评估增强CT和超声检查（US）发现胆囊内乳头状肿瘤（ICPN）并确定与浸润性癌（ICPN-IC）相关的ICPN成像特征。在这项回顾性研究中，我们招募了119名连续患者，其中60名男性和59名女性，平均年龄±标准差为63.3±12.1岁，经病理学确认为ICPN（低级别畸形[DP] = 34，高级别DP = 35，IC = 50）并接受了术前CT或US。两名放射科医师独立评估了CT和US的结果，重点是壁和息肉状病变的特征。将ICPN-IC的可能性分为5级评分。进行单变量和多变量 logistic 回归分析，分别识别壁和息肉状病变结果中的显著预测因素。评估CT和US在区分ICPN-IC和具有DP的ICPN（ICPN-DP）方面的性能，使用ROC曲线下面积（AUC）进行评估。 对于壁的特征而言，CT上的最大壁厚度（调整后的OR=1.4; 95%可信区间[CI]: 1.1-1.9）和粘膜不连续性（调整后的OR=5.6; 95% CI: 1.3-23.4）与ICPN-IC独立相关。在119个ICPN中，有110个（92.4%）显示出息肉状病变。关于息肉状病变结果，CT上的多发性（aOR=4.0; 95% CI: 1.6-10.4），病变基底壁增厚（aOR=6.0; 95% CI: 2.3-15.8），以及US上的息肉大小（aOR=1.1; 95% CI: 1.0-1.2）与ICPN-IC独立相关。CT在预测ICPN-IC方面的诊断性能优于US（AUC=0.793 vs. 0.676; p=0.002）。 ICPN在CT或US上显示出息肉状病变和/或壁增厚。厚壁、多发性、病变基底壁增厚和大息肉大小是成像发现与浸润性癌独立相关的，可能有助于区分ICPN-IC和ICPN-DP。版权所有 ©2023年韩国放射学会。

使用18F-氟脱氧葡萄糖（18F-FDG）PET衍生参数和恰当的机器学习方法，开发和测试一个机器学习模型，用于分类口咽部鳞状细胞癌（OPSCC）患者的人乳头瘤病毒（HPV）状况。该回顾性研究纳入了126名新被诊断为OPSCC的患者（118名男性；平均年龄60岁），这些患者在2012年1月至2020年2月间接受18F-FDG PET-计算机断层扫描（CT）。将患者随机分配到7:3的训练和内部验证集中。从另外两个三级医院依次招募了19名外部测试集患者（16名男性，平均年龄65.3岁）。 模型1仅使用PET参数，模型2仅使用临床特征，模型3使用PET和临床参数。研究了多个特征转换、特征选择、过采样和训练模型。外部测试集用于测试在内部验证集中表现最佳的三个模型的值。比较了接受操作特征曲线（AUC）的值之间的差异。在外部测试集中，基于ExtraTrees的模型3表现最佳，使用了两个PET衍生参数和三个临床特征，采用MinMaxScaler、互信息选择和自适应合成采样方法的组合（AUC = 0.78；95%置信区间，0.46-1）。模型3在预测HPV状态时的表现优于仅使用PET参数的模型1（AUC = 0.48，p = 0.047）和仅使用临床参数的模型2（AUC = 0.52，p = 0.142）。使用过采样和互信息选择，结合来自18F-FDG PET/CT的代谢参数和临床参数，开发了基于ExtraTree的HPV状态分类器，其表现优于仅使用PET或临床参数的模型。版权所有 © 2023年韩国放射学会。

