基于肿瘤-肝脏比（TLR）放射组学特征和多种数据预处理方法，开发和验证18F-荧光脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（18F-FDG PET/CT）模型对乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效的预测价值。本研究回顾性纳入了多中心的193名乳腺癌患者。根据NAC的终点，我们将患者分为病理学完全缓解（pCR）组和非pCR组。所有患者在接受NAC治疗之前接受18F-FDG PET/CT影像检查，并通过手动分割和半自动绝对阈值分割对CT和PET图像感兴趣的体积（VOI）进行了分割。然后，使用pyradiomics软件包进行了VOI特征提取。基于放射组学特征来源、批次效应消除方法和离散化方法，创建了630个模型。比较和分析了数据预处理方法的差异，以确定表现最佳的模型，并通过置换检验进行进一步的测试。各种数据预处理方法对模型效果的改善贡献不同。其中，TLR放射组学特征和消除批次效应的Combat和Limma方法可以提高模型预测效果，而数据离散化则可作为进一步优化模型的潜在方法。选取了7个优秀模型，并根据每个模型在四个测试集中的AUC值和标准差选择了最优模型。最优模型预测四个测试组的AUC值介于0.7和0.77之间，置换检验的p值小于0.05。通过数据预处理消除混淆因素可以提高模型预测效果。这种开发方法的模型对于预测乳腺癌NAC的疗效是有效的。©2023年。作者（们）独家许可Springer-Verlag GmbH Germany，Springer Nature的组成部分。

评估[18F]-DCFPyL PET/MRI放射组学技术在治疗前未治疗前列腺癌(PCa)患者中预测病理分级的诊断准确性。本次回顾性分析共纳入了两项前瞻性临床试验中经确诊或疑似PCa的患者（n = 105），其中进行了[18F]-DCFPyL PET/MRI检查。图像标记标准化倡议(IBSI)指南被采用来提取PET/MRI检查后处理后的图像组学特征。PET/MRI检测到的病变部位的组织学结果被当作参考标准。病理组织学分级被分为ISUP GG 1-2和ISUP GG ≥ 3两个分类。不同的单模态模型被定义用于特征提取，包括PET和MRI衍生的放射组学特征。临床模型包括年龄、PSA和病变的PROMISE分类。单一模型以及它们的组合被生成以计算它们的性能。交叉验证方法被用来评估模型的内部有效性。 所有组学模型的表现均优于临床模型。最好的分级预测模型是PET + ADC + T2w放射组学特征的组合，显示出灵敏度、特异度、准确度和AUC分别为0.85、0.83、0.84和0.85。MRI衍生的(ADC + T2w)特征的灵敏度、特异度、准确度和AUC分别为0.88、0.78、0.83和0.84。PET衍生的特征的灵敏度、特异度、准确度和AUC分别为0.83、0.68、0.76和0.79。基线临床模型的表现分别为0.73、0.44、0.60和0.58。将临床模型添加到最佳组学模型并没有提高诊断表现。根据交叉验证方法，MRI和PET/MRI组学模型的准确率达到0.80 (AUC = 0.79)，而临床模型的准确率为0.60 (AUC = 0.60)。 综合来看，[18F]-DCFPyL PET/MRI组学模型是表现最佳的模型，并且比临床模型更有效，可用于非侵入性风险分层的医学应用。需要进一步的前瞻性研究来验证这一方法的可重复性和临床实用性。© 2023作者授权Springer-Verlag GmbH Germany part of Springer Nature使用。

