选择性夹闭机器人辅助部分肾切除（RAPN）需要广泛的患者肾血管知识，通过影像学获取。为了验证一种内部开发的灌注区域算法，提供患者特定的三维肾脏灌注信息。在2020年10月至2022年6月期间，格恩特大学医院接受RAPN手术的25名患者被纳入研究。基于术前计算机断层扫描（CT）扫描的三维模型显示夹闭动脉的缺血区域，算法计算。所有患者都进行了选择性夹闭手术。术中注射靛绿（ICG）可视化真实的缺血区域。手术记录用于术后分析。通过两个指标比较夹闭动脉的真实缺血区域和算法预测的缺血区域：（1）总的缺血区域重叠和（2）肿瘤缺血区域重叠。六名泌尿科医生评估指标1；指标2由作者客观评估。在92%的情况下，该算法足够准确，可以制定选择性夹闭策略。指标1的平均分数为5分的4.28；指标2的平均分数为5分的4.14。第一个限制是ICG只能评估肾表面。第二个限制是目前主要是肾功能不全的患者可以受益于这项技术，但需要对比增强CT。所提出的新工具在规划RAPN选择性夹闭方面表现出高精度。需要进行后续前瞻性研究以确定该工具的临床附加价值。在部分肾切除中，外科医生没有有关特定动脉分支灌注肾肿瘤的信息。我们开发了一种外科医生支持系统，可在三维模型上可视化所有动脉的灌注区域并指示正确的动脉夹闭。在本研究中，我们验证了这个工具。（版权所有© 2023欧洲泌尿外科学协会。出版Elsevier B.V.。未经授权，禁止转载。）

鉴于欧洲泌尿学会提出的最新前列腺癌筛查计划，迫切需要在最小化过度诊断的同时优化临床意义癌症的检测。这可以通过省略系统活检，确保诊断性磁共振成像和靶向活检的质量控制来实现。版权所有©2023年欧洲泌尿学会。由Elsevier B.V.出版。保留所有权利。

即使希望，更高的诊断准确度也不会自动关联于更好的结果。如果在经过验证的影像设备敏感性较低的环境中使用，重要的是预先确认前列腺特异性抗原膜基影像的高灵敏度将使患者受益，并且可能不会造成伤害。版权© 2023年欧洲泌尿外科协会。由爱思唯尔公司出版。版权所有。

肾透明细胞癌（ccRCCs）中的肿瘤内异质性（ITH）是一个关键特征，它会影响侵略性、治疗反应或复发等结果。特别是，在临床低风险患者中，外科手术后肿瘤复发可能会解释为何不能从辅助治疗中获益。最近，单细胞RNA测序（scRNA-seq）已成为揭示表达式ITH（eITH）的强大工具，并可能使我们更好地评估ccRCC的临床结果。本研究旨在探索ccRCC中的eITH，重点关注恶性细胞（MCs），并评估其与改善低风险患者预后的相关性。我们对来自未经治疗的5例ccRCC患者（范围从pT1a到pT3b）的肿瘤样本进行了scRNA-seq。数据与由匹配的正常和ccRCC样本组成的已发布数据集相结合。未经治疗的ccRCC患者进行根治性或部分肾切除手术。细胞存活率和类型比例通过流式细胞术确定。在scRNA-seq后，进行了功能分析，并推断了肿瘤进展轨迹。在外部队列上应用了一种去卷积方法，并估计了Kaplan-Meier生存曲线，关于恶性簇的普遍性进行了估计。我们分析了54,812个细胞，确定了35个细胞亚群。eITH分析揭示了每个肿瘤包含不同程度的克隆多样性。尤其是，在一个特别异质的样本中的MCs的转录组标志被用来设计了一种基于去卷积的策略，允许对310名低风险ccRCC患者进行风险分层。我们描述了ccRCCs中的eITH，并利用此信息建立了显著的基于细胞种群的预后标记，并更好地区分ccRCC患者。这种方法有潜力改善临床低风险患者的分层和治疗管理。我们测序了由透明细胞肾细胞癌组成的单个细胞亚群的RNA内容，并确定了特定的恶性细胞的遗传信息，可以用来预测肿瘤进展。版权所有© 2023。Elsevier B.V.发表。

