死亡率在4个阶段均呈现随年龄增长的趋势，其中中国城乡、时段和地区的35-54岁年龄段死亡率激增最为显着。应特别关注由于死亡率趋势和城乡差异，35-54 岁的女性受到影响。关注弱势年龄群体并解决癌症控制计划实施中的城乡差异可以提高资源效率并促进健康公平。© 2024。作者。

探讨肿瘤和多个瘤周区域在动态对比增强磁共振成像 (MRI) 上的预测性能，以确定最佳感兴趣区域，以开发微血管侵犯分级 (MVI) 的术前预测模型。 共有 147 名患者招募经手术诊断为肝细胞癌、最大肿瘤直径≤≤5cm的患者，根据手术日期分为训练组（n=117）和测试组（n=30）。我们利用预先训练的 AlexNet 从各种 MRI 序列图像中肿瘤最大横截面的七个不同区域中提取深度学习特征。随后，采用极限梯度增强（XGBoost）分类器构建MVI等级预测模型，并根据曲线下面积（AUC）进行评估。使用来自20毫米瘤周区域的数据训练的XGBoost分类器显示出优于相比的AUC仅针对肿瘤区域。当利用 5 毫米、10 毫米和 20 毫米瘤周区域的数据时，AUC 值持续增加。结合动脉和延迟相数据产生了最高的预测性能，微观和宏观平均 AUC 分别为 0.78 和 0.74。临床数据的整合进一步将AUC值提高至0.83和0.80。与肿瘤区域相比，瘤周区域的深度学习特征为预测MVI分级提供了更重要的信息。将肿瘤区域和20mm瘤周区域结合起来，得到了一个相对理想且准确的区域，可以预测MVI的分级。20mm瘤周区域比肿瘤区域对MVI分级的预测更有意义。深度学习特征可以通过从肿瘤区域提取信息并直接从瘤周区域捕获MVI信息来间接预测MVI。我们研究了肿瘤和不同瘤周区域以及它们的融合。 MVI 主要发生在肿瘤周围区域，与肿瘤区域相比，这是一个更好的预测因子。瘤周 20mm 区域对于准确预测三级 MVI 是合理的。© 2024。作者。