本研究旨在探讨 [68Ga] Ga-DOTA-FAPI PET/ CT 在胆道癌（BTC）中的诊断表现，并分析 [68Ga] Ga-DOTA-FAPI PET/ CT 和临床指标之间的关联。在2022年1月至2022年7月期间进行了一项前瞻性研究（NCT05264688）。50名参与者接受了[68Ga] Ga-DOTA-FAPI和[18F] FDG PET/ CT扫描并获得了病理组织。我们使用Wilcoxon符号秩检验比较了 [68Ga] Ga-DOTA-FAPI 和 [18F] FDG 的摄取以及McNemar检验用于比较两种示踪剂之间的诊断效能。采用Spearman或Pearson相关性分析方法评估了 [68Ga] Ga-DOTA-FAPI PET / CT 和临床指标之间的关联。共评估了47名参与者（平均年龄59.09± 10.98 [33-80岁]）。 在原发肿瘤（97.62% vs.85.71%），淋巴结转移（90.05% vs.87.06%）和远处转移（100% vs.83.67%）中，[68Ga] Ga-DOTA-FAPI 的检出率均高于 [18F] FDG。在原发灶中 [68Ga] Ga-DOTA-FAPI的摄取高于 [18F] FDG（肝内胆管癌18.95±7.47 vs.11.86±0.70，p = 0.001；肝外胆管癌14.57±6.16 vs.8.80±4.74，p = 0.004），腹部和盆腔淋巴结转移（6.91±6.56 vs.3.94±2.83，p <0.001）以及远处转移（胸膜、腹膜、网膜和系膜6.37±4.21 vs.4.50±1.96，p = 0.01；骨12.15±6.43 vs.7.51±4.54，p = 0.008）。[68Ga] Ga-DOTA-FAPI的摄取与成纤维细胞活化蛋白（FAP）的表达（Spearman r = 0.432，p = 0.009）、癌胚抗原（CEA）（Pearson r = 0.364，p = 0.012）和血小板（PLT）（Pearson r = 0.35，p = 0.016）之间存在显著相关性。同时，[68Ga] Ga-DOTA-FAPI代谢性肿瘤体积与糖类抗原199（CA199）的相关性（Pearson r = 0.436，p = 0.002）也得到了证实。 [68Ga] Ga-DOTA-FAPI比[18F] FDG在BTC原发灶和转移病灶的诊断中具有更高的摄取和灵敏度。确认了[68Ga] Ga-DOTA-FAPI PET / CT指标与FAP表达，CEA，PLT和CA199之间的相关性。临床试验注册号为NCT 05,264,688。©2023年。作者（伍）在Springer-Verlag GmbH Germany的独家许可下，属于Springer Nature。

前列腺特异性膜抗原（PSMA）基于PET/CT成像在前列腺癌（PCa）的诊断上有限制。我们招募了207名有可疑PCa的参与者，使用放射性标记的胃泌素释放肽受体（GRPR）拮抗剂[68Ga]Ga-RM26 进行PET/CT成像，并与[68Ga]Ga-PSMA-617和组织病理学进行比较。每个可疑PCa的参与者都进行了[68Ga]Ga-RM26和[68Ga]Ga-PSMA-617 PET/CT扫描。PET/CT成像是以病理标本作为参考标准进行比较的。分析的207名参与者中，有125名患有癌症，82名被诊断为良性前列腺增生（BPH）。 [68Ga]Ga-RM26和[68Ga]Ga-PSMA-617 PET/CT成像的灵敏度和特异度在检测临床显著PCa时存在显著差异。[68Ga]Ga-RM26 PET/CT的ROC曲线下面积（AUC）在检测PCa时为0.54，[68Ga]Ga-PSMA-617 PET/CT为0.91。对于临床上显著的PCa成像，其AUC分别为0.51和0.93。[68Ga]Ga-RM26 PET/CT成像在Gleason分数（GS）=6的PCa中具有更高的灵敏度（p = 0.03），但特异度较差（20.73%）。对于PSA <10 ng/mL的组，[68Ga]Ga-RM26 PET/CT的灵敏度、特异度和AUC均低于[68Ga]Ga-PSMA-617 PET/CT（分别为60.00% vs. 80.30%，p = 0.12；23.26% vs. 88.37%，p = 0.000；0.524 vs. 0.822，p = 0.000）。[68Ga]Ga-RM26 PET/CT在GS = 6的标本中（p = 0.04）和低风险组中呈现出显着较高的SUVmax，其摄取量不随PSA水平、GS或临床分期而增加。这项前瞻性研究提供了证据，表明[68Ga]Ga-PSMA-617 PET/CT比[68Ga]Ga-RM26 PET/CT更准确地检测更临床上重要的PCa。[68Ga]Ga-RM26 PET/CT在成像低风险PCa方面具有优势。© 2023年作者，独家授权于德国施普林格-维尔格（Springer-Verlag GmbH Germany）的一部分，施普林格自然出版集团（Springer Nature）