由于大多数在前纵隔意外发现的病变是呈软组织外观的小结节，因此鉴别诊断通常涉及胸腺肿瘤和前血管淋巴结，以及良性囊肿。对这些病变的过度评估或误诊可能会导致为最终良性情况进行不必要的手术，因此需要非手术治疗前纵隔病变。前纵隔囊性病变的MRI评估的误区如下：首先，我们承认T2加权图像在评估良性囊性病变时的局限性。由于良性囊性病变中的可变内容，例如出血，T2信号强度可能是可变的。其次，由于广泛的坏死和囊性变化，在扩散加权图像（DWI）上可能会出现T2闪亮效应，小的实性部分可能会在增强图像上漏诊。因此，应考虑使用增强和具有明显扩散系数值的DWI。将提出前纵隔囊性病变的诊断评估算法，并最终建议基于MRI特征的管理策略。版权所有© 2023年韩国放射学会。

CDKN2A/B同型缺失是2021年世界卫生组织认定的IDH突变星形神经胶质瘤的关键分子标记。我们旨在研究定性和定量MRI参数是否能够预测IDH突变星形神经胶质瘤中CDKN2A/B同型缺失的状态。该研究纳入了来自两个机构的88名患有IDH突变星形神经胶质瘤的患者（平均年龄±标准差为42.0±11.9岁；40名女性和48名男性）的术前MRI数据（其中76人没有CDKN2A/B同型缺失，12人有）。进行了定性成像评估。通过自动肿瘤分割评估平均表观弥散系数（ADC）、ADC的第5百分位数、平均归一化脑血容积（nCBV）和nCBV的第95百分位数。对所有88名患者和47名组织学分级为3和4的亚组进行逻辑回归分析以确定与CDKN2A/B同型缺失相关的因素。使用接受者操作特征曲线（ROC曲线）下面积（AUC）评估逻辑回归模型的判别效能。 在所有患者的多变量分析中，浸润模式（OR=4.25，p=0.034）、最大直径（OR=1.07，p=0.013）和nCBV的第95百分位数（OR=1.34，p=0.049）是CDKN2A/B同型缺失的独立预测因子。相应模型的AUC、准确性、敏感度和特异度分别为0.83（95%置信区间[CI]，0.72-0.91）、90.4%、83.3%和75.0%。在组织学分级为3和4的亚组的多变量分析中，浸润模式（OR=10.39，p=0.012）和nCBV的第95百分位数（OR=1.24，p=0.047）是CDKN2A/B同型缺失的独立预测因子。相应模型的AUC准确度、敏感度和特异度为0.76（95% CI，0.60-0.88）、87.8%、80.0%和58.1%。 浸润模式的存在、更大的最大直径和更高的nCBV的第95百分位数可能是IDH突变星形神经胶质瘤中CDKN2A/B同型缺失的有用MRI生物标志物。 版权所有2023年韩国放射学会。

很少人了解在评估基于深度学习的自动检测（DLAD）模型的表现和其对放射科医生的附加价值时，使用不同的专家确定的参考标准的效果。我们评估了专家确定的标准与临床金标准（即病理确认）的一致性，以及使用不同专家确定的参考标准对放射科医生在胸部X线上检测恶性肺结节的诊断表现的估计影响，并考虑了DLAD模型的辅助影响。该研究包括来自50名已被病理证实为肺癌的患者和50个对照组的胸部X线。使用10个专家的解读构建了5个专家确定的标准：由最有经验的专家进行的个人判断、多数投票、两个和三个专家的共识判断以及潜在类分析（LCA）模型。在单独的读者测试中，另外10名放射科医生独立地解读了放射图像，然后使用DLAD模型进行辅助。他们的诊断表现使用临床金标准和各种专家确定的标准作为参考标准来估计，并使用Bonferroni校正进行比较。LCA模型（敏感性为72.6％，特异性为100％）最接近临床金标准。当使用专家确定的标准时，放射科医生和DLAD模型的灵敏度被高估，其特异性被低估（所有p值<0.05）。 DLAD辅助减少了灵敏度的高估，但夸大了特异性的低估（所有p值<0.001）。当使用临床金标准而不是使用专家确定的标准时，DLAD模型在提高灵敏度和特异性方面的效果更好（所有p值<0.001），除了LCA模型的敏感度（p = 0.094）。 LCA模型对于在胸部X线上检测恶性肺结节具有最接近临床金标准的表现。专家确定的标准会导致在测量人工智能模型的诊断表现时产生偏差。版权所有©2023年韩国放射学会。