虽然新被诊断的前列腺癌患者的生存率非常高，但他们中的大多数可能会遭受与治疗有关的重大副作用，抑郁或焦虑，影响他们的生活质量。本研究的目的是检查为期6个月的在线家庭自助物理、心理和社会支持干预——前列腺癌患者自主计划（PC-PEP）对于正在接受治疗的男性预防心理困扰的影响。在一项交叉随机对照试验中，选取128名年龄在50岁至82岁之间的男性接受前列腺癌根治性手术或放疗（±激素治疗），其中66人接受了6个月的PC-PEP干预措施，62人随机分配到等待名单对照组，并接受6个月的标准治疗，随后再进行PC-PEP直到年底。 PC-PEP干预措施包括每天通过视频指导提供教育、病人激活和激励，指导健康生活方式，包括身体和心理健康、膳食建议、社会支持、身体和盆底训练、使用生物反馈设备减压、社交和亲密关系以及社会支持。主要结果是基线的非特异性心理困扰（临床截止≥20），并在6个月和12个月使用Kessler心理困扰量表（K10）进行测量。在6个月时，等待名单对照组的患者出现了3.59（95%置信区间：1.12-11.51）倍的非特异性心理困扰和需要心理治疗的高于接受PC-PEP干预措施的人群。在12个月时，接受干预的待名单对照组的非特异性心理困扰高于早期组。与标准治疗或晚期（6个月后）的干预相比，早期进行PC-PEP干预措施显著预防了正在接受前列腺癌根治性治疗的男性的心理困扰负担。在这篇报告中，我们研究了一种由患者参与开发的计划（前列腺癌患者自主计划：PC-PEP），旨在缓解等待根治性治疗前列腺癌患者的心理困扰。 PC-PEP计划持续6个月，通过每日有氧和力量训练、凯格尔锻炼（盆底训练有助于改善尿液和性功能）、膳食改变、生物反馈设备的应用减压以及社会和情感支持，规定、描述和演示。所有PC-PEP计划中的患者都被邀请参加由该计划领导召开的每月视频会议，这些领导在6个月的每日视频中出现，规定了患者被要求观看和遵循的活动。领导者是前列腺癌肿瘤学家和前列腺癌生活质量研究专家。在这项研究中，一半的患者在前6个月每天接受PC-PEP，然后在年底进行再评估。另一半患者接受标准治疗6个月，然后接受干预措施，持续到年底。该研究结果显示，在6个月时，此种干预措施有效地减轻了前列腺癌诊断和治疗相关的心理困扰，与标准治疗相比。当早期接受干预时，心理压力显著降低，而晚期（在计划治疗后6个月）接受的干预略有降低。我们得出结论，从患者开始参与的多方面患者教育和激活编程对于诊断前列腺癌的患者的护理至关重要，并应在标准护理中实施。尽管前列腺癌治疗非常成功，但大多数治疗的副作用显著影响了患者的生活质量。在这里，我们介绍了PC-PEP，一种患者教育和激活计划，具有成本效益，患者高度执行，并成功降低了前列腺癌积极治疗相关副作用对其心理状态的影响。要了解更多有关该项目的信息，请访问www.pcpep.org。该计划现在正在加拿大和国际（新西兰）进行第四阶段实施试验，并正在扩大和测试用于其他类型的癌症。 版权所有©2023 The Author(s)，Elsevier B.V.发表。保留所有权利。