纤维母细胞激活蛋白(FAP)高度表达于各种癌症的间质组织中。虽然FAP数十年来已被认可为潜在的癌症诊断或治疗靶点，但针对FAP的放射性标记分子的激增有可能彻底改变其前景。目前假设FAP靶向放射性配基治疗(TRT)可能成为各种癌症的一种新型治疗。迄今为止，已经有几个初步研究和病例系列报告表明，使用不同化合物进行的FAP TRT在晚期癌症患者中表现出了有效和耐受的结果。在这里，我们回顾了当前的(临床前)临床数据，讨论了其对更广泛的临床实施的前景。方法：在PubMed上进行了搜索，以鉴定所有用于TRT的FAP示踪剂。如果报道了剂量计算、治疗反应或不良事件，那么既包括临床前研究，也包括临床研究。最后一次搜索是在2022年7月22日进行的。此外，在临床试验注册处(2022年7月15日)进行了数据库搜索，以寻找关于FAP TRT的前瞻性试验。总共鉴定了35篇与FAP TRT相关的论文。这导致有关以下示踪剂的评审: FAPI-04, FAPI-46, FAP-2286, SA.FAP, ND-bisFAPI, PNT6555, TEFAPI-06/07, FAPI-C12/C16和FSDD。迄今为止，已有数据报告了100多名患者接受了不同的FAP靶向放射性治疗，例如[177Lu]Lu-FAPI-04、[90Y]Y-FAPI-46、[177Lu]Lu-FAP-2286、[177Lu]Lu-DOTA.SA.FAPI和[177Lu]Lu-DOTAGA。(SA.FAPi)2。在这些研究中，FAP靶向放射性治疗在难治性晚期癌症患者中取得了客观反应，并具有可管理的不良反应。虽然目前还没有前瞻性数据，但这些早期数据鼓励进一步研究。©2023年作者（们）。

在非小细胞肺癌(NSCLC)患者中，[18F]FDG-PET/CT在术前淋巴结(LN)分期中的准确性受到假阳性结果的限制。我们的目标是评估利用常规获取的变量进行机器学习，以提高标准视觉图像评估的准确性。对491名NSCLC患者进行了单中心前瞻性分析，使用类比PET/CT扫描仪(训练+测试队列,n=385)或数字扫描仪(验证队列,n=106)进行术前[18F]FDG-PET/CT。收集了40个临床变量、肿瘤特征和图像变量(如原发肿瘤和LN SUVmax和大小)。比较了不同机器学习方法的特征选取和N0/1和N2/3疾病分类组合。采用十折嵌套交叉验证来得出10个测试折线下ROC曲线的平均面积("测试AUC")以及验证队列的AUC。参考标准是来自跨学科共识的最终N阶段(96%的N2/3 LNs的组织学结果)。190名患者(39%;训练+测试37%;验证46%;p=0.09)患有N2/3疾病。基于测试AUC为0.91(95%置信区间,0.87-0.94)，选择了一个具有10个特征的梯度提升分类器(GBM)作为最终模型。验证AUC为0.94(0.89-0.98)。在目标灵敏度约为90%的情况下，GBM的测试/验证准确性为0.78/0.87。这比基于“纵隔LN摄取>纵隔”的准确性(0.7/0.75;每个p<0.05)或PET/CT综合标准(PET阳性和/或LN短轴直径> 10 mm; 0.68/0.75;每个p<0.001)高得多。两个扫描仪之间PET图像的统一对SUVmax和LN的视觉评估有影响，但不会降低GBM的AUC。利用[18F]FDG-PET/CT的常规可得变量，机器学习模型提高了纵隔LN分期的准确性，相对于已建立的视觉评估标准。一个实现该模型的网络应用程序已经推出。©2023.作者。