目前，早期至晚期的肝细胞癌采用多种不同类型的经动脉治疗方法。其适应症和疗效已得到广泛研究。然而，虽然新型经动脉治疗方法，如药物洗脱微球经动脉化学栓塞和经动脉放射性栓塞等在日常实践中很常见，但相关并发症尚未在文献中更新。在此，进行了全面的文献综述，按受影响器官和治疗方式进行了并发症分类。版权所有©2023年韩国放射学会。

我们的目标是评估和验证与慢性肝病患者异质性靶样原发性肝恶性肿瘤手术治疗后复发和生存相关的影像和临床因素，并开发分级风险评估的评分系统。该多中心回顾性研究纳入了197名慢性肝病患者，其术前通过有机磷酸盐类造影剂增强MRI检测到单个目标性原发性肝恶性肿瘤（142例肝细胞癌，37例胆管癌，17例混合型肝细胞-胆管癌和1例神经内分泌癌），并在2010年至2017年期间实施手术切除。其中，120名患者构成了开发组，另外77名患者来自不同的机构，用作外部验证组。使用Cox比例风险模型分析鉴定与复发无关生存和总体生存相关的因素，并制定风险评分。使用Harrell C-index评价外部验证组的风险评分的判别力。采用Kaplan-Meier曲线评估不同风险评分组的复发无关生存和总体生存情况。 在排除仅在肝胆相位可见的特征的RFS1模型中，包括直径为2-5 cm或 >5 cm的肿瘤大小，薄环动脉期高增强以及。在RFS2模型中，包括肿瘤直径 >5 cm，静脉内肿瘤（TIV），以及HBP低信号结节而无APHE的肿瘤。生存模型包括直径 >5 cm的肿瘤大小，薄环APHE，TIV和TIV以外的肿瘤血管受累。模型的风险评分在外部验证组中具有良好的判别能力（C-index为0.62-0.76）。风险评分将患者分为三个风险组：有利、中等和不良，每个组的生存结局都不同（所有log-rank p < 0.05）。基于薄环动脉增强模式、肿瘤大小、HBP结果和影像血管侵犯状况的风险评分可能有助于预测目标性原发性肝恶性肿瘤患者手术后的RFS和OS。版权所有 ©2023年韩国放射学会。

由于辐射坏死（RN）和肿瘤复发可能同时存在，因此预测立体定向放射外科（SRS）治疗组织反应的难度很大。我们的研究旨在通过执行纵向肿瘤栖息地分析来预测脑转移SRS后的肿瘤复发，包括复发部位。对83名成年人（平均年龄59.0岁；范围27-82岁；44名男性和39名女性）的103个SRS治疗的脑转移进行了两次连续多参数MRI检查。利用k-means体素聚类法定义基于增强T1-和T2加权图像（结构栖息地）以及基于表观扩散系数（ADC）和脑血管容量（CBV）图像（生理栖息地）的肿瘤栖息地。参考标准基于病理学或脑转移的神经肿瘤反应评估标准（RANO-BM）。使用Cox比例危险回归分析和Dice相似系数评估单次或纵向肿瘤栖息地的参数与复发时间和复发部位之间的关联。两次MRI检查之间的平均间隔为99天。纵向分析显示，低血管细胞栖息地（低ADC和低CBV）的增加与复发风险（危险比[HR]，2.68；95％置信区间[CI]，1.46-4.91；P = 0.001）有关。在单次分析中，固体低增强区域（低T2和低对比增强T1信号）与复发风险（HR，1.54；95％CI，1.01-2.35；P = 0.045）相关。低血管细胞栖息地提示未来的复发部位（Dice相似系数= 0.423）。SRS治疗脑转移后，使用纵向MRI分析观察到增加的低血管细胞栖息地与复发风险（即治疗抵抗）有关并提示复发部位。肿瘤栖息地分析可以帮助指导患有脑转移的患者未来的治疗。版权所有©2023年韩国放射学会。