Keynote-045试验表明，治疗的长期益处（LTB）并不总是能够转化为改善无进展生存期（PFS）。里程碑生存和带有治愈期的灵活参数生存模型（FPCM）被提出作为补充统计方法，以更全面地评估治疗的LTB。本研究比较里程碑生存和FPCM分析来评估免疫检查点抑制剂（ICI）III期试验的治疗效果。从Keynote-045（尿路癌）和Checkmate-214（晚期肾细胞癌）的初步和随访分析中重建了每位患者的数据，用于PFS。每个试验都重新分析了Cox比例风险回归和两种补充方法（里程碑生存和FPCM），以估计治疗对LTB的影响。每个试验都有非比例风险的证据。对于Keynote-045试验的长期分析，FPCM鉴定了对PFS的时间依赖性影响，但Cox模型没有发现PFS有统计学差异（风险比为0.90，95％置信区间为0.75-1.08）。里程碑生存和FPCM确定了LTB分数的改善。这与基于较短随访的Keynote-045重新分析的结果一致，尽管LTB分数未被保留。Checkmate-214的PFS增加均由Cox模型和FPCM鉴定。使用里程碑生存和FPCM证明了实验性治疗依赖于LTB分数的改善。使用FPCM估计的LTB分数与较短随访期的重新分析结果一致。虽然ICI在PFS方面显示出相当大的LTB转变，但基于传统的Kaplan-Meier或Cox模型分析，我们的方法为新的治疗提供了一种替代的利益风险比评估方法，并有助于向患者传达风险。接受ICI治疗的肾脏患者可以被告知他们有潜在的治愈可能，但未来的研究需要明确证实这个结论。尽管免疫检查点抑制剂治疗在无进展生存期方面显示出相当大的LTB转变，但有必要更严格地尝试量化这种转变，而不仅仅使用Kaplan-Meier估计值或使用经典Cox模型比较无进展生存曲线。我们的结果表明，先前未接受过治疗的晚期肾细胞癌患者，通过尼伯替尤单抗和伊匹利莫（nivolumab and ipilimumab）的治疗可以实现治愈，而对于二线泌尿上皮癌则不是这种情况。Copyright © 2023欧洲泌尿器科协会。Elsevier B.V.保留所有版权。

为了探究高分辨率集成动态校正回顾型成像(iEPI)在直肠癌中的可行性，本研究共招募了78名非黏液性直肠腺癌患者。使用原型高分辨率iEPI序列、高分辨率单次拍摄EPI(sEPI)序列和sEPI序列，进行主观和客观评估和明显扩散系数(ADC)值的测量和比较。斯皮尔曼等级相关性分析和接收操作特征曲线进行了评估，以评估肿瘤ADC值、相应的T期和直肠癌分化程度之间的相关性。两位读者都认为高分辨率iEPI的图像质量(IQ)优于高分辨率sEPI和sEPI (p<0.001)。高分辨率iEPI的信噪比、对比度和信号强度比均显著高于另外两个序列(p<0.001)。在低到高分化的直肠癌组中，三个EPI序列的肿瘤ADC值没有显著差异。在三个DWI序列上，ADC值与直肠癌病理T期之间呈负相关(r=-0.693，-0.689，-0.640，p<0.001)。高分辨率iEPI、高分辨率sEPI和sEPI在预测分化良好的直肠癌的AUC值分别为0.910、0.761和0.725。总之，相对于另外两个序列，高分辨率iEPI提供了显著更高的IQ和稳定的ADC。在三个检测序列中，高分辨率iEPI对具有不同分化程度的直肠癌的鉴别诊断效果最优。•当评估直肠癌时，高分辨率iEPI提供了明显更好的IQ。•三个EPI序列中，高分辨率sEPI的AUC值在预测分化良好的直肠癌中最高。 ©2023.作者（们），在欧洲放射学会的独家许可下。

调查多参数磁共振成像（MRI）协议在胆囊壁增厚（GWT）表征中的诊断性能，包括定量MRI（扩散加权成像（DWI），像素内不一致运动（IVIM），扩散张量成像（DTI）和动态增强（DCE）灌注MRI）和常规MRI。这项前瞻性研究包括于2020年7月至2022年4月之间进行了多参数MRI的GWT连续成年人。两位放射科医师独立评估了MRI。最终诊断基于手术组织病理学。评估MRI参数与恶性GWT的关联。比较定量MRI参数和常规和多参数MRI的诊断性能的曲线下面积（AUC）。计算两位放射科医师之间的观察者间一致性。评估多参数协议结合先进序列的MRI诊断GWT的效能。 对35名GWT患者（平均年龄56岁，23名女性）进行了评估（25例良性和10例恶性）。与恶性GWT显著相关的定量MRI参数为DWI上的明显扩散系数（p = 0.007）和DTI上的平均扩散率（MD）（p = 0.013），IVIM上的灌注分数（f）（p = 0.033），DCE-MRI上的灌注峰值时间（TTP，p = 0.008）和洗脸速率（p = 0.049）。 TTP的AUC最高，为0.790，其次是MD（0.782）和f（0.742）（p = 0.213），用于预测恶性GWT。与常规MRI相比，多参数MRI诊断恶性GWT的敏感性显著更高（90％对80％，p = 0.045）。两位放射科医师阅读的一致性为相当到完美（kappa = 0.639-1），相关性为中度到强（区间类相关系数= 0.5-0.88）。 结论：包括先进序列的多参数协议提高了MRI区分良性和恶性GWT的诊断性能。 •多参数MRI对于诊断恶性GWT有90％的敏感性和88％的特异性，而常规CE-MRI的敏感性为80％，特异性为88％。 •在定量MRI参数中，TTP（灌注MRI）具有最高的AUC值为0.790，其次是MD（0.782）和IVIM-f（0.742）。 •对于大多数定量MRI参数，存在中度到强的协议（ICC = 0.5-0.88）。