这项研究旨在调查在德国应用Lutetium-177 PSMA RLT治疗转移后去势抗雄激素难治性前列腺癌的采纳情况和当前趋势。我们分析了来自基于德国医院质量报告的报销.INFO工具的Lutetium-177 PSMA RLT数据（2016年至2020年），以及来自2006年至2020年全国德国医院结算数据库（Destatis）的开放性放射性核素与前列腺癌联合治疗的一般疗法数据。为了验证这些结算数据，我们包含了2016年至2020年两家参与机构的177Lu-PSMA RLT周期。为了检测随时间的趋势，我们应用了线性回归模型。从2006年至2020年，开放性放射性核素的一般治疗逐渐增加。我们共确认了12,553个177Lu-PSMA RLT周期。177Lu-PSMA RLT的数量从2016年的1026次治疗稳步增至2020年的3328次治疗（+ 每年576个RLT；p < 0.005）。2016年，25个核医学科室提供此项治疗，但到了2020年已有44个核医学科室提供此项治疗。2016年，16％的核医学科室（4/25）进行了100次以上的177Lu-PSMA RLT治疗，而到了2020年这一比例增长到了36％（16/44）（p < 0.005）。在2016年，88％（22/25）的177Lu-PSMA RLT治疗是在大学医院进行的，而这一比例在2020年降至了70％（31/44）。接受177Lu-PSMA RLT治疗的65岁以上患者比例从2016年的78％增至2020年的81％。最近几年，Lutetium-177 PSMA RLT治疗转移后去势抗雄激素难治性前列腺癌在德国得到了快速发展，为患者提供了另一种治疗选择。这一发展非常显著，因为Lutetium-177 PSMA RLT治疗已经获得欧洲药品管理局（EMA）的批准。© 2023. The Author(s).

针对肿瘤特异性的ACE2表达，本研究旨在建立和验证ACE2靶向PET成像技术，以区分不同ACE2表达的肿瘤。68Ga-cyc-DX600被合成为ACE2 PET示踪剂。NOD-SCID小鼠被用于制备HEK-293或HEK-293T/hACE2细胞的皮下肿瘤模型，验证ACE2特异性，并使用其他肿瘤细胞评估ACE2表达的诊断效率。此外，免疫组织化学分析和西方印迹被用于确认ACE2 PET的发现，并与FDG PET进行比较。68Ga-cyc-DX600的代谢清除最初在60分钟内完成，并实现ACE2 PET的与ACE2依赖和器官特异性的背景。同时，皮下肿瘤模型的示踪剂摄取量明显依赖于ACE2表达（r = 0.903，p <0.05），后者是ACE2 PET用于ACE2相关肿瘤的鉴别诊断的主要因素。在临床前实践中，ACE2 PET的肺癌患者在注射后50和80分钟时获得了可比较的肿瘤/背景比率。ACE2 PET和FDG PET的定量值在食管癌患者中呈负相关（SUVmax的r = -0.971，p = 0.006; SUVmean的r = -0.994，p = 0.001），无论是原发灶还是转移。68Ga-cyc-DX600 PET是肿瘤鉴别诊断的ACE2特异性成像方法，并为传统核医学诊断（如FDG PET）提供了补充价值。 © 2023。作者（单独或共同）独家许可Springer-Verlag GmbH德国，属于Springer Nature。