在这项研究中，我们探讨了脂联素调节泌尿激肽II（UII）诱导的肿瘤坏死因子-α（TNF-α）和α平滑肌肌动蛋白（α-SMA）表达及随之而来的内部信号通路在外膜成纤维细胞（AFs）中的情况。停滞生长的AFs和大鼠血管外膜培养物经过1-24小时的UII和信号转导通路抑制剂孵育。然后，利用反转录-聚合酶链式反应（RT-PCR）和酶联免疫吸附测定（ELISA），收集细胞进行TNF-α受体（TNF-α-R）mRNA和TNF-α蛋白表达检测。脂联素和脂联素受体（AdipoR）的表达通过RT-PCR、实时荧光定量PCR（qPCR）、免疫组化分析和CCK-8细胞增殖实验进行测量。然后通过qPCR和免疫荧光染色量化TNF-α和α-SMA mRNA和蛋白表达水平。采用RNA干扰（RNAi）技术来探究adipoR基因的功能。为了研究信号通路，我们应用西方印迹（WB）检测腺苷酸5’-单磷酸（AMP）激活的蛋白激酶（AMPK）的磷酸化。在体内，生成了一种脂联素（APN）敲除（APN-KO）小鼠模型，模拟外膜炎症，通过应用qPCR和IF，测量TNF-α和α-SMA的表达，以期获得脂联素在血管重塑中的全面图谱。 无论是在细胞还是组织中，UII通过Rho/protein激酶C（PKC）信号转导途径剂量和时间依赖地促进TNF-α蛋白和TNF-α-R的分泌。我们检测到在AFs中明显表达adipoR1、T-细胞蛋白质黏附分子（T-cadherin）和钙调蛋白，而adipoR2仅有适度存在，未观察到脂联素的存在。球形脂联素（gAd）促进了AFs的生长，并通过adipoR1/T-cadherin/钙调蛋白/AMPK信号途径与UII协同诱导α-SMA和TNF-α的发生。在AFs中，gAd和UII协同诱导AMPK的磷酸化。在外膜炎症模型中，APN缺陷上调了α-SMA、UII受体（UT）和UII的表达，同时抑制了TNF-α的表达。 从我们的研究结果可以推断出，UII通过Rho和PKC信号转导途径在AFs和大鼠血管外膜中诱导了TNFα蛋白和TNF-α-R的分泌。因此，推论出脂联素是外膜病变进展的主要因素，并可以作为心血管疾病治疗的新的治疗靶标。

长链非编码RNA（lncRNA）在维护组织形态和功能方面发挥着重要作用，它们的精确调控效力与表达模式密切相关。然而，人类lncRNA的空间表达模式尚未得到充分描述。在此，我们构建了涵盖正常和疾病状态下数千个主要组织样本的人类lncRNA的五个全面转录组图谱。lncRNA转录组在同一组织中的资源之间表现出高度的一致性，并在专门的组织中表现出更高的复杂性。在每个资源中都鉴定出了组织升高（TE）lncRNA，并通过综合分析改进了强韧的TE lncRNA。我们在各种组织中检测到了1到4684个强韧的TE lncRNA；最高的数量在睾丸组织，其次是大脑组织。对TE lncRNA的功能分析显示其在相应的组织相关通路中扮演着重要的角色。此外，我们发现强韧的TE lncRNA的表达特征使其成为区分组织有效的生物标志物；TE lncRNA也倾向于与癌症相关，并呈现出差异表达或与患者生存相关。总之，lncRNA的空间分类是阐明lncRNA在维护组织形态和进展组织受限疾病方面功能的起点。