评估集成放射组学和转录组学分析是否能为非小细胞肺癌（NSCLC）中放射组学特征的分子注释和有效风险分层提供新的见解。共纳入三个数据集中的627位NSCLC患者。从分割的三维肿瘤体积中提取放射组学特征，并进行Z-score归一化以进行进一步分析。在转录组学水平上，使用基因集变异分析（GSVA）算法评估了186条途径和28种免疫细胞类型。根据其放射组学特征和途径富集得分，将NSCLC患者分为亚组，使用共识聚类法。亚组特异性放射组学特征用于验证聚类表现和预后价值。利用Kaplan-Meier生存分析和对数秩检验、单变量和多变量Cox分析探索亚组之间的生存差异。根据放射组学和途径富集特征，确定了三个放射转录组亚型。三个放射转录组亚型分别具有特定的分子特征：RTS1（增殖亚型）、RTS2（代谢亚型）和RTS3（免疫激活亚型）。RTS3显示了大多数免疫细胞的增加浸润。通过验证队列，证明了RTS分层策略具有显著的预后价值。生存分析表明，RTS策略可以按照预后对NSCLC患者进行分层（p = 0.009），并且在调整其他临床参数后，RTS策略仍然是独立的预后指标。该放射转录组研究提供了一种NSCLC分层策略，可为放射组学特征的分子注释和预后预测提供信息。• 放射转录组亚型（RTS）可以用于分层分子异质性患者。• RTS显示了分子表型与放射组学特征之间的关系。• RTS算法可用于识别预后差的患者。© 2023.作者（专属许可欧洲放射学会）。

这项工作的重点是开发和验证基于光谱CT的评分卡，以术前预测局部晚期胃癌（LAGC）中的神经周围侵袭（PNI）。本项工作前瞻性包括196个接受三重增强光谱CT扫描的LAGC患者（男性139名，女性57名，年龄为59.55±11.97岁）。根据病理学报告，将患者标记为神经周围侵袭（PNI）阳性或阴性，然后进一步分为初步组（n = 130）和验证组（n = 66）。提取临床病理信息、随访数据、碘浓度（IC）及动脉/静脉/延迟相（AP/VP/DP）的标准化IC值相对于主动脉（nICs）。比较神经周围侵袭（PNI）阳性和阴性组之间的临床病理特征和IC值。进行多变量 logistic 回归以筛选 PNI 的独立风险因素。然后，建立了一个评分卡，并通过 ROC 曲线确定了其能力。通过决策曲线分析评估其临床使用。通过对数秩生存分析探索了 PNI 和评分卡与患者生存率的相关性。Borrmann 分类、肿瘤厚度和 nICDP 是 PNI 的独立预测因子，用于建立评分卡。评分卡在初步研究和验证组中的AUC值分别为0.853（0.744-0.928）和0.782（0.701-0.850），高于任何其他参数（p<0.05）。PNI 和评分卡都与术后治疗规划有关。在初步组中，只有PNI与无病生存期的患者生存率相关（p<0.05）。本研究前瞻性建立了一种基于光谱CT的评分卡，能够有效预测手术前的PNI，并可能指导LAGC的术后治疗策略。提出的评分卡包括形态学特征和来自光谱CT的定量碘浓度值，具有预测LAGC的PNI的潜力，并指导术后治疗规划。延迟相的标准化碘浓度是最有价值的定量参数，提示了胃CT中延迟增强的重要性。©2023年作者，独家许可欧洲放射学会。