目前，有多项活跃的临床试验正在研究使用聚(ADP-核糖)聚合酶（PARP）抑制剂治疗胶质母细胞瘤。利用正电子发射断层扫描技术（PET）对基线PARP表达进行非侵入式定量分析，可提供预后信息并推动更精确的治疗。由于缺乏穿透脑部的PARP成像药物，就脑内PARP进行可靠和准确的体内定量分析仍然是棘手的问题。本文报告了一种穿透脑部的PARP PET示踪剂（R）-2-（2-甲基-1-（甲基-11C）吡咯烷-2-基）-1H-苯并[d]-咪唑-4-羧酰胺 ([11C]PyBic) 的合成及其在同基因RG2大鼠胶质母细胞瘤模型和健康非人灵长类动物中的临床前评估。我们使用维利帕尼作为标记前体合成了[11C]PyBic，对RG2肿瘤鼠进行了动态PET扫描，使用对侧非肿瘤脑区域作为参考区域的简化参考区域法2 (SRTM2) 计算了分布容积比 (DVR)。我们进行了生物分布研究、蛋白质印迹和免疫染色研究，以验证体内PET定量分析结果。我们在FOCUS220扫描仪上对非人类灵长类动物进行了[11C]PyBic的脑动力学和结合特异性的表征，并在选择的脑区域计算了分布量 (VT)、非可替代分布量 (VND) 和非可替代结合势 (BPND)。[11C]PyBic在一步中高效地合成，其放射化学纯度和化学纯度均超过97％，其摩尔活性为148±85 MBq/nmol (n=6)。[11C]PyBic在RG2肿瘤中表现出PARP特异性结合，75％的示踪剂结合被预注射的维利帕尼（i.v.，5mg/kg）阻断。体内PET成像结果与体外生物分布、PARP1免疫组化和免疫印迹数据相一致。此外，猴子脑PET证实了[11C]PyBic的穿透能力，显示出在猴子脑中具有高特异性吸收（BPND>3）和低非特异性吸收（VND<3 mL/cm3）。[11C]PyBic是在大鼠胶质母细胞瘤模型和健康非人类灵长类动物中验证的第一个穿透脑部的PARP PET示踪剂。[11C]PyBic的脑动力学适用于脑内PARP结合的非侵入式定量分析，从而可以广泛应用于癌症和神经影像学。 © 2023年作者，专享授权给Springer-Verlag GmbH Germany，隶属于Springer Nature。

近年来PET成像技术的进展提高了其灵敏度和空间分辨率。因此，临床核医学将面临以前不熟悉分辨率的PET图像。为了更好地理解亚毫米尺度下的[18F]FDG分布，需要直接将放射性同位素成像与组织病理学进行相关性分析。共有五名头颈恶性肿瘤患者在接受手术切除之前注射了[18F]FDG，手术切除后对切除标本进行高分辨率的前临床PET/CT成像，然后将标本切片。使用微型PET/CT设备对多个切片重新进行扫描，其中一个切片被快速冻结成为冰冻切片。冰冻切片放置在自放射显像膜上，并进行苏木精-伊红染色以进行组织病理学评估。使用迭代的共同注册算法将自放射学和组织病理学的结果进行共同注册，并确定感兴趣的区域来研究放射性示踪剂的吸收。在所有标本中，自放射图像与相应组织病理学的共同注册都成功了。使用这种新方法，可以直接比较自放射图像和组织病理学，同时可以可视化良性和恶性组织中未知的[18F]FDG吸收的不均匀性。 我们在这里描述了一种新的方法，可以在人体恶性组织中直接共同注册[18F]FDG自放射图像和组织病理学，这可进一步增加我们对手术切除的恶性肿瘤中放射性同位素分布的理解，从而改善病理学和分子成像在多尺度角度上的整合。 ClinicalTrials.gov标识符：NCT05068687。 ©2023年。作者（们）独家许可Springer-Verlag GmbH Germany使用，Springer Nature的一